数据可视化软件对比——2018年推荐使用的7个可视化工具
可视化是所有大数据和分析策略中最重要的一个部分。如果你不能将分析结果清楚、高效地向专门负责处理数据的人解释清楚，那么最新且实时的信息和高级分析解决方案会耗费大量资金。
数据可视化工具将会一直发展，直到它们不再是经过正式培训的BI分析师或者数据科学家的唯一使用领域。越来越多的企业都知道劳动力部门了解分析学的价值所在，而如今的这些工具就反映了这一现象。
下面是推荐使用的7个付费可视化解决方案工具：
01
Microsoft Power BI
PowerBI是一个一体化的BI和分析平台，提供“即服务”或者桌面客户端，但是评分最高的还属其可视化功能。可视化能够直接从报告中创建，可以同整个组织的用户共享。除了大量的内置可视化样式外，也可以在AppSource社区不断创建新的可视化样式，或者如果你想自己编码，那么可以使用开发人员工具（Developer Tools）从头开始创建并与其他用户共享。它还包括一个自然语言界面，允许通过简单的搜索词建立不同复杂度的可视化。PowerBI一直被评为最易于使用的可视化数据探索工具之一。
02
Tableau
Tableau一直被认为是数据可视化工具的业界标杆，并且也有庞大的使用群体。据报道，该工具的活跃用户账号已达5.7万个。这个工具的吸引力大多来自其灵活性，虽然并不像某些工具那样易于初学者使用，它还有全球用户群形式存在的巨大支持网络，贯穿众多产业。
该工具的强大之处在于其更加适合大数据处理，尤其是涉及到快速变化的数据集，其目的在于能够更加容易地插入大量工业标准的数据库，例如MySQL, Amazon AWS, Hadoop, SAP和Teradata。目前该工具有3个可用形式——桌面、服务器和云在线。该服务中今年即将添加的新功能包括超记忆能力（Hyper in-memory capabilities），旨在加快对庞大数据集的分析速度。
03
QlickView
QlickView是基于组织使用的任何数据来构建和共享可视化的另一个非常受欢迎的工具。近几年来，Qlik一直努力使其产品更容易访问，并且在处理数据时无论技术能力如何也更易于使用。然而，这并不意味着它会牺牲其功能或特性，只需几分钟，工具即可获取具有洞察力的可视化结果，并可以通过设备独立的基础架构随时与任何人共享。它通常与提供商的QlikSense平台一起使用，以提供端到端的分析和报告。它还具有先进的安全功能，可根据个人用户的需要设置不同级别的数据访问权限。
04
Sisense
Sisense是另一种“端到端”的分析解决方案，具有强大的可视化工具套件。它具有直观的解决方法，可以构建从简单图表到复杂的交互式信息图和仪表板等任何类型的可视化。今年，它增加了机器学习组件，通过大数据简化处理流程，发掘最相关的见解，并建立连接，即使是训练有素的人眼也不会注意到。其目标是通过完全可定制的交互式可视化环境，让组织中的任何人都了解数据。
05
FusionCharts Suite XP
FusionCharts能够创建大量基于JavaScript的互动图表，其优点是它们可以轻松快速地嵌入任何可以运行JavaScript的地方。该工具的一个关键优势是，由于它们以原生Javascript运行，因此其功能在任何显示设备上看起来都是相同的。该工具提供了大量的模板，用户可以简单地将自己的数据源输入到该模板中，该公司声称初学者将能够在刚使用软件的15分钟内创建他们的第一个图表和图形。用户从一开始就可以使用90种图表类型，从简单的线条和饼图到更复杂的热图、zoom line和树图图表。
06
Plot.ly
Plot.ly是另一个专注于可视化分析工具，并广泛用于大量商业和工业用途。 Plot.ly以其与解析编程语言（包括R，Matlab和Python）的即插即用关系而创建更多技术和复杂的交互式图表和可视化的能力而闻名。Plot.ly的基础是开源的D3.js Javascript可视化库，但它增加了一个先进和直观的图形用户界面，以及与众多专有CRM系统（包括无处不在的Salesforce）进行连接。通过在线界面或任何支持的编程语言直接访问其库，可以创建可视化。您可以通过HTML或iFrame简单地将基于实时大数据的从简单图表创建到完全交互式可视化的任何内容嵌入到网站或报表中。
07
Carto
Carto专注于创建地图形式的图形，并因此具有许多特性，使其成为这种创建特殊形式的数据可视化的绝佳选择。它使用向导驱动的界面，这意味着通过图形化和基于Web的拖放环境来开始映射数据，并不需要很长时间。其软件即服务（SaaS）模式意味着它对于小型企业来说并不需要花费大量资金，而且随着您对基于位置的智能图形报告的需求增长而发展。
原文作者：Bernard Marr
编译：信息化观察网
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