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【报名】思享会:大型企业数据模型应用实践

2017-04-03 数据派THU

随着互联网、移动互联网、物联网等技术的应用及发展,人类社会迎来了数据爆发式增长的时代,积累了政务、商业、工业等各个领域的海量数据,但由于缺乏统一的标准及良好的治理,数据往往比较松散、质量偏低,导致数据得不到充分的利用,价值难以真正地体现。


然而,随着数据融合、共享及开放的诉求越来越强烈,以及数据资产与其价值的创造越来越受到重视,作为数据基础工作的“数据标准化、数据治理、数据质量”等概念开始普及和传播、逐渐成为各界探讨的重要课题。


数据标准化和数据治理是什么、如何进行、如何获益等都需要我们去深入思考和研究,从而掌握数据标准化和数据治理的理念、方法和实践方案,提高数据质量,为数据的挖掘、分析等奠定殷实的基础,最大化发挥数据的价值。


本期数据治理系列思享会,邀请建设银行总行和国家电网数据管理部门资源专家分享和一起讨论大型企业的数据标准、数据质量、企业数据模型等数据管理方面的问题。欢迎更多的数据治理领域特别是大中型企业及相关部门的朋友一起参与本次思享会的交流和讨论。


【时间】2017年04月13日 14:00-17:00

【地点】清华大学附近,报名信息确认后通知

【报名方式】点击文末“阅读原文”报名


【嘉宾】

车春雷,高级工程师,中国建设银行总行数据管理部数据标准处处长,先后从事于工业自动化、软件开发、系统网络设计和维护、商业智能与企业级数据仓库、数据标准、数据质量、数据建模等方面的工作,专注于数据管理、治理和应用领域工作已经15年,从2011年开始负责建行新一代企业级数据模型建模和模型维护工作,该数据模型已经指导建行新一代80余个组建的开发和实际工作。


郝悍勇,高级工程师,主要负责国家电网技术标准体系建设和管理。长期从事与国家电网公司数据标准及治理工作,作为数据标准及治理专家,出色完成国家电网公司重点建设项目如信息通信新技术行动计划、全业务数据中心、大数据、移动互联、信息通信技术标准管理、信息通信测试管理、信息化技术督查、信息通信交流等方面工作任务,取得良好成效。2015年初通过了DAMA的CDMP专家认证,国内获得该专家水平认证的前10名。


【议程】

13:30——14:00 来宾签到

14:00——14:05 主持人开场

14:05——14:30 参会嘉宾自我介绍

14:30——15:10 车春雷主题分享

15:10——15:50 郝悍勇主题分享

15:50——16:55 话题讨论&交流互动

16:55——16:57 主持人总结

16:57——17:00 合影 


【指导单位】清华大学数据科学研究院

【主办单位】清华大数据产业联合会

【承办单位】清数DAMA委员会

【协办单位】清数D-Lab


清华大数据思享会

清华大数据思享会由清华大数据产业联合会发起。思享会,亦私想汇,亦私享会,亦思想汇。清华大数据思享会是面向清华大数据产业联合会成员的思想交流的平台,定位为小范围的深度交流,目标是希望通过思想交流与碰撞促进大数据与产业和资本的融合,帮助各产业发现和挖掘数据的价值,促成联合会成员之间的互助与合作,同时为参会来宾带来新的灵感与启发。


清华大数据产业联合会

清华大数据产业联合会成立于2014年11月26日,在清华大学数据科学研究院指导下成立,践行“问题引导、业界联盟”的工作方针,依托于清华大学独特的师生优势及大数据相关领域多年的积累和探索,联合清华校友行业协会(TMT协会、投资协会和房地产协会、金融俱乐部等)以及大数据产业链中优秀的龙头企业和创新企业共同建立,是清华大学数据科学研究院聚合大数据产业资源的载体。联合会旨在提供大数据产业链的思维碰撞和资源对接平台,促进政、产、学、研的良性互动,以产业需求带动复合型大数据人才的培养,促进大数据生态系统中各方合作共赢,为此联合会承办数据科学研究院系列“应用·创新”与“ 技术·前沿”讲座以及“RONG” 论坛,同时组织发起系列“清华大数据思享会”,促进联合会成员之间深度交流与合作。


点击“阅读原文”报名

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