Python的统计库-statsmodels
Soory!大邓前段时间忙开题,就一直没怎么更新文章。以后要进入写论文阶段,要用到统计分析之类的东西。这方面大邓比较弱,估计得找同学帮着分析。
谷歌了下发现Python也有统计分析的库-statsmodels,不过这方面中文资料比较少。今天咱们只是python统计的一个引子,感兴趣的朋友可以去看statsmodel文档细致的学一下。
statsmodels
是一个Python模块,提供用于估计许多不同统计模型的类和功能。
给大家看下,这个库的文档页面。有这么多统计知识,我只看了Linear Regression。
Linear Regression部分我只看了OLS
OLS我今天只试了试fit方法。
statsmodel中文资料不多,有统计需要和英语较好者,欢迎去啃。O(∩_∩)O~,丰富我python圈的统计能力。当然,统计这方面还是R丰富详实的多,没必要非Python不可,合适的工具用在合适的地方。Python和R、stata、spss、excel互有长短,可以互补的。
开始看下面的小案例
小案例
:
import statsmodels.api as sm
Y = [1, 3, 4, 5, 2, 3, 4]
X = range(1, 8)
#添加截距项
X = sm.add_constant(X)
model = sm.OLS(Y, X)
#数据拟合,生成模型
results = model.fit()
print(results.summary())
运行完成后,输出模型概览
Tips:
Python库太丰富,任何一个库,都值得咱们学习很久。大家根据自身实际,选准方向,日积月累,定能成为这方面的大神。(大邓四处撒网,啥都想学,好像啥都不咋地(⊙o⊙)…,,还是继续回去搞论文吧)