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公开课报名 | 详解CNN-pFSMN模型以及在语音识别中的应用

近年来,在深度学习技术的帮助下,语音识别取得了极大的进展,从实验室开始走向市场,走向实用化。基于语音识别技术的输入法、搜索和翻译等人机交互场景都有了广泛的应用。


Librispeech是当前衡量语音识别技术的最权威主流的开源数据集。错词率(Worderrorrate,WER)是衡量语音识别技术水平的核心指标。近日,云从科技在Librispeech数据集上将错词率(Worderrorrate,WER)降到了2.97%,较之前提升了25%。超过阿里、百度、约翰霍普金斯大学等企业及高校,大幅刷新原先记录。


本次公开课中,我们邀请到了云从科技资深算法研究员杨学锐,他将在本次公开课中详解CNN-pFSMN模型在语音识别中的应用,并提供了丰富的进阶资料。


扫码报名,免费听课☟


▌课程信息


主题:详解CNN-pFSMN模型以及在语音识别中的应用

时间:11 月 22 日  20:00-21:00(周四)

地点:免费线上直播


▌分享嘉宾


杨学锐,云从科技语音识别资深算法研究员,复旦大学硕士,多年机器学习及语音技术研究经历,提出的CNN-pFSMN模型打破语音识别世界纪录。


▌适合对象


一线工程师,转型中的开发者,学生


▌课程大纲


1.大规模词汇连续语音识别

2.LVCSR前沿与最新进展

3.CNN-pFSMN声学模型

4.进阶资源推荐


▌课程安排


19:45—20:00 学员提前入场

20:00—20:50 讲师课程分享

20:50—21:00 讲师答疑环节


▌温馨提醒


1.开课前会有短信提醒或者邮件提醒,请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。

2.开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放,报名后回放视频不限时观看。


扫码海报二维码添加小助手,回复:语音识别,加入讲师课程交流群,嘉宾 PPT 及整理笔记将在直播结束后在群内公开。


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