Python 3 尴尬了这么久，终于有救了

2017-11-18 AI科技大本营

一直以来，Python 3都超级尴尬。Python3的设计原因导致某些语法不兼容Python2，用户在Python2里投入越多，迁移的成本就越大，就越难迁移到新的版本。

比如NumPy或Pandas，当其从Python2迁移到Python3时，需要修改大量代码，牵扯的行业极多，影响极大，原来服务很好的软件，可能引入新的风险或者bug，这些隐形成本和风险都对迁移带来了难度和阻力。

而今，Python核心团队计划在2020年停止支持Python 2，这也算是下了最后通牒。用户终于可以迁移到 Python3，适配新的软件栈，拥抱Python3的新特性了。

NumPy 的声明

Python 核心团队计划在2020 年停止支持 Python 2。NumPy 自 2010 年以来同时并行支持 Python 2 和 Python 3，但是由于资源有限，支持 Python 2 变成了一个日渐加重的负担；因此，我们计划最终停止支持 Python 2。现在我们进入了社区支持的 Python 2 的最后几年，NumPy想要说明我们的计划，并以帮助我们的下游生态制定计划，尽可能顺利地实现过渡为目标。

我们的当前计划如下：

2018 年 12 月31 日之前，NumPy所有版本仍将全面支持 Python 2 和 Python 3。2019 年 1 月 1 日开始，所有新功能版本将仅支持 Python 3。支持 Python 2 的最后版本将被指定为长期支持版本（LTS），即我们将继续修复 bug，对bug 修复版本的支持时间较长。具体讲，社区将支持它到2019 年12 月31 号。

2020 年 1 月 1 日，我们将向 Python 2 致敬，最后 Python 2 支持版本的社区支持将会结束。但是，你仍可在 PyPI 上无限期地使用它。如果任何商业供应商希望延长LTS 支持时间，我们可以让其使用官方NumPy 库中的LTS 分支来做协调。

如果你是一名在 2020 年或以后仍需 Python 2 支持的 NumPy 用户，那么请联系你的供应商。如果你是供应商，想要在2020 年以后继续支持 Python 2 上的 NumPy，请联系我们。理想情况下，我们希望你在 LTS 结束之前参与维护，以便顺利实现过渡。

其他即将放弃支持 Python 2.x 的工具

以下项目已经明确表示将在2020 年以前放弃对于Python 2 的支持。