Remote Sensing：气候学文章精选 | MDPI 编辑荐读

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本期小编精选了5篇近几年发表在Remote Sensing期刊上有关电离层、气候变化以及对流层平流层等方面的研究论文，以帮助读者更好地了解近几年在气候学领域的研究热点及现状，欢迎大家研究探讨。

01

Comparison and Validation of the Ionospheric Climatological Morphology of FY3C/GNOS with COSMIC during the Recent Low Solar Activity Period

风云三号C星GNOS电离层掩星产品与COSMIC掩星产品比较研究

Weihua Bai et al.

https://doi.org/10.3390/rs11222686

 2016.035-2017.035期间的Kp变化。红线代表Kp=4，即磁暴的临界Kp值。

本文将FY3C/GNOS与COSMIC的F2层峰值电子密度 (NmF2) 和峰值高度 (hmF2) 进行匹配，验证FY3C/GNOS电离层掩星数据的廓线级精度。统计结果表明，两者NmF2和hmF2的相关系数均在0.9以上，FY3C/GNOS与COSMIC的NmF2平均偏差以及标准差分别为−2.19%和17.48%，hmF2平均偏差和标准差分别为−3.29 km和18.01 km，表明了FY3C/GNOS与COSMIC之间较高的精度一致性。在电离层气候学分析中，通过将FY3C/GNOS的NmF2/hmF2分为四个季节，以5°×10°网格呈现，并与COSMIC气候学特征进行对比。结果表明，FY3C/GNOS与COSMIC的电离层气候学特征吻合，均呈现出赤道电离层异常 (EIA)、冬季异常、半年异常、威德尔海异常 (WSA) 等典型的电离层气候学特征，但也存在NmF2幅度在纬向峰值结构和WSA上的细微差异，该研究验证了FY3C/GNOS电离层掩星产品在电离层气候学研究中的可行性。

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02

The Influence of Different Modelling Factors on Global Temperature and Pressure Models and Their Performance in Different Zenith Hydrostatic Delay (ZHD) Models

不同建模因子对全球温度和压力模型的影响及其在不同天顶静压延迟 (ZHD) 模型中的性能

Fei Yang et al.

https://doi.org/10.3390/rs12010035

 使用2016年全球大地观测系统 (GGOS) 大气数据测试的三种天顶静水延迟 (ZHD) 模型的RMS和偏差分布。

本文建立了具有不同模型形式的各种经验模型来提供温度和压力值。本研究通过评估模型形式、数据源的时间分辨率、数据源的空间分辨率等不同建模因素的影响，建立了性能最佳的温度和压力模型。在上述模型估计的气象参数的基础上，本文分析了三种最常用的ZHD模型，即Saastamoinen、Hopfield和Black模型的全局性能。数值结果表明，采用时间分段建模思想的模型性能最好，其中全局均方根 (RMS)、平均绝对误差 (MAE) 和标准差 (SD) 分别为7.87/6.33/7.17 hPa压力和温度分别为2.95/2.31/2.79 K，再分析数据比较中使用时间分辨率为2 h，空间分辨率为2.5°×2°的数据源。与无线电探空仪数据相比，压力和温度的平均 RMS/MAE/SD分别为7.02/5.24/6.46 hPa和4.05/3.17/3.86 K。与其他两个ZHD模型相比，具有RMS为1.01/16.9 mm的Saastamoinen模型实现了最佳的ZHD估计值。 

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03

Impacts of Climate Change on Tibetan Lakes: Patterns and Processes

气候变化对青藏高原湖泊的影响：模式和过程

Dehua Mao et al.

