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清华大学大数据能力提升项目实践模块综述

2017-09-03 数据派THU


数据院定于2017年9月4日晚19:00-21:00在西阶梯教室召开“大数据教育在清华”大数据人才培养项目招生宣讲会,欢迎同学们前来参与!


  项目定位


在全球大数据浪潮中,清华大学大数据能力提升项目在“学校统筹,问题引导,社科突破,商科优势,工科整合,业界联盟”的指导原则下,通过多学科交叉融合的大数据课程体系,引入新的教学模式,培养大数据思维和素养,重点培养数据分析、数据管理和创新应用能力。


大数据能力提升项目由清华大学研究生院、数据科学研究院及相关院系共同设计组织实施,基于现行的大数据硕士项目,整合建设课程模块,形成大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,以培养提升学生大数据分析能力和创新应用能力。


项目有以下特点:


  • 为学生学习大数据知识、培养大数据思维和实践创新提供多模块课程体系。项目学生可根据自己的兴趣、需求和时间选择课程模块。不限学期和学年,只要在毕业前一个学期完成要求的学分,经考核合格,可获得清华大学大数据能力提升项目证书。


  • 鼓励学生参与数据科学研究院举办的大数据实践活动。项目为学生提供实践机会,促进学生跨学科交流互动,激发大数据应用创新,提升学生的大数据创新力。


  • 突出跨学科交叉融合。必修课程以培养学生的大数据思维和技能作为基本目标,旨在提高学生大数据思维和素养,培养数据分析、数据管理和创新应用能力。实践环节突出学生的大数据实际应用能力培养。


  • 利用线上线下混合式互动的教学新法,提高学习效率和覆盖面。


  • 强化学生对隐私和知识产权的保护,增强综合素质培养

 

 
培养对象 


本项目面向在学研究生(包括硕士和博士)


 实践模块(必修) 

实践模块包括《大数据实践课》和大数据相关讲座两部分:


1. 大数据实践课(60470023,3学分,夏季学期)


实践时间累计不少于8周;需撰写完成实践考核表内容(后台回复关键词“考核表”即可获取实践考核表下载链接),并作实践项目答辩。


2. 大数据相关讲座


包括“应用 · 创新”系列讲座、“技术 · 前沿”系列讲座、RONG论坛讲座等。


  • 往期大数据实践课精彩回顾

北京组

项目开展前,项目企业带头人为同学们召开项目研讨会

上海组

项目期间,同学们在企业内部进行汇报与讨论

青岛组

同学们在项目实践基地合影

项目答辩

课程教师和项目企业负责人共同出席同学们的项目答辩,检验项目成果


  • 往期讲座、论坛回顾

Hadoop之父、Cloudera首席架构师 Doug Cutting 

& Cloudera共同创始人及首席策略官Mike Olson 

《在清华掀起技术风暴》

美国三院院士Michael I. Jordan讲座

Facebook AI研究院的院长Yann LeCun

《深度学习与人工智能的未来》

自然语言处理与搜索专家 、原腾讯搜索业务副总裁 吴军

《机器智能与2%的世界》

英特尔中国研究院院长 吴甘沙

《大数据前沿技术的弄潮儿》

百度研究院副院长  余凯

《大数据人工智能》

搜狗公司CEO 王小川 

《AlphaGo的幕后与思考》

清华大学交叉信息学院院长 姚期智

全球创新学院创新和大数据论坛

大数据与人工智能论坛 张钹院士

《人工智能产业面临的机遇与挑战》



 

 项目报名、报名确认与证书申请 
  • 项目报名


浏览器中打开报名地址或点击“阅读原文”即可报名

(温馨提示:所需填写信息较多,建议使用电脑浏览器登陆网页后报名)


报名地址:

http://nltsxm.ids.tsinghua.edu.cn/BaoMing/Register


  • 在学研究生在校期间,请登陆清华大学大数据能力提升项目官方网站进行项目报名,并按照清华大学学生选课时间和要求进行此证书项目选课。


  • 报名时须提交项目课程计划(列出所选课名、课号,学分),建议信息学院同学选择B类课程;非信息学院同学可以根据自己专业背景,选择A类或B类课程。


  • 请关注数据科学研究院(www.ids.tsinghua.edu.cn)官网上活动日志,同时可以扫描下面数据派THU二维码关注并报名相关活动。


  • 报名确认


提交报名申请后,三周内以邮件回复选报此证书项目的学生,确认报名。


  • 证书申请


学生在毕业前达到获得证书的要求,每学期开学第四周可以申请办理,经核实批准后,颁发证书。


  联系方式 


如有问题请联系:数据科学研究院刘老师:sjkxyjy@mail.tsinghua.edu.cn


点击“阅读原文”报名

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