数据派研究部招新 | 跨过数据海洋，摘取AI之芯——我们邀你一起飞！
人都谈大如今，人数据、人工智能，
媒体上新概念层出不穷
无人车、人脸识别、语音助手、智能投顾……
机器学习、深度学习、迁移学习……
卷积神经网络、支持向量机、K近邻分类……
碎片化的信息不断地制造假“high”
我们看！不！下！去！了！
我们要把知识碎片无缝对接
我们要把理论和实践完美展现
以数据挖掘算法为例
我们将深入浅出各算法的原理和优缺点
通过小型数据集演练各算法的应用
参与kaggle等重量级比赛实战PK
更会推出活动引领分析热潮
还会有高端专访，与大咖高山流水
业务分析，探秘数据的应用价值
行业调研，纵览春秋与战国
当然，小伙伴儿们的福利不能少~
清华讲座和思享会随便听
高端论坛和峰会门票优惠领取
人脉资源和职业发展机会多多
最后，还有出游、嗨趴和酒会……
学而知其道
无论你是资深老司机还是刚入门的小白
如果你喜欢深度思考，更能勤于实践；
乐于分享，认同以教为学
那还在等什么？快快加入我们吧！
数据派研究部介绍
数据派研究部成立于2017年初，以兴趣为核心划分多个组别，各组既遵循研究部整体的知识分享和实践项目规划，又各具特色：
算法模型组：积极组队参加kaggle等比赛，原创手把手教系列文章；
调研分析组：通过专访等方式调研大数据的应用，探索数据产品之美；
系统平台组：追踪大数据&人工智能系统平台技术前沿，对话专家；
自然语言处理组：重于实践，积极参加比赛及策划各类文本分析项目；
制造业大数据组：秉工业强国之梦，产学研政结合，挖掘数据价值；
数据可视化组：将信息与艺术融合，探索数据之美，学用可视化讲故事；
网络爬虫组：爬取网络信息，配合其他各组开发创意项目。
点击文末“阅读原文”，报名数据派研究部志愿者，总有一组适合你~
以下为截至9月9日研究部出品的原创文章：
手把手教系列：通过实操详解，带你轻松掌握技术方法。
本文教你如何利用随机森林进行集体决策，来改善单一决策产生的随机结果。
本文教你用线性回归方法来拟合数据方程的基本统计原则和它们如何描述数据元素之间的关系；教你使用R准备数据进行回归分析，定义一个线性方程并估计回归模型。
一文读懂系列：通过概述、算法模型、代码示例、学习资源分享等方面为你全方位解析各类算法、概念或学习领域。
经验分享系列：从第一视角为你分享顶级赛事的精彩参赛方案。
独家 | 雷达图像预测未来降水？CIKM AnalytiCup Top1 清华团队思路分享(附代码)
独家 | 面部识别技术能用来识别鲸鱼？ Kaggle露脊鲸识别大赛NO.1教你实现！
独家 | 阿里天池IJCAI17大赛第四名方案全解析（附代码）
报告系列：深入调研为你解析产业动态。
首份《顶级数据团队建设全景报告》重磅发布 | 数据团队建设&人才培养方案白皮书（附下载）
问卷活动：检验知识掌握程度，有机会赢取独家福利。
福利 | 这20道集成学习问题请你来挑战
集成学习20问答案及获奖名单公布！你都答对了吗？
THU数据派和数据派THU
THU数据派，是清华-青岛数据科学研究院和清数大数据产业联盟的官方微信平台。基于清华，放眼全球。致力于传播数据思维，打造数据人才聚集平台。2年内已持续发布3000余篇文章，其中1000余篇原创。吸引了高质量粉丝8W余人，其中一半是清华大学师生。共组织过清华大数据“应用·创新”和“技术·前沿”讲座活动60余场，RONG论坛10余场。研究部是数据派的原创内容生产团队。
清华-青岛数据科学研究院
清华-青岛数据科学研究院成立于2014年4月，旨在借助大数据带来的挑战与机遇，推动学校跨学科资源的整合。数据院秉承学校提出的“学校统筹、问题引导、社科突破、商科优势、工科整合、业界联盟”24字指导方针，逐步完成培养大数据的硕士研究生为主的教学任务，取得标志性的学术成果，让清华对大数据的研究应用于产业发展。
清数大数据产业联盟
清数大数据产业联盟在清华-青岛数据科学研究院发起指导下成立。它依托于清华大学独特的师资和生源优势、清华大学多个院系和学科在大数据相关领域多年的积累与探索，希望能促使大数据企业与清华的人才培养零距离对接，为同学们提供更多的就业及创业机会；同时帮助产业链上下游供需对接、资源对接，共同挖掘大数据金矿，帮助传统企业在大数据时代实现成功转型。
转载须知
如需转载文章，请做到 1、正文前标示：转自数据派THU（ID：DatapiTHU）；2、文章结尾处附上数据派二维码。
申请转载，请发送邮件至datapi@tsingdata.com
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