一文总结学习Python的14张思维导图
本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库,后续会发布相应专题的文章)。
首先,按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程。
接着,结合这些思维导图主要参考的资料,分享一下我的学习体验,一方面可供初学者参考,另一方面,也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考。
最后,提供几篇文章链接,方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解。
注意事项
本篇笔记原先基于 Python 2.x,经历多次改版,目前最新版本基于 Python 3.x,由于参考资料多来源于 2.x,可能有部分知识没有完全更新,欢迎提出意见,笔者会定期汇总修改。
如需基于 Python 2.x 版本的笔记,可移步博客:https://woaielf.github.io (详见「总览」思维导图)。
本文是笔者在个人学习过程中总结的学习笔记,难免有疏忽&错误之处,望大家提出宝贵意见。
文末附 PDF 下载链接。
思维导图
默认阅读顺序:从右→左,顺时针方向。
思维导图软件:XMind
总览
14 张思维导图
基础知识
数据类型
序列
字符串
列表 & 元组
字典 & 集合
条件 & 循环
文件对象
错误 & 异常
函数
模块
面向对象编程
参考资料
Vamei 博客:Python 快速教程http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html
PDF 版下载:http://pan.baidu.com/s/1geBIbFP,密码:7gzl
稿源:https://woaielf.github.io/2017/06/13/python3-all/
AI科技大本营目前招聘资深AI采编。AI时代,和我们一起做最贴近AI的媒体!详细职位要求和简历投递方式请见☟☟☟(向下滑动详情)。
要求:
1.熟悉AI领域,对大公司、AI大牛的动态有极强敏感性,且有深度剖析的楞劲儿。
2.英语能力六级以上,看得懂文章,做得了编译,听得懂外文,做得了采访。
3.对AI相关的技术有一定的理解,能追踪最新的技术热点。
4.写稿、编译速度快,快速成稿能力非常重要。
5.语言能力强,行文流畅,写作风格不僵化不生硬。
6.相关媒体经验2年以上。
7.有过重磅深度稿件者优先。
8.对自己极高的要求,工作有极大热情,对成长有极强的动力。
9.时刻保持谦虚,能随时调整状态,跟团队目标紧密配合。
有意者,请将简历投至puge@ai100.ai,标题注明:姓名+手机号+AI采编。有疑问请加微信greta1314。
☞ 点击阅读原文,查看详细课程信息。