大邓强力推荐-jupyter notebook使用小技巧

1. 快捷键

在jupyter notebook菜单栏有Help按钮，可以查看jupyter的快捷键

2. 将多个变量输出

一般jupyter notebook默认只打印最后一个变量的结果。比如

1. from pydataset import data

2. quakes = data('quakes')

3. quakes.head(10) #前10行数据

4. quakes.tail(3)  #后3行数据

通过设置InteractiveShell.astnodeinteractivity参数为all，就可以让所有的变量或者声明都能显示出来

1. from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

2. InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'

1. from pydataset import data

2. quakes = data('quakes')

3. quakes.head(10) #前10行数据

4. quakes.tail(3)  #后3行数据

3. 问号？

除了Help菜单能让我们快读查看numpy、pandas、scipy和matplotlib库，其实在cell中使用 ?可以查看库、函数、方法和变量的信息。

1. #查看库的信息

2. import os

3. ?os

1. #查看函数信息

2. ?print()

1. #查看变量信息

2. a = [1,2,3,4]

3. ?a

4. 在notebook中画图

作图最常用的就是matplotlib，记得在cell中写上这句

1. %matplotlib inline

1. %matplotlib inline

2. import pandas as pd

3. series = pd.Series([1,3,5,6,2])

4. series.plot(kind='pie')

5. IPython魔法命令

查看当前工作目录

1. %pwd

执行上面的代码，得到

1. '/Users/suosuo/Desktop/20180820 jupyter notebook技巧'

更改当前工作目录

1. #更改当前工作目录

2. %cd /Users/suosuo/Desktop

查看目录文件列表

1. #查看目录文件列表

2. %ls /Users/suosuo/Desktop/用python文本分析

执行上面的代码，得到

1.    01-configuration.zip  

2.    02-base.zip

3.    03-crawler.zip    

4.    04-textprocess.zip  

5.    05-textprocess.zip

写入文件

1. #写入文件,向test.py中写入print('测试%%writefile魔法')

2. %%writefile test.py

3. print('测试%%writefile魔法')

执行上面的代码，得到

1.    Writing test.py

运行脚本

1. #运行脚本

2. %run test.py

执行上面的代码，得到

1.    测试%%writefile魔法

查看当前变量

1. #查看当前变量

2. a = 1

3. b = [1,2,3,4]

4. %whos

执行上面的代码，得到

1.    Variable   Type        Data/Info

2.    --------------------------------

3.    a          int         1

4.    b          list        n=4

5.    pd         module      <module 'pandas' from '/L<...>ages/pandas/__init__.py'>

6.    s          NoneType    None

7.    series     Series      0    1\n1    3\n2    5\n3<...>  6\n4    2\ndtype: int64

清除全部变量

1. #清除全部变量

2. a = 1

3. b = [1,2,3,4]

4. %reset

执行上面的代码，得到

1. Once deleted, variables cannot be recovered. Proceed (y/[n])? y

测试单行运行时间

1. #测试单行运行时间

2. %timeit x = [i**2 for i in range(10000)]

3. %timeit y = [i**2 for i in x]

执行上面的代码，得到

1. 5.16 ms ± 215 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

2. 4.82 ms ± 190 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

6. 执行shell命令

命令行的命令前面加个 !即可在notebook中进行。

比如我们想要安装jieba库,需要打开终端输入

1. pip3 install jieba

现在，我们可以在notebook中输入下面命令安装jieba

1. !pip3 install jieba

1. Collecting jieba

2. [?25l  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/71/46/c6f9179f73b818d5827202ad1c4a94e371a29473b7f043b736b4dab6b8cd/jieba-0.39.zip (7.3MB)

3. [K    100% |████████████████████████████████| 7.3MB 284kB/s ta 0:00:01

4. [?25hInstalling collected packages: jieba

5.  Running setup.py install for jieba ... [?25ldone

6. [?25hSuccessfully installed jieba-0.39

7. markdown标记语言

markdown语法	作用
#	有几个#就是几级标题
**	两对**夹住的内容变为斜体
-	无序列表

---

一级标题

1. # 一级标题

二级标题

1. ## 二级标题

三级标题

1. ### 三级标题

---

有序列表

1. 元素1

2. 元素2

3. 元素3

1. 有序列表

2. 1. 元素1

3. 2. 元素2

4. 3. 元素3

---

无序列表

• 元素1

• 元素2

• 元素3

1. 无序列表

2. - 元素1

3. - 元素2

4. - 元素3

---

函数	作用
print()	打印
help()	查看帮助文档

1. |函数|作用|

2. |---|---|

3. |print()|打印|

4. |help()|查看帮助文档|

8. 使用LaTex写公式

当我们在markdown编辑模式下输入

1. $P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$

会被MathJax渲染成

1. import requests

2. ?requests.get()

9. 为jupyter扩展插件

执行下面操作

1. !pip3 install jupyter_contrib_nbextensions

2. !jupyter contrib nbextension install

3. !jupyter_contrib_nbextensions

我们的jupyter notebook发生的了变化，如下图所示，多了nbextensions

而在.ipynb文件中增加了下图的这个按钮，点击该按钮我们就可以使用jupyter的展示功能（浏览器PPT功能）

1. !pip3 install jupyter_contrib_nbextensions

2. !jupyter contrib nbextension install

3. !jupyter_contrib_nbextensions

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