https://doi.org/10.3390/rs10030358

 不同时期青藏高原湖泊面积对气候变化的响应格局。

由于控制气候和相关变化对青藏高原湖泊影响的空间格局和过程在很大程度上是未知的。本研究利用长时间序列和多时相Landsat影像绘制了1977、1990、2000和2014年青藏高原湖泊和冰川的格局，进一步评估了1977年至2014年间17个青藏高原流域湖泊和冰川的时空变化，分析了湖泊和冰川区域的空间变量变化以及气候因素。本文确定了四种响应气候和相关变化的湖泊变化模式。气候变湿和冰川融化是主导高原湖泊变化的主要因素，但部分流域湖泊受气候干旱或冻土退化影响，湖泊面积呈现萎缩趋势。研究结果不仅有助于加强理解青藏高原生态系统对气候变化的响应，而且将为高原及周边生态环境保护和水资源可持续利用决策提供理论依据和数据支持。

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04

Climate Change and Anthropogenic Impacts on Wetland and Agriculture in the Songnen and Sanjiang Plain, Northeast China

松嫩-三江平原湿地-农田分布对气候变化和人类活动的响应

Hao Chen et al.

https://doi.org/10.3390/rs10030356

 松嫩-三江平原地区主要湿地-农田类型未来适宜性分布预测结果。

本文评估了1980-2015年中国东北松嫩和三江平原 (SNP和SJP) 从沼泽地到其他LULC类型 (例如农田) 的时空土地利用和土地覆盖变化 (LULCC)，基于七期LULC数据集，在不同时期定量区分和评估了人类活动和气候变化对湿地和农业动态影响的相对作用。该研究结果表明人口扩张和社会经济发展等人类活动以及与湿地和农业相关的制度政策是过去几十年SJP和SNP LULCC的主要驱动力，同时还发现气候变化的贡献越来越大。此外，由于很少有研究确定哪些地理区域风险最大，因此本文利用Maxent模型预估未来不同气候变化情景下研究区域典型湿地和农田系统分布的响应特征。本研究表明这种基于网格尺度的湿地-农田适宜性分布研究，将为湿地保护与恢复、农田合理规划等提供科学依据。

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05

A New Strategy for Extracting ENSO Related Signals in the Troposphere and Lower Stratosphere from GNSS RO Specific Humidity Observations

从GNSS RO特定湿度观测中提取对流层和平流层低层ENSO相关信号的新策略

Zhiping Chen et al.

https://doi.org/10.3390/rs10040503

 对流层和平流层低层中的厄尔尼诺-南方涛动相关信号 (ENSORS) 提取流程。

基于正交经验函数 (EOF) 方法的不足，本文提出了一种新的策略，以减弱准两年震荡 (QBO) 及其它未知信号的影响，联合最优低通滤波器及EOF方法提取对流层/下平流层 (TLS) 中的厄尔尼诺-南方涛动相关信号 (ENSORS)。结果表明，在对流层上层，相对于海洋尼诺指数 (ONI) 滞后3个月后，G25−G65对称区域最适宜提取ENSORS。在对流层，ENSO被证实是最主要的年际变化。在250 hpa高度层，N3.4区域，发现ENSO导致了比湿异常变化的83.59%。在其它对称区域 (包含N3.4)，ENSO同样解释了比湿的主要异常变化。在低平流层，由于ENSO较弱的影响，不同高度层提取的ENSORS呈现了一种不稳定的状态。此外，全球范围内ENSORS和ONI对ENSO的时空响应一致。另外，从不同高度的纬向平均湿度月异常数据中提取的ENSORS可以清楚地反映对流层ENSO的垂直结构。

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Remote Sensing 期刊介绍

主编：

Prasad S. Thenkabail, USGS Western Geographic Science Center (WGSC),  USA

期刊范围涵盖遥感科学所有领域，从传感器的设计、验证和校准，到遥感在地球科学、环境生态、城市建筑等各方面的广泛应用。期刊于今年被三个新的Category收录：

Geosciences, Multidisciplinary (Q1)；

Environmental Sciences (Q2)；

Imaging Science&Photographic Technology (Q2)。

2020 Impact Factor	4.848
2020 CiteScore	6.6
MPT	40
APT	42.65

*MPT: Median Publication Time; APT: Average Publication Time

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