最拉仇恨的黑科技来袭，亚洲四大邪术之一要没落了
文 | 麻粒儿
微信 | ai_xingqiu
近日，在国际计算机视觉大会（ICCV）上，腾讯优图团队带来了“一键卸妆”技术。这项技术为腾讯优图团队带来了荣光，让他们站到了万千瞩目的重量级大会分享技术成果，但这招可是踩着广大女性的脸蛋上去的。
比给广大女性头上浇一盆冷水更过分的事情不是什么浇了两盆的答案，而是朝脸蛋泼来技术的“卸妆水”，稳稳地泼来，无缝卸且彻底。
什么水嫩光滑的肌肤，明亮的眼眸，绯红的两颊，小巧的嘴唇…统统打回原形，只留素人在人间！
美图秀秀造福了多少女性，腾讯就要一键让这些女性回到解放前，我觉着这技术可以命名为“腾讯卸卸”。
有网友这么评论其与广大美颜相机的关系：道高一尺，魔高一丈！
也有嚷嚷着：这下可以名正言顺的抵制企鹅了吧！
这个我记得之前就有外国团队做了，现在推荐我下载的人坟头都长草了呢。
扎心评论当然也不会少滴：只有长得丑的人才会担心，长得美的人还是美～
这种利器对广大吃瓜群众冲击比较小，靠脸吃饭的网红估计牙最痒痒了吧！网红们最担心是直播软件内置这个卸妆神器，绝对是杀颜利器。
网红直播间里估计弹幕飘过最多的就是“卧槽” “还有这种骚操作？” “哈哈哈哈” “买什么买，散了吧，散了吧！”
想想简直……惨不忍睹。吃饭的碗儿要保不住了。不过呢，脑中突然跳出来这个技术对付不了的网红，比如酱紫的。
不化妆敢不敢出门我不知道，但是这俩人才不惧这种照妖镜呢，因为他们本来就是妖精好吗。
腾讯优图的“一键卸妆”：
腾讯优图团队在会议上表示，网络上的人像很多与真人不符，因此想要提出一种解决方案，将美化过的人像使用AI卸妆效果算法复原为真实的人像。
真是多管闲事呐，替广大女性盆友翻白眼。不过尽管算法本身已经成熟，但其实际的应用还在探索之中。
事实上，我们常用的图片美化功能，如去皱、磨皮、美白等，这些操作都是在图像的不同维度上完成的。照片处理时，很多运算都是将点的信息与周边点参与运算，互相影响，这种运算类似于液体或气体的扩散，不可逆。
拿到一张保存后的美化图片，机器并不能检测出它在人脸美化应用中它所使用的操作类型和参数，保存的图片并没有保存处理过程的具体信息。这对现有复原模型提出了极大的考验。
而腾讯优图实验室的同学们提出的这种新算法，即使在不知道美化系统具体参数的情况下，仍然能对美化后的图像进行复原。
他们提出了一种新的深度网络结构，成分回归网络，来对美化图像进行盲复原。该网络结构亦能更好地将美化后的图像映射为原始图像。
abc为其它技术复原图 其中d为腾讯优图新技术复原的图 e为原图
而且这种“盲复原”的效果还不错，比目前几种主流模型的结果都要更接近原始的图像。
在腾讯优图出品该技术之前，也有号称使用神经网络算法的一键卸妆软件火遍全球。一夜爆红的MAKEAPP应用，同时拥有“上妆”和“卸妆”两种功能。操作非常简单，用户只需拍摄或选择要处理的照片，选择任意功能，就能得到卸妆或上妆后的效果图。
动用神经网络的AI卸妆APP还能玩出什么花呢？真的像宣传的那么“智能”吗？
为此，有网友用自己的素颜照进行了试验，结果发现，MAKEAPP并不能识别素颜，一律“卸妆”，至少在最起码的“素颜识别”上，其技术还没有过关。
需要处理的数据严重缺失时，无法用算法还原的地方，就降低图片饱和度、模糊、减淡眼眶以及加深黑眼圈等等。所以，不论MAKEAPP是否如介绍中所说用到了神经网络技术，其实际体验的效果还是不怎么理想。
看看把我们从小美到大的艾玛女神弄得脸上落了一堆灰尘。
霉霉也跟得了贫血似的苍白、病态，这根本不是一键卸妆呐，这是一键得病！
美若天仙的安妮海瑟薇大宝贝搞得跟得性病的男人一样，怒摔手机！
还有个饱受诟病目前已经下架的卸妆应用Primo，14年的时候上线，其开发者新田章太（Akihiro Nitta）当时还就读于日本东京大学。（大概是被发了多少张好人卡才会想到做这么个应用恶意丑化女性皂片吧。）
Primo以一键还原素颜的噱头宣传，与其说是“反美颜”，不如说是“丑化”，其可以说是几乎不考虑脸部数据，无法用算法还原的地方，就直接用增噪（让皮肤变糙）、缩眼、黑眼圈、等等丑化五官的方式，对素人脸部轮廓拉伸、扭曲的非常严重。
网友对Primo的普遍评价也是如此，在网友“咕噜了”提供的照片中，这一点体现得更为明显：
虽然好奇的网友较多，看着下载量还可以，但是评分极低。最终的结局就是 Primo黯然退场。
App store里面的美颜应用，比如美图秀秀，有的新功能会在识别用户人脸时，自动完成瘦脸放大眼睛等修图步骤，对细节，比如发丝的处理也是非常的细腻。得益于其强大的图像优化和处理技术，它的“磨皮”功能相信亲测过的妹子们跪服。
而这些“反美颜”App应用们，其实就是通过反推人们美颜时常用的手段，比如磨皮、瘦脸、放大眼睛，来设法实现逆向处理，于是就有了拉伸脸部轮廓等简单粗暴的手法。
丑化是反人性的，没有人愿意分享自己丑的一面。最初尝鲜丑化类App的用户，大多抱有凑热闹或自黑求关注的心态。
不知道大家有没有看到那种播放量极高的短视频，po主先是各种自黑，用各种道具丑化自己，然后一秒钟变换为修饰后的模样，这种类型的短视频风靡了全球，世界各地的人纷纷上传这种反差美的视频，但热闹终有散的时候，自黑也仅仅是偶尔的玩笑，而非长期需求。
同样的道理，这种自黑app，最终的路数也是这样，爆发一段时间后就逐渐沉寂了，在变美的需求面前，想要看到别人“真面目”的需求，实在是太低频了。
有多少会在相亲、面基前，先用App给对方卸个妆？不都是下载后和朋友闹着玩玩就删了。有些App注定就像孩子的玩具，大家玩乐一阵，也就慢慢厌倦了。
但几乎所有人，都愿意在分享自拍前先美颜一番。更何况，一键卸妆的应用目前的可靠程度也是问题，与其说是智能卸妆，不如说是另类的“丑图秀秀”。
腾讯优图的一键卸妆新技术在应用落地时，不要重蹈了覆辙。辛苦开发的软件可别最终成了玩具App。
AI类APP最重要的就是技术与应用场景相结合，需要在场景下落地、试错，成长，不仅仅是背靠着强大的数据量好乘凉，实际应用的落地场景，针对性强的友好服务决定了AI之路能走多远。