【独家】红领集团：大数据思维创造的商业奇迹

［导读］本文作者从问答开始，以第一视角剖析了红领集团在大数据和“互联网+”浪潮之下转型成功的原因，并梳理了其在大数据和“互联网+”浪潮之下，对传统制造行业信息化的启发。

► 作者介绍

韩亦舜，清华数据科学研究院执行副院长、清华大数据产业联合会会长。

► 红领集团

以下介绍来自 红领官网：http://www.redcollar.com.cn/index.aspx

红领借助信息科技，经过十年验证历程，数亿资金投入，成功推出全球互联网时代的个性化定制平台-----全球服装定制供应商平台，跨越时空、国界，消除了文化、语言障碍，为全球服装定制产业树立了新的里程碑；彻底颠覆了传统的作坊裁缝概念，创造了一套做不错的彻底解决方案，为服装产业提供了坚强的保障平台，为人类着装文明竖起了坚强的后盾。

全球服装定制供应商平台，使传统产业深层融入科技，将服装定制的数字化、全球化、平台化变成现实，把复杂的定制变成简单、快速、高质、高效。七个工作日交付成品，一次性满足客户的个性化需求，真正实现了服装全定制、全生命周期、全产业链个性化定制的全程彻底解决方案。

► 正文

久闻红领集团大名，但一直没有机会前去拜访学习。从一些报道中对红领集团的情况也仅略知些皮毛。在青岛有幸与“创二代”张蕴蓝总裁做短暂交流，使我对红领集团有了一些理解。

先看问答：

问：比较规模化规格化生产的服装，红领的个性化定制产品是不是价格会高很多？

答：红领的个性化定制服装价格比规格化生产的服装价格还要便宜，至少可以持平。

问：你在量衣和裁衣下料环节成本一定是增加的，怎么能够和规格化服装相比？

答：对，我们算过，在那两个环节，我们的成本增加约10%。

问：在服装行业一片红海的情况下，你们还敢增加10%的成本，而且很成功，道理何在？

答：不错，在量衣裁衣环节，我们的成本是增加了，但从全产业链和全流通链上看，我们的服装离开工厂时已经是“有主”的，不再需要传统流通环节。服装工厂给流通环节留下的利润空间就都是我们的了。而且，我们的定制服务是预付款，从下料开始就不再占用公司的资金，在生产周期内，还沉淀了部分用户的资金，过去流通环节大量占用资金的问题也得到了解决。积累的大量客户数据则是我们的另一个宝贵资源。

想必红领还有其他成功秘笈，但仅就上述问答看（问答中的数字是否准确已不重要），商业逻辑已经很清晰了。如果传统服装制造业留给流通环节（批发零售体系）的利润空间是30%（这是我随便写下的数字），那这10%的成本增加就值得了。

不论是之前的“两化融合”、“两化深度融合”，还是前不久的热门话题“工业4.0”、“中国制造2025”，我看到相当一部分思考角度还是关注在厂区内的价值潜力挖掘，流程优化再造，关注技术实现更多一些。这些都很重要，中国制造业的信息化还有很长的路要走，制造业内部也确有巨大的潜力可以挖掘，流程可以优化。只是红领的神奇好像不完全在这里。

红领的奇迹是大数据抑或“互联网+”带来的？

红领的数据算不算大数据呢？

从数据量的绝对值看，不是什么大数据（虽然大数据始终不曾有过严格的定义）；

红领算不算互联网+呢？

有限的资料显示，除了制造环节的两化融合（信息化包含了互联网化），其他环节上也有互联网的影子。但能否与很多人心目中不同版本的“互联网+”吻合就不得而知了。

在我看来，红领给我们的启示，超越了目前人们对“工业4.0”和“互联网+”的思考范围，是思想方法的一次创新、一次飞跃。

红领能够跳出工厂的“小圈子”，重新审视全供应链、全产业链、全流通链，把每个环节的成本对价值的贡献，每个环节的利润是如何存在及分配的，都进行了梳理。红领敢于跨界思考，化局部的劣势为整体的优势；用户数据的采集实现了C2M，一下子缩短了M与C的距离，还增加了用户的黏性。

在大数据、“互联网+”时代，传统工业的对信息的关注不能只局限在制造环节。

清华大学王建民教授提出了这样的观点：

要全程关注产品生命周期内的各种信息、数据，让信息附着在产品上，甚至由产品完成信息采集任务，走完整个生命周期（包括回收利用环节上的信息），这样才能实现M→C→M的信息循环。只有商业信息与技术信息实现了循环，用户体验数据反馈到产品设计，改进后的产品才会带给用户更好的体验。

当然，红领这样的成功背后还有其它深层的原因。

为什么红领能够成功，但想做同样尝试的其他企业就没有这样幸运？

据说，在推进定制化生产时，红领的大多数干部是反对的，公司的大老板张代理力排众议，坚决实施这个战略。终于十年寒窗，修成正果。这在一些大公司，特别是国企是很难想象的。我们的国有企业大型企业不乏精英干部，一定有很多好的想法，但国有体制和大型企业容错机制相对比较差，很难有“十年磨一剑”的精彩。

我不想给红领打上哪个特定的标签，但我愿意把红领的奇迹归结为大数据思维的成功运用。

“大视野、多维度、言之有据”是清华数据科学研究院定义的大数据思维。

我认为，不必拘泥于是不是大数据，是不是“互联网+”，把眼界放宽，把产业链、供应链、价值链吃透，从旧有的成本分布格局、利润分配格局入手进行问题剖析和价值挖掘，把数据用起来，就有可能捕捉到新的机会。

红领成功地把批零环节的利润收入囊中，再次告诉了我们一个道理：一切靠信息不对称而生存的业态都将面临挑战。

这个趋势预示着，不但今天的传统批零业务会受到挑战，今天淘宝上众多的小批发商小零售商也会受到挑战。因为虽然他们成功地对传统的逐级批发体系，对流通环节的丰厚利润进行了一次革命，一次颠覆，但他们中的多数仍然是靠信息不对称（从大不对称变为了小不对称）吃饭。也许不久的将来，只有拥有制造能力的厂家，才能在淘宝上生存。

希望有机会去红领拜访学习，相信会有更多更贴切的感悟。

编辑：杨瑞蕊

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