沃尔玛对垒Amazon Go，谁将掳获消费者？
网络物理位置和线上功能创新。
尽管沃尔玛成立于1962年，但沃尔玛通过利用机器学习、物联网（IoT）和大数据来改变零售业务和客户体验的觉悟并且达到的效果绝对处于领先地位。
近年来，作为第二大在线零售商，沃尔玛的专利申请、零售技术和创新投资都仅仅只是为其利用科技开展业务并向客户提供更好服务的部分因素。
沃尔玛实验室（WalmartLabs）客户体验工程副总裁Lauren Desegur表示：“我们正在创造一个桥梁，通过机器学习来提升客户的购物体验。我们希望保证客户在网上购物与他们在商店购物之间的无缝体验。”
尽管死对头亚马逊在业务上也非常强劲，但沃尔玛的优势在于在完美的玩转两个世界——拥有超过11,000个实体店和线上体验。沃尔玛实验室通过实体店和线上体验开发满足客户的零售技术。
沃尔玛是RFID追踪库存的早期采用者，并在硅谷设立名为“8号商店”的技术中心，用以孵化、投资并与其他创业型公司、风险投资家和学者们合作，开发沃尔玛专有机器人技术，虚拟现实算法、机器学习和人工智能技术。”
最近，沃尔玛在其一些商店推出了16 x 8英尺的自助服务亭Pick-up Towers，就位于商店门口，方便客户搜索在线订单。客户只需在自助服务亭的屏幕上在线扫描收据上的条形码，仅用45秒就可以将其购买的产品投递到传送带上。目前为止，使用过Pick-up Towers的客户提出自己的意见和建议，自助服务亭正在进一步改进以满足用户体验。
这与宜家带给客户的购物体验也有得一拼。一个商场逛一天，购物时遇见心仪的商品记下库房的货架号即可。但是，真实的体验是，客户在仓库晕了头，你懂的。
沃尔玛希望借助新的零售技术提高客户体验的另一种方法是通过扫描购物。在沃尔玛药店和货币服务领域，客户们不需要排长队在柜台结账，而是使用沃尔玛应用程序直接扫描商品进行结帐过程，这大大减少了客户的等待时间。这正是沃尔玛使用计算机视觉，传感器和机器学习，自主结账的向亚马逊的 Amazon Go概念超市宣战的第一步。
同时，沃尔玛已经使用机器学习优化他们的家庭送货交付路线。越来越省时省力的购物方式，不一定是让消费者足不出户，一台电脑，一丝网络搭建自己的世界，而是人类拥有更多的时间去创造。
来源/Forbes
作者／Bernard Marr
编译／钱馨瑶
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