ML也可以用于广告推广

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广告商对产品推广有很多期望：他们会针对某些人群，以特定价位出售某些产品。但是他们的做法经常都是不正确的。在VentureBeat的2018年AI转型会议期间，Unity的广告客户解决方案副总裁Julie Shumaker说道：“人类想要做到行业顶尖水平的推广是很难的。所以我们可以让机器完成这项工作。”

她说，视频游戏创建软件供应商每天通过30亿台设备接触消费者，为广告商提供了丰富的机会，并获取了大量用于了解用户行为的数据。“我们在推出产品之前迈出了重要的一步，以便了解‘玩家或用户所期望的最佳结果’。”Shumaker说道。

她说，广告商可能有非常具体的目标，比如向一名22岁的玩家出售售价为17美元的游戏，他们不会考虑将其卖给一个65岁的女人。但是机器学习可能会发现她可能会在三天内花费大约3.99美元。如果购买成本为75美分，那么投资回报率就会高于广告的定价目标。广告投放会针对特定的群体。但有了机器学习，就能缩小群体的范围，然后进行广告推广，所以这个技术大有用处。

“你可以做一些大胆的尝试，”营销数据平台Singular的见解副总裁John Koetsier说道。你可以这么做：游戏客户端在运行的时候不会完全显示与游戏相关的内容，但它能够在玩家打开客户端的时候产生大量关于游戏的广告信息。“你可以尝试很多很多东西，因为你可以让机器学习实时了解玩家的哪些行为会产生影响，”他说：“你也可以保守一点，有时候越保守，效果越好。”

Bidalgo的首席营销官Rishi Shiva表示，有时候他们也要猜测产品的广告创意。该公司为应用内营销商提供广告自动化技术，并在最近推出了名为Creative AI的机器学习服务，该服务能够分析图像以确定可能成功的广告推广方法。“在投资数十万美元用于开发之前，你可以通过我们的系统运行历史图像和视频，它实际上会给你提供见解，”他说：“它能够让我们知道哪些东西对观众会产生积极影响，人们喜欢什么，并为我们提供详细的分析，”他说道。该软件也能够为团队开发创意简报。

由于新的隐私要求，使得使用AI开发新类型的广告推广非常重要，如欧洲的GDPR（《通用数据保护条例》）和2018年的《加利福尼亚州消费者隐私法案》。“根据GDPR、加利福尼亚州的隐私法案、以及在美国各州出台的不同法律，由于诸多原因，使得在广告中使用行为数据的想法有点不合适，因为这个会涉及到消费者的隐私问题。”GumGum的首席营销官Ben Plomion说道。

该公司还通过分析页面上的图像来直观了解网页内容，然后将相关广告覆盖在部分的网站图像上（用户可以点击关闭广告）。例如，对于其客户Jeep，GumGum可以在相互竞争的车型图像（如丰田RAV4）上放置自由光（Jeep旗下的一款SUV）的广告。它并不会建立消费者的大行为模型，而是通过调整参数，使模型的效果达到最优。

还有一个例子是去年沃达丰在英国举办的一场活动。该电信公司希望宣传它会和电信业务捆绑销售iPhone X，但苹果的限制性广告指南不让该公司提及该产品。因此，GumGum基于机器学习的技术在网站上发现了iPhone X的图像，并用Vodaphone的广告覆盖这些图像的一部分。“因此，通过这种方法，即使我们从未提及‘iPhone X’这两个词，消费者也知道他们正在销售iPhone X。”Plomion说道。

原文作者：SEAN CAPTAIN

编译：信息化观察网

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