数据集 | 企业家Entrepreneur杂志数据集(1996 ~ 2024)

Original 大邓大邓和他的Python

2024-09-10

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https://textdata.cn/blog/2024-07-12-entrepreneur-dataset/

一、Enterpreneur概况

数据集名称: 企业家杂志
数据来源: https://www.entrepreneur.com/
覆盖日期: 1996-01-01 ~ 2024-06-28
所含字段:  date, title, content, link
记录条数: 95813
文件格式: csv
文件大小: 1418 M

科研用途； 如有问题， 加微信 372335839， 备注「姓名-学校-专业-entrepreneur」。

二、查看数据

2.1 读取数据

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Entrepreneur.csv')
df

2.2 覆盖日期

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce')

print('起: ', df['date'].min().strftime('%Y-%m-%d'))
print('止: ', df['date'].max().strftime('%Y-%m-%d'))

Run

起:  1996-01-01
止:  2024-06-28

2.3 所含字段

for col in df.columns:
    print(col)

Run

date #日期
title #标题
content #新闻内容
link  #新闻链接

2.4 发文量统计

企业家杂志，按照月度发文量进行统计。

month_volumes = []
for date, month_df in df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M')):
    month_volumes.append((date, len(month_df)))

data = pd.DataFrame(months)
data.columns = ['date', 'count']
data

from plotnine import *
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

#文泉驿微米黑.ttf位于代码同文件夹
font_prop = FontProperties(fname='文泉驿微米黑.ttf') 

(
    ggplot(data,  aes(x='date', y='count'))
    +geom_point()
    +geom_line()
    +theme(figure_size=(10, 6),
           text = element_text(family = font_prop.get_name()), 
           plot_title = element_text(family = font_prop.get_name(), size=14)
          )
    +labs(title='企业家Entrepreneur杂志(1996.1-2024.6.28)',
          x = '月度', 
          y = '发文量')
)

注意

如Excel打开csv乱码，请百度搜「在 Excel 中正确打开 CSV UTF-8 文件」

三、数据用途

企业家杂志数据集，最相关的领域是与企业家相关的创新创业，通过文本研究全球的企业家创新创业。

当然也可将该数据集看做新闻数据集，提取的指标提取丰富的指标，包括但不限于 经济政策不确定性指数 、环境政策不确定性、 媒体关注度指数、文本相似度、情感分析。此外，可训练词向量，开发新的概念词典。数据带时间，参照前面指标，依主体、日期、指标进行计算，可构造面板数据，构建新的指标指数。因此在经济学、管理学、新闻传播学、公共管理、社会学等领域均有较高的研究价值。

相关参考文献

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[3]张一帆,林建浩,樊嘉诚.新闻文本大数据与消费增速实时预测——基于叙事经济学的视角[J].金融研究,2023,(05):152-169.
[4]Huang, Yun, and Paul Luk. "Measuring economic policy uncertainty in China." China Economic Review 59 (2020): 101367
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