Symmetry | 影响女性面部吸引力的因素
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再谈美的生物学基础:对称性,平均性和性二态性对女性面部吸引力的影响。
数千年以来,人们一直在探索如何使自己看起来更具有吸引力。古典吸引力理论就曾提出“情人眼里出西施”,而达尔文也对此观点持赞许的态度。近几十年来,有学者试图在心理学领域,通过运用进化原理解释吸引力特质。大量证据表明,面部因素会对吸引力特质产生很大的影响。而对称性,平均性和性二态性被确定为面部吸引力的驱动因素,尽管在不同情况下,人们对这些因素的偏好各有不同。
近期,来自英国斯望西大学的Alex L Jones 博士和来自荷兰蒂尔堡大学的Bastian Jaeger 博士通过使用新的研究、统计及分析方法来量化这些因素在面部吸引力方面的重要性,并将其结果发表在Symmetry期刊上。
实验一
实验对象:109名女性,其年龄M(Mean,平均数)= 20.54,SD(Standard Deviation,标准差)= 2.26。
在素颜且在不带任何饰品的情况下,每人拍摄一张没有表情的面部照片。
实验方法:对得到的照片进行以下操作。然后将处理过的人脸照片和未经处理的原始照片分别放置在电脑屏幕两侧,让测试者们选出哪一侧的照片更具有吸引力。
对称性操作:利用JPsychomorph软件使照片面部更加对称化。
平均性操作:随机抽取73名女性,利用上述软件得到一张面部数据平均的脸部照片,并将每个人原照片和平均值之间差异的50%缩放比例添加到人脸,使调整后的每张面部都更贴近平均值,从而得到新的照片。
性二态性操作:把73名男性照片利用软件进行面部值平均后,±50%缩放比例缩放到各个原照片上,合成新的照片。使合成的照片分别更加男性化和更加女性化。
实验结果:
脸部对称更能增加女性的吸引力,但是对结果影响较小。
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脸部平均化也可以增加女性的吸引力,此因素对测试结果相较于增加脸部对称性的影响更大。
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增加男性或者女性气质会降低女性面部吸引力。
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实验二
实验对象:与实验一相同。
实验方法:首先进行与实验一相同的对称性、平均性及性二态性操作。随后,将面部照片以随机顺序显示,并且在随机选择的操作条件(不处理或对称,平均或性二态)下,每个面部模型仅被评估一次(即共109次实验)。
测试者要求根据吸引力大小给每张照片进行打分(1-7分),最后将该评分结果与没有经过处理的面部照片的分数进行比较。
实验结果:
平均化处理后的女性面孔被认为更具吸引力。而在女性面孔上增加男性气质则被感知为吸引力较低,但这些影响的绝对值很小。
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实验三
实验对象:与实验一相同。
实验方法:使用基于矢量的几何技术测量了实验一和实验二中使用的109张脸的对称性,平均性和性二态性。使用几何面部测量和机器学习技术研究三种应用因素,进而预测吸引力等级,以补充之前研究。
图1:研究中使用的经过平均化处理的面部照片,代表了平均的标志性外形和面部外观。
实验结果:
实验结果显示,平均性、性二态性以及对称性的确对女性面部吸引力有一定的影响。
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总结
美的理论因素(对称性,平均性和性二态性)会影响女性魅力的感知,但总体影响效果却比人们以前普遍认为的要弱,并且这三种因素不能解释女性面孔的总体魅力感知的大量差异。
根据本文研究表明,影响面部吸引力的参数大部分不受总体理论的支持,并且对绝对吸引力的感知影响很小。这将为后续研究女性面部吸引力提供一定的方向。
Symmetry (ISSN 2073-8994, IF: 2.143) 是一个国际型开放获取期刊。期刊主题物理,化学,生物,数学,计算机以及其他涉及对称现象的学科。Symmetry采取单盲同行评审,一审周期约为14.3天,文章从接收到发表仅需3.9天。
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Jones, A.L.; Jaeger, B. Biological Bases of Beauty Revisited: The Effect of Symmetry, Averageness, and Sexual Dimorphism on Female Facial Attractiveness. Symmetry 2019, 11, 279.
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翻译作者:Lee Li
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