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PNAS | “我不懂,但我会搜索!”互联网让我们更加自负

北师大自我研究组 SelfMindnSocialBrain 2022-04-27


“普信”是最近网络上频繁出现的一个词汇,用来描述那些过度自信、以至于没有理由的自信的人。2021年10月26日发表于PNAS的一项研究发现,搜索引擎(尤其是Google)会加剧人们对于自我认知能力的盲目自信(Ward, 2021)。


请判断以下描述在多大程度上与你的自我认知相符合


1 我很聪明。



2 我有能力在没有外界帮助的情况下解决大多数问题。



3 会思考是我最好的品质之一。



4 我为自己的记忆力感到自豪。



5 我比大多数人的记忆力都强。



6 我的记忆力很好,能够记住很多细小的信息。



7 当我不知道一个问题的答案时,我知道应该到哪儿里找


8 我有查找信息的诀窍。



得分解释:上面这个正是Ward(2021)研究中使用的认知自尊量表(cognitive self-esteem scale)的节选,如果你同意上面的大多数陈述,代表你对自己的认知能力很自信。



人们倾向于认为自己的思想(包括偏好、性格、记忆等代表自我的部分)存在于自己身上。然而,事实可能并非如此。在当今的数字时代,人们不断地与网络信息联系在一起,并将记忆事物的责任转移给网络,将想法分布在社交网络、图书馆与信息网络中。这可能会模糊人们对于内部知识与外部知识的边界。最近,由德克萨斯大学奥斯汀分校的Adrian F. Ward完成的这一系列研究发现,很多人在搜索网络信息后,会无法区分哪些知识属于他们,哪些知识属于互联网,甚至可能导致他们在未来需要记住的事情上过度盲目自信。


 

在第一项研究中,研究者让被试自己或在谷歌的帮助下回答了10个常识性问题。然后,他们完成了与认知与记忆有关的自尊测试(如前所示)。意料之中的是,使用谷歌的被试比那些依靠自己记忆的被试答对了更多的问题——同样意料之中的是,他们对自己获取外部知识的能力更有信心,他们对自己的记忆力也明显更有信心,这表明使用谷歌或其他搜索引擎可以让人感觉更有能力。


在第二项研究中,曾经在谷歌帮助下完成测试的被试预测,他们在第二次测试中会比没有使用谷歌的被试表现得更好,事实上,他们在第二次测试中完全没有接触到任何外部知识。使得这些被试在现实中并没有表现得更好,这表明上网搜索会在知识和记忆方面产生不必要的自信。


 

在进一步的实验中,研究者引入了一种新的条件,要求被试在上网搜索之前写下自己的答案。与正常使用谷歌的被试相比,这些被试对自己的记忆明显缺乏信心,也不太可能认为自己将来会知道答案,这表明这一额外的步骤避免了人们在网上搜索时产生的不现实的自信。

 

接下来,一项实验观察了知识归因如何随问题的难度变化,被试被随机分配回答有谷歌或没有谷歌的简单、中等或困难问题。再一次,那些回答困难问题的被试在使用谷歌后对自己更自信,也认为自己是聪明的,有更好的记忆力,预测自己将来在没有一个搜索引擎的帮助下,同样会做得很好。然而,使用谷歌对回答简单问题的被试没有影响,只影响回答困难问题的人对未来表现的预测。该结果提示,人们更确定自己是否知道简单或困难问题的答案,而中等难度的问题则更难衡量。


 

在最后一项研究中,被试再次使用他们的记忆和谷歌(或维基百科)回答一般知识问题。在短暂的休息后,被试被再次呈现同样的问题加上额外的新问题,并再次被问及他们是否根据自己的内部知识、互联网、以及问题是否是新的。与使用维基百科的被试相比,使用谷歌的被试更有可能将外部知识错归为内部知识,就像他们在之前的研究中所做的那样。这表明,人们通过搜索获取信息的方式与通过更正式的信息存储库获取信息的方式不同。

 

总的来说,这些研究表明人们对自己的知识和记忆缺乏准确的认知。未来,当我们需要查找一些东西的时候,我们仍然可以访问互联网。但当我们遇到需要掌握的新知识时,这些扭曲可能会导致我们的学习效率降低,假设我们认为自己想当然地已经知道并且掌握了这些知识,那么,将不会将其视为值得深入学习的新信息。

 


参考文献

Reynolds, E. (December 13,2021). We mistake information we’re Googled for our own knowledge. BPS Research Digest. https://digest.bps.org.uk/2021/12/13/we-mistake-information-weve-googled-for-our-own-knowledge/
Ward A. F. (2021). People mistake the internet'sknowledge for their own. Proceedings of the National Academy of Sciences ofthe United States of America, 118(43), e2105061118.https://doi.org/10.1073/pnas.2105061118

 

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