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数据结构:队列与堆栈
队列与堆栈都是一种数据的存储方式。
队列可以提供先进先出的顺序(FIFO)。它每一次移除的元素,都是你最先放进去的元素。这里有一个非常类似的数据结构,堆栈Stack,属于后进先出的顺序(LIFO,Last in,Last out)。
一、队列
1.1 队列的主要方法
enqueue入队,在最顶层加入数据。
dequeue出队,将最旧的数据从队列中移除
1.2 队列使用场景
队列的最主要用途是异步任务,异步的思路主要用来缓解瞬间压力。
若系统每秒处理能力是100请求,而最高峰值可能达到每秒1000请求,若不采用队列,很有可能会出现服务不可用或者长时间等待。此时可以用队列将未能成功执行的请求放入队列,顺序执行,直到所有请求都被处理。
之前有一篇 gevent:异步理论与实战 文中gevent异步有一段代码,其实应用的就是队列数据结构的特性。
gevent.join([gevent.spawn(请求函数名,url) for url in urls ])
1.3 队列代码实现
class Queue(object) :
"""
队列数据结构
"""
def __init__(self, size=10):
"""
初始化队列,建立容器,并设定队列的容量
"""
self.size = size
self.queue = []
def getsize(self):
"""
获取队列的当前长度
"""
return len(self.quene)
def enqueue(self, items):
"""
入队,如果队列满了返回-1,否则将元素插入队列尾
"""
if self.size==len(self.queue):
return -1
else:
self.queue.append(items)
def dequeue(self):
"""
出队,如果队列空了返回-1,否则返回队列头元素并将其从队列中移除
"""
if self.is_empty():
return -1
else:
# [1,2,3,4].pop(0)会移除1
return self.queue.pop(0)
def is_empty(self):
"""
判断队列是否为空队列。空,返回True;非空,返回False
"""
return self.size == 0
二、堆栈
stack的第一种含义是一组数据的存放方式,特点为LIFO,即后进先出(Last in, first out)。
2.1 stack的主要方法:
push:在最顶层加入数据。
pop:返回并移除最顶层的数据。
2.2 什么时候用到栈
需要保存之前的状态
状态涉及先后顺序
这里引用知乎周毅刚举的例子,
首先你打开app,是一个问题列表,之后你点击一个问题,进入了相应的界面,之后你点击评论,进入了评论页面。
好了,现在你想返回主界面怎么办呢?按两下返回键吧,第一次回到问题详情,第二次回到主界面。 这时候你就发现了,这些界面的储存结构可以说是一个栈结构,你想回到主界面(位于栈底),必须经历两次弹栈把前面两个界面移除。
2.3 堆栈代码实现
代码很简单,客官一看就懂!
class Stack(object):
"""
栈数据结构
"""
def __init__(self, size=10):
"""
初始化栈,建立容器,并设定栈的容量
"""
self.stack = []
self.size = size
def push(self, data):
"""
入栈,如果栈溢出(超过栈的容量),返回-1
"""
if len(self.stack) >= self.size:
return -1
else:
self.stack.append(data)
def pop(self):
"""
出栈(弹出栈中最新加入的元素),如果栈是空的,返回-1;
"""
if len(self.stack) <= 0:
return -1
else:
#[1,2,3,4].pop(-1)会移除4
return self.stack.pop(-1)
def top(self):
"""
返回栈内最新加入的元素,但并不移除该元素
"""
return self.stack[-1]
def is_empty(self):
"""
判断栈是否为空,为空返回True;非空,返回False
"""
return self.size == 0
def getSize(self):
"""
获取栈的容量,长度
"""
return len(self.stack)
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