业界首个专业视频访谈栏目「工赋·访」，正式亮相工业富联上市周年庆
6月29日，富士康工业互联网股份有限公司在上海国家会议中心举行“智造万物·数领未来”科技赋能新制造系暨工业富联A股上市周年庆高峰论坛。工业富联董事长李军旗先生，副董事长李杰先生，首席执行官郑弘孟先生等公司高层悉数出席此次高峰论坛并发表重要演讲。
高峰论坛正式开始前，暖场视频中循环播放一段「工赋·访」节目——在节目中，工业互联网产业联盟上海分联盟常务副秘书长王旭琴对话工业富联副董事长李杰教授，畅谈工业人工智能技术与应用，为李杰教授当天首发上市的新著《工业人工智能》做了一个深度的诠释。
这也是「工赋·访」的首次公开亮相。「工赋·访」作为工业垂直领域的高端视频访谈栏目，由工业互联网产业联盟、中国信息通信院、工业互联网创新中心（上海）、上海市工业互联网协会（筹）、亿欧、东浩兰生和工业互联网研习社联合出品。
「工赋·访」对话工业富联副董事长李杰教授，现场滚动播放
据了解，「工赋·访」作为工业垂直领域的高端视频访谈栏目，聚焦工业转型及工业科技创新应用，每期节目都围绕工业未来，从专业角度对话业界知名专家学者，行业领军企业掌门人等意见领袖，传播他们对于工业数字化转型和工业科技的真知灼见，及经历过的故事，探寻科技和产业变革背后的驱动力，为大众搭建一个专业的有深度的内容分享平台。
本次高峰论坛上发布的李杰教授的对话，是「工赋·访」系列栏目的第二弹，2018年底在杭州对话了浙大中控创始人褚健，近期工赋访还与我国5G的学术带头人北京邮电大学张平教授等大咖对话，更多工业科技前沿领域的精彩内容，请持续关注工赋·访的后续发布！
许多行业人士无法到场观看，我们特意上线「工赋·访」之李杰教授的对话视频，以及对话内容的文字梳理，邀您欣赏
以下为视频对话的文字版：
主持人
李杰教授您好，欢迎来到「工赋·访」。您即将出版的这本新书《工业人工智能》是业内第一本关于工业人工智能的书。您写这本书的目的是什么呢？
李杰
我在写这本书的时候我就想说，如何把工业人工智能当作是一个新的知识跟方法，它是一个传承的东西，它并不是一本书一次就结束了，而是说这是一个新的定义的开始，新的案例，新的方法论，然后慢慢地会引发更多的企业，更多的参与者更多教授们贡献更多的东西
主持人
工业人工智能它和人工智能的根本区别是什么？
李杰
简单来说，人工智能是一个认知科学，它可以协助人类不断地去寻找创造智能化的机会，工业人工智能是一个系统工程，我们学工程都知道，我们设计一个车子，设计一个风电，设计一个高铁，它是一个系统工程，所以说一个系统工程怎么设计它的可靠性，它的维护性，它的测试性，它的安全性，它的验证性，它的训练性，它未来所有这种标准都需要一个系统工程。
这些系统工程里面我们强调的是，你必须能够做验证，必须能够做测试，必须能够交付，必须能够再重新回到设计，它是一个系统工程，在这里面，每次答案一旦做出来之后它必须是一个系统化，他必须是sustainable，可以传承。
主持人
工业企业在数字化转型的过程中，或者说先进制造业在发展的过程中，您觉得工业人工智能它起到哪些决定性的作用？
李杰
今天未来所有的工匠器匠最缺乏的就是数据传承，那这里面就谈到智造，智能制造它必须要有人，工匠；必须要有器，器匠；必须要有技，技匠；那核心中间那个叫技术，我们叫数据的传承性，那数据与数据之后，我们可以分析完，这个分析的方法我们可以传承下去，
那就是说未来不需要靠任何人，不需要依赖人去传承，那这个是目前很多企业，包括日本、德国都忽略的，他们还在用传统的方法，这些没有错，但是呢，对很多新兴快速改变的国家，他有机会可以把工业AI当作一个革命式的做法，那这个可以真的挑战过去只靠人的经验为主的。
主持人
那您怎么看工业人工智能应用的发展？
李杰
工业人工智能它应该有ABCDE的定义，A就是AI，或者叫Analytics，叫分析，B就是Big data，C是Cloud，那我想很多人都要谈ABC ABC,那最主要是D，Domain knowledge，专业知识，比如说我做装备的，半导体的，那我Domain要很强，如果说我把大数据给一个不懂Domain的人，他也许会对，但不可能100%，那Domain Evidence，就是你做重复性的验证性高不高，Evidence很重要。
ABCDE，对于我们工业智能来说，你怎么样去把D，能够帮助你把D解决一个传统的问题。
主持人
您觉得有哪些机会能够让大家都能接触到工业人工智能的学习？
李杰
先建立data foundry，然后他有资源可以不同地让大家做学习跟做测试，这个要有的，这个是第一步，第二步是工具，那很多工具是开源的，但开源并不代表免费，所以很多人观念可能并完全正确，开源就可以用，开源里面支持性很重要，谁来支撑他，你这个软件里面有BUG，有些问题谁来帮你解决，所以你必须要有一套回馈系统，开源里面你必须要有一个验证系统，也需要一个很让人家相信的服务系统，所以你需要在回馈到开源端去，让别人再继续使用，并不是拿来就单向的，他要双向的，开源的目的本来就在这边，所以是双向的资源不是单向的。
第三个，是说未来这些训练结束之后呢，你怎么给他认证，就跟英文里面，英文有几级几级，音乐有好多分类，工业人工智能是几级啊，比如说我就有三组数据，一组就是基本的，一组是比较复杂的，一组是更有挑战的，你做完一个基础的，我就给一个基本的，一个中级，初级中级高级，所以我们要建立认证体系。
【整片结尾】
「工赋·访」的朋友大家好，我是李杰教授，今天很高兴有机会跟大家分享，「工赋·访」是一个很好的平台，能够加速推广工业人工智能的教育，应用及未来的发展，谢谢大家。
更多工业科技领域的高端访谈，请持续关注「工赋·访」的后续发布！