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pandas技巧 | DataFrame的四则运算
DataFrame的四则运算， 涉及到标量数字与数组(列表、series、字典、dataframe)。我们先构造实验数据df
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'angles': [0, 3, 4],
'degrees': [360, 180, 360]},
index=['circle', 'triangle', 'rectangle'])
df
一、标量
这里体现的就是pandas独有的广播特性， 使得df可以直接与标量进行运算。以加法为例，
df + 10
#df.add(10)
其他算法
#df - 10
#df.sub(10)
#df * 10
#df.mul(10)
#df / 10
#df.div(10)
二、数组
df与数组(列表、series、字典、dataframe)等进行运算
df
df有两列， [1, 2]有两个元素。默认轴方向为columns， 两者相减
df - [1, 2]
#df.sub([1, 2], axis='columns')
生成一个series数据， 有三行， 索引名设置为circle、triangle、rectangle。
df与series相减， 轴方向设置为index
series = pd.Series([1, 1, 1],
index=['circle', 'triangle', 'rectangle'])
df.sub(series, axis='index')
字典有两个字段名， 与df字段名相同。轴方向设置为columns， 两者相乘
df.mul({'angles': 0, 'degrees': 2}, axis='columns')
字典有三个字段名， 与df的index相同。轴方向设置为index， 两者相乘
df.mul({'circle': 0, 'triangle': 2, 'rectangle': 3}, axis='index')