用Rodeo----python里面的rstudio，打造数据分析和可视化的利器
所谓“工欲善其事，必先利其器”。
天下武功没高下，只是功力有深浅。执着于讨论哪种画图工具好，哪种工具不好，是一件很low的事。有这讨论的功夫，还不如专心于把一种工具学好。
做数据分析以及可视化的时候，我们最需要的是什么？
一个能自动补全的终端；
一个写code文本编辑器；
有即时呈现图片的能力；
熟悉R的使用的朋友肯定会知道， R里面有一个神器叫rstudio, 其好用程度也是让人不能自拔。但是万幸的是，python里面也有一款类似的工具，叫rodeo。
当然Python里面还有几款类似的工具，spider, wxpython, ipython notebook以及redeo, 如果你用了其中的一种，那就延续下去。如果你从来没有用过，那就开始用Rodeo和python组合吧。
这篇文章的目的不是写成Rodeo的一个tutorial，而只是一个初步的介绍。读者安装好之后，自己去稍微摸索，就知道怎么使用了。
1. 自动补全以及文档查询
2. 在Rodeo中也可以在交互式环境中使用python。
3. 当你的code中读入了一些Dataframe, matrix的表格类似文件后，可以再右上角的environment中查看，还支持Ctrl+F查询。
4. 当然啦，做数据分析时，最快乐的事情是画出一张make sense, self-explanatory的图。当你欣赏自己画的图的时候。
因为墙的缘故，有些读者可能上不去redeo和anaconda的官网，没关系，我将redeo的软件和anaconda软件(windows版本)传到了百度云，有需要自己下，链接见文末。
以前也用过ipython notebook, 但是越来越觉得它不是一个合格的IDE, 虽然你可以把它当IDE来用。但现在ipython notebook开发社区现在正在准备一个工具叫jupyter lab，据说可以弥补ipython notebook不像IDE的缺憾。 如果今后稳定版出来之后，如果好用，我也会写篇文章来介绍。 并且Rodeo有一个比Ipython notebook要好的地方，就是他对图片的每一个改动，都会有记录，可能你改来改去之后，发现其实先前的挺好的。这时候只要在Plot右侧挑选就行。如下图。
我们再来说说python画图包。Python的画图包非常丰富，并且是越来越丰富， 比如Pygal, plotly, bokeh, seaborn等等。我们今后会主要介绍matplotlib，并且由于matplotlib是一款比较底层的设计，很多东西都能够通过自己设置给调整。如果说用matplotlib画图丑，那八成是自己没有掌握matplotlib画图的技巧。matplotlib可以画的图非常广泛，line chart，boxplot, scatter plot, bar plot, pie chart, heat map等等。有些读者可能就会说了，看你把matplotlib画图给吹的。它能够画花吗？
能。
参考链接：
Redeo官网： https://www.yhat.com/products/rodeo
matplotlib官网： http://matplotlib.org/examples/index.html
软件的百度云地址： http://pan.baidu.com/s/1jH6JAtS
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