Arrow日期时间处理库

Arrow是python中最友好的日期时间库，诸如对日期时间数据的创建、操纵、格式化、转化，arrow都可以搞定，而且接口对普通人来说很友好。

为什么不使用python内置模块，而是使用Arrrow？

python标准化库和其他第三方库都有提供日期时间处理操作，但是从应用角度来说，不够好用

• 太多的库，选择困难。诸如datetime, time, calendar, dateutil, pytz等等

• 太多的数据类型，记不住。诸如date, time, datetime, tzinfo, timedelta, relativedelta等等

• 时区、时间戳转换晦涩难懂

• 非结构日期处理 如“我生于1990腊月”

Arrow类的特性

• 完全实现的datatime的直接替换

• 支持python2和python3

• 默认时区自动感知，使用UTC世界标准时间

• 为许多常见的输入方案提供超简单的创建选项

• 支持shift偏移量

• 字符串日期的识别

• 时区转换

• 内置时间戳属性

• diy自己的日期类型

安装

1. !pip3 install arrow

1. Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. Collecting arrow

3. [?25l Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/cc/f5/f618f8423fe674a60461e58683edfeead93f4bbf95b9fca0e9699e765b35/arrow-0.15.2-py2.py3-none-any.whl (40kB)

4. [K |████████████████████████████████| 40kB 2.6MB/s eta 0:00:011

5. [?25hRequirement already satisfied: python-dateutil in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages (from arrow) (2.8.0)

6. Requirement already satisfied: six>=1.5 in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages (from python-dateutil->arrow) (1.12.0)

7. Installing collected packages: arrow

8. Successfully installed arrow-0.15.2

获取日期

• arrow.utcnow() 获取世界标准时间

• arrow.now() 当地时区的时间

• arrow.get(datestr, datefmt)

1. import arrow

2. now = arrow.utcnow()

3. print(now)

4. print(arrow.get('2013-05-11', 'YYYY-MM-DD'))

1. 2019-10-13T08:40:59.289458+00:00

2. 2013-05-11T00:00:00+00:00

1. print(arrow.get('June was born in May 1980', 'MMMM YYYY', locale='en'))

1. 1980-05-01T00:00:00+00:00

Arrow类的方法和属性

• Arrow.to() 转化日期，如从utc转为local

• Arrow.shift() 更改日期，向前或者向后偏移一段时间

• Arrow.timestamp 转化为时间戳

• Arrow.format() 设定日期， 例如 YYYY-MM-DD HH:mm:ss

1. now.shift(hours=-1)

1. <Arrow [2019-10-13T07:32:51.357522+00:00]>

前一个月

1. utc.shift(months=-1)

1. <Arrow [2019-09-13T08:27:37.736815+00:00]>

时间戳

1. local.timestamp

1. 1570955385

设定日期格式

Arrow.format(fmt)

fmt日期的格式字符串，例如 YYYY-MM-DD HH:mm:ss

1. local.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')

1. '2019-10-13 16:29:45'

说人话

1. import arrow

2. past = arrow.now().shift(years=-1)

3. past.humanize(locale='en_us')

1. 'a year ago'

1. future = arrow.now().shift(hours=2)

2. future.humanize(locale='zh_cn')

1. '2小时后'

近期文章

课件获取方式，请在公众号后台回复关键词“20191015”