MDPI 专刊征稿 | Sensors：水体遥感

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内陆和近岸水域对于人类社会的各行各业至关重要。在气候变化和人类活动干预加剧的背景下，水体的时空分布与水质条件发生了显著的变化。卫星遥感日渐成为水体的大尺度监测和水资源可持续管理的重要工具，但复杂大气条件和水体中物质对卫星传感器信号的干扰，给遥感反演水体的算法开发和各种应用带来很大的挑战。近年来，尽管内陆水域遥感的研究激增，但是水体遥感监测研究进展在某种程度上还存在多方面的瓶颈。而智能信息技术 (例如机器学习) 和云计算平台 (例如Google Earth Engine) 的快速发展为提高卫星遥感水体监测能力提供了新的机会。因此，整合和交流提升内陆水体 (水环境或水资源) 监测的新方法和新思想是有必要的。

Sensors 期刊特设立专刊：水体遥感 (Remote Sensing of Water Bodies)，发表水体监测等领域的最新研究成果，以解决卫星监测水质或水量估算的技术挑战。

关键词：水量、水体质量、遥感、算法开发、环境监测、机器学习。

客座编辑介绍

马荣华 研究员

中国科学院南京地理与湖泊研究所

中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员、博士、博士生导师，遥感与地理信息科学研究室主任、湖泊—流域数据集成与模拟中心主任。迄今发表文章160余篇，主要研究湖泊环境遥感以及湖泊—流域数据共享。开展了“自然光—湖泊水体—卫星传感器”的相互作用机理与应用基础研究，研创了“遥感反射比高精度获取—水华蓝藻高精度反演与监测—蓝藻时空连续信息重构”的成套技术和系统应用平台，构建了湖泊水环境遥感的理论、技术与方法体系，创建了“湖泊水环境遥感”研究领域，提出了“湖泊水环境遥感”学科方向。发展了GIS空间关联模式发现的理论、技术与方法体系，研发了湖泊—流域数据共享平台，发现了社会经济发展与城市化等典型社会经济现象的部分空间关联模式。

宋春桥 研究员

中国科学院南京地理与湖泊研究所

中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员、博士、博士生导师，遥感与地理信息科学研究室副主任。主要从事湖泊-流域水文遥感、环境遥感与全球变化、流域水文与水资源、高山亚洲环境等方向的研究。在Nature Geoscience、PNAS、Science Bulletin、RSE、ISPRS J、WRR、JoH 等期刊发表学术论文80余篇。入选国家“海外高层次人才引进”青年项目、江苏省“333人才工程”学术技术带头人及江苏省“双创计划”创新人才等。

专刊征稿信息

专刊主题介绍：

内陆水体遥感提取；

湖库水量遥感估算；

内陆水资源卫星监测；

水色/水质参数遥感；

机器学习方法的水体遥感应用；

基于Google Earth Engine的水体遥感；

水生植物遥感调查；

流域土地利用/土地覆盖变化的遥感监测。

稿件类型：原创型研究论文、综述、通讯等

专刊投稿截止日期：2021年7月10日

专刊详情页面：

https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/Water_Bodies

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Sensors (ISSN 1424-8220；IF 3.275) 于2001年创刊在JCR 'Instruments & Instrumentation'学科分类中排名居Q1(15/64)；2019 Citescore 为5.0，在 Scopus 'Physics and Astronomy: Instrumentation' 学科分类中排名居Q1(17/129)。作为一个国际型开放获取期刊，Sensors 主要刊载传感器科学和技术研究领域的学术文章，采取单盲同行评审，一审周期约为15天，文章从接收到发表仅需2.6天。

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