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为什么导师不喜欢推荐老实人?这是我听过最醍醐灌顶的回答!

昨天一同学来找我哭诉:

“为了写论文,我放假没回家,查找了几百个网站,数据出错也熬夜修改,通宵爆肝,命都快废掉了。

结果改了八稿,老板还说我文献匮乏,缺少论证。我现在都快被逼疯了!”

听导师说:这篇论文要是再不发表,你就等着延毕吧!

怪不得大家都说:延毕时,没有一个导师是无辜的。

其实,想轻松过审,写出优秀文章,不能死磕,你得找对方法。

我的学妹就是一个很好的例子。

01

找对方法,核心比你想的更简单

学妹今年研二,在一个严苛的老板手下,每天饱受折磨。
“别给我发什么普刊,你这篇毕业论文至少发个南大核心。”老板最近定下的毕业目标,直接让她秃了头。
为此她经常点开几百个网站去搜文献,筛选数据。但却耗费巨大的时间和精力,还收集到一堆无用又重复的垃圾资料。
好不容易整理完所有数据,放进Spss里统计分析,出来的结果却与自己的结论相差甚远。
她只能修改变量,收集新变量数据,再重新检验。这个循环至少要重复个十几遍,直到结果达到预期,才能继续后面的回归分析。
为了这个核心期刊,学妹每天熬夜到凌晨。本来红润的脸逐渐枯黄,黑眼圈也一天比一天大。现在她血丝密布的双眼,看不到一点生机。
可当她把这篇心血成果递到老板面前,却挨了一阵批斗。论文因各种理由被退回大改:
有文献积累,不了解前人的学术成果;
想当然,文章太空洞,结论下得过于潦草,缺乏分析讨论;
举例单一,没有详细的数据支撑,不足以推出论点。
但同样是研二的小梦,前不久就作为一作,发了篇南核C刊。
而且她还有时间参加全国研究生口译比赛,斩获了二等奖,登上学校荣誉榜,引来大家仰慕的眼光。
无奈的学妹忍不住向她请教。小梦直接甩出她的神器:Python。
本来还不太了解,但看小梦演示后,震惊的学妹瞪大了眼睛:
● 下载文献 ●
当我们还在五六个数据库、几十个期刊中扒拉有用文献时,用Python3秒就能定位,5分钟下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯引证关系。
再也不会出现引用二手资料的尴尬情况出现了。

● 轻松翻译外文●
在搜集文献的时候,很多都是外文的,Python还可以设置对外文文献的自动翻译,并且把翻译下载好的文件进行归类,存放到指定的位置。
大大节省了我们自己去网站翻译的时间。
● 处理数据 ●

自动完成Spss中数据统计操作,并精准分析实验和调查的数据,省时省力,减少人工输入可能出现的错误。


● 可视化图表 ●
Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表,直观展示千辛万苦得来的研究成果,助力文章发表。
● 免费查重 ●
用Python还可以实现免费查重,输入关键词即可抓取所有相关文献,再将搜索内容与文本比较相似度
● 资料爬取 ●
当你想要各种资料,但烦于搜索的时候,只需要通过它来爬取,不到10分钟就能爬到了各种数据、文献、资料和优质文章,想看一些实验的相关资料也可以通过这个方法获取。

它还能爬取小众精致的 PPT 、简历、海报等模板等,只需要几行代码的事情,几千套PPT模板就自动下载到本地中。

再也不用担心小组汇报的时候,PPT不够美观了。


●PDF转Word ●


大家平时对文献的格式转换应该不在少数,python对于文字PDF和扫描件转换速度都非常快,而且转换非常精准能保留原有排版,解决了很多人的困惑。



赤手空拳再强悍,你也敌不过别人全副武装!
要是我用Python查文献、做数据,写论文时也不至于这么煎熬了。
想到这里,学妹下定决心要学习Python,并列下自己的学习计划。

02

学习Python,追逐时代潮流

学完Python的学妹精神焕发。Python不仅帮助她完成了毕业论文,还在工作、生活上也起到重要作用。
在互联网信息爆炸的时代,信息来源网站多,信息量大,如果采用常规的人工搜索文献和手动整理数据,往往费时费力还完不成。
但她有了Python这个强大的工具,只需要几行简短的代码,就可以:
● 网络爬虫,一键爬取全网公开资料
● 对实验结果进行数据分析,让观点更科学严谨
● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件
● 生成可视化图表,成果展示更专业……
将用Python省掉的大量时间,去享受生活,去提升自己,它不香吗?
当下,Python在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍,很多行业专家和学霸都在用Python来辅助自己做科研。

复旦、浙大等知名院校纷纷开始普及Python,多次为科研人员组织了Python相关方面的培训。


打开招聘网站,看一看高薪岗位的任职条件里,Python更是频繁出现。

知名互联网企业都在使用Python,比如Google、Facebook、NASA、百度、腾讯、美团等。

20年前不会英语等于文盲;而未来不会Python等于文盲。

工欲善其事,必先利其器。大数据时代,科研人想要如鱼得水,学会Python应当提上日程。

这也是我想把风变编程-Python小课推荐给大家的原因。

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