导读：
开源无国界，StarRocks 自开源以来，近3年的时间里已在全球数据技术领域崭露头角。我们欣喜地发现，越来越多的海外用户正在使用并积极推广着 StarRocks。为了促进知识共享，StarRocks 中文社区将精选优秀文章与大家共享。本篇文章摘自 Pinterest Engineering 撰写的《Delivering Faster Analytics at Pinterest》，欢迎阅读原文深入了解：https://medium.com/pinterest-engineering/delivering-faster-analytics-at-pinterest-a639cdfad374Pinterest & Partner Insights 简介Pinterest 是一个视觉发现平台，用户可以在上面找到食谱、家居和风格灵感等创意。该平台拥有超过5亿月活跃用户，为广告商提供了重要的广告机会。广告商可以利用数据来分析用户行为，以取得更优的广告表现。
Partner Insights 是 Pinterest 提供给广告商的工具，允许他们通过定制的仪表板获取实时洞察。这些洞察帮助广告商了解广告策略的效果，并进行数据驱动的调整，提高广告投资回报率。提供 Partner Insights 的挑战是多维的。Pinterest 服务大量广告商，每个广告商都有独特需求和指标，这些指标跨越多个需要实时聚合的维度。平台的高度可定制性允许广告商选择并定制多个指标，增加了复杂性。
随着时间推进，原使用 Druid 的架构有以下不足之处：
- 成本高：随着规模的增长，使用 Druid 的成本不断增加，难以保持低成本的高效解决方案。
- SQL 支持有限：Druid 对标准 SQL 类型和模式的支持有限，无法完全满足用户的需求。
- 复杂的摄取管道：Druid 依赖外部的 MapReduce 作业等工具，数据摄取过程复杂。
性能瓶颈：处理复杂多维查询时，Druid 性能不足。
Pinterest 通过将数据分析平台从 Druid 迁移到 StarRocks，解决了高成本、SQL 支持有限、数据摄取过程复杂和性能瓶颈等痛点。StarRocks 提供标准 SQL 接口、简化的数据摄取流程和高效的查询性能，大幅提升了系统的成本效益和整体性能。
迁移到 StarRocks 后，p90 延迟减少了 50%，仅需原先设置的 32% 实例。这导致了成本性能效率提高了 6 倍。数据摄取过程也得到了简化，实现了仅 10 秒的数据新鲜度。
此外，使用 StarRocks 的能够消除用于数据摄取的 JSON 配置，因为 StarRocks 支持标准 SQL 语法，极大简化了客户入门流程，节省了大量人力。StarRocks 已经带来了显著的性能提升，Pinterest 仍在探索查询缓存和物化视图等功能，以进一步优化系统，应对高并发工作负载。
关于 StarRocks
Linux 基金会项目 StarRocks 是新一代极速全场景 MPP 数据库，遵循 Apache 2.0 开源协议。
面世三年来，StarRocks 致力于帮助企业构建极速统一的湖仓分析新范式，是实现数字化转型和降本增效的关键基础设施。目前，全球 400 家以上市值超过 70 亿元人民币的顶尖企业选择用 StarRocks 来构建新一代数据分析能力，这些企业包括腾讯、携程、平安银行、中原银行、中信建投、招商证券、大润发、百草味、顺丰、京东物流、TCL、OPPO 等。StarRocks 也已经和全球云计算领导者亚马逊云、阿里云、腾讯云等达成战略合作关系。StarRocks 全球开源社区也正飞速成长。目前，StarRocks 的 GitHub star 数已达 8400，吸引了超过 350 位贡献者和数十家国内外行业头部企业参与共建，用户社区也有过万人的规模。凭借其卓越的表现，StarRocks 荣获了全球著名科技媒体 InfoWorld 颁发的 2023 BOSSIE Award 最佳开源软件奖项。