福利 | 200页国内外资源、技术指南、大咖经验：数据派翻译组独家文章大合集

数据派一直致力于打造数据科学人才聚集地，传播数据科学知识，分享前沿科技动态，分析应用案例，组织线下活动。近期数据派开设“福利”专栏，将在每周日晚推送往期文章干货大合集，欢迎关注。本文通过梳理往期内容，挑选出数据派翻译组出品的系列独家原创文章，做成了合集。

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翻译组出品

翻译组成员包括名企的数据科学工作者、北大清华以及海外名校的学生、业界学界大咖，他们每天阅读国内外行业资讯并精心挑选，致力于分享国外数据科学技术应用前沿动态、优质学习资源，主要包括入门指南、实战指导、深度分析、经验分享以及资源整合等系列文章。

以下为翻译组出品的原创文章：

入门指南系列：世界顶级数据科学家为你指导，带你轻松入门。

本文为你分享美国第一资本投资国际集团的首席数据科学家为Python新手所写的入门指南，能够帮助有志于使用Python来做数据分析的读者更轻松、更愉悦地度过入门期。

本文为期望入门自然语言处理的初学者列出了一份学习资源清单。

本文为你分享关于如何在R中使用Keras构建手写数字分类模型的入门教程。

本文为深度学习领域的新手分享该领域论文阅读目录。

实战指导系列：通过实操详解，带你轻松掌握技术方法。

本文为你分享哈佛教授授课所使用的gif动图的R语言源码，同时也对涉及的几个话题进行了简单的论述，对于希望了解数据科学原理、如何使用R语言来进行可视化的读者都有所助益。

本文教你如何给小孩子讲解什么是编程。

本文教你利用深度学习建立图像自动标注、服装推荐等好玩的应用。

本文为你分享在安卓上搭建TensorFlow的方法。

本文展示了深度学习领域一些具有突破性价值的成果。

深度分析系列：全方位的深度专业剖析，助你获得新洞见。

本文由OpenAI的研究人员Andrej Karpathy撰写，主要陈述了他通过分析机器学习论文数据库arxiv-sanity里面的28303篇论文里面的高频关键词所发现的有趣的结论。

本篇文章总结了近年来Python崛起的六大原因，并为你提供更多与Python的背景及发展现状相关的讯息。

本文通过对比两份医疗相关报告，与你探讨大数据时代公共卫生和医疗该何去何从。

经验分享系列：从第一视角为你分享学习与发展规划建议。

本文是人工智能大师Yann LeCun在问答平台Quora上对问题“What’s your advice for undergraduate student who aspires to be a research scientist in deep learning or related field one day?”的回答。

本文为你分享由金融工程师转职做数据科学家的经验与建议。

本文为你提供如何切实参与到数据科学和/或大数据职业道路的建议。

资源整合系列：从全球海量资源为你精心挑选，整理出你最需要的知识。

本文是印度保险行业从业七年的商业分析师Sunil Ray为22个2017年PyData大会优秀演讲视频所作的推荐语，包含深度学习、大数据、数据科学、自然语言处理等多个话题。

本文为你分享AI领域50强清单。

本文是Analytics Vidhya所举办的在线统计学测试的原题，有志于成为数据科学家或者数据分析师的同仁可以以这41个问题测试自己的统计学水平。

本文对过去60年人工智能的发展概况进行了简要介绍。通过这篇文章，我们可以复习一下人工智能的历史知识。

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都是干货，欢迎转发。

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翻译组招募信息

工作内容：需要一颗细致的心，将选取好的外文文章翻译成流畅的中文。如果你是数据科学/统计学/计算机类的留学生，或在海外从事相关工作，或对自己外语水平有信心的朋友欢迎加入翻译小组。

你能得到：定期的翻译培训提高志愿者的翻译水平，提高对于数据科学前沿的认知，海外的朋友可以和国内技术应用发展保持联系，THU数据派产学研的背景为志愿者带来好的发展机遇。

其他福利：来自于名企的数据科学工作者，北大清华以及海外等名校学生他们都将成为你在翻译小组的伙伴。

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