Electronics：精选特刊书推荐 | MDPI Books
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小编本期为大家推荐Electronics期刊五本精选特刊书，内容包含电力电子中的电力转换器、运动分析的最新进展、智能交通系统 (ITS)、电子工业中可得出实际测量结果的深度学习应用、电磁波的应用，欢迎大家阅读讨论。
01
Power Converters in Power Electronics
电力电子中的电力转换器
Editor：Minh-Khai Nguyen
https://doi.org/10.3390/books978-3-03936-133-5
功率转换器在可再生能源系统、电动汽车、脉冲发电和生物医学等不同电力应用领域以及电子技术中均发挥了重要作用。功率转换器对于各种生产电能的电子电力设备来说变得必不可少。由美国韦恩州立大学的Minh-Khai Nguyen博士组编了本特刊书籍，重点关注了电力电子领域中新型电源转换器拓扑结构的开发。本书包含了31篇中外学者的优秀论文，介绍了电力电子中的电力转换器的最新研究进展。
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1. 电力电子中的电力转换器:当前的研究趋势；
2. 电流源变换器的有功功率解耦:概述场景；
3. FC-MLI中多电平电压源逆变器拓扑结构综述及谐波畸变分析；
4. 三相五电平级联准开关Boost逆变器；
5. 一种新型三开关Z源SEPIC逆变器；
6. 基于电压倍增器单元的低输入电流纹波准开关升压逆变器；
7. 无变压器准Z源逆变器减少泄漏电流为单相并网应用；
8. 以管理光伏应用中的功率不平衡为目的的多端口隔离链路与电流馈电Z源转换器；
9. 降低计算复杂度的T型并网逆变器改进模型预测功率控制；
10. 基于全桥NPC逆变器的D类电压模放大器鲁棒两层模型预测控制；
11. 用于减少并网光伏系统泄漏电流的电流源交流侧箝位逆变器；
12. 基于状态反馈线性化的LCL型并网逆变器控制设计；
13. 一种单相逆变器RPWN选择性谐波消除方法；
14. 基于SVM技术的准开关Boost T型逆变器共模电压消除；
15. 五电平H桥NPC逆变器最小换相数调制策略；
16. 一种降低开关损耗的五电平H桥T型逆变器PWM方案；
17. 新型全桥降压变频直流电动机系统:稳态和动态分析及实验验证；
18. 宽范围软开关PWM全桥模块化多电平直流直流变换器的比较评估；
19. 低一次电流损耗和平衡电压电流的直流变换器的分析；
20. 飞行电容DC/DC变换器的多重调制策略；
21. 李亚普诺夫算法在低压大电流同步直流发电系统控制策略优化中的应用；
22. 利用目标周期轨道跟踪方法改进PCM控制升压变换器的稳定性；
23. 基于PWFM的系统稳定性增强；
24. 直接基于功率的三相矩阵整流器控制与输入功率因数调整；
25. 基于矢量拟合的开关电源 (SMPS) 芯片参量传导发射建模方法；
26. CC/CV传输模式下不同功率级转换的三桥IPT系统；
27. 基于分数阶单元 (FOE) 的无线功率传输方法以降低频率和提高输出功率质量；
28. 一种LiFePO4电池快速充电平衡电路；
29. 快速充电锂离子电池的附加型脉冲充电器；
30. 大功率STATCOM的单相全功率测试方法；
31. 通过智能控制整形SiC MOSFET电压和电流转变以降低EMI产生。
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02
Recent Advances in Motion Analysis
运动分析的最新进展
Editor：Francesco Di Nardo and Sandro Fioretti
https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0439-1
近年来，人体运动捕捉、分析的技术和方法取得了显著进步。除了常规的在实验室中进行的运动学、动态和EMG分析的方法外，最新研发的运动捕捉分析设备，如可穿戴设备、惯性测量单元、环境传感器以及相机或深度传感器，也已被广泛采用。经典仪器和新型智能设备的协同作用允许人们能够在不同领域 (如诊所、运动和人体工程学) 连续监测目标对象的运动行为。然而，实时感测、信号处理、识别表征和解释来自传感器数据的运动指标和行为是一个具有挑战性的问题。来自马尔凯理工大学的Francesco Di Nardo教授和Sandro Fioretti教授编著了本特刊书，书中共汇集了11篇论文，涵盖了运动分析领域经典方法的改进、新技术开发等开放研究问题。
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1. 缩小可穿戴差距—第三部分：在意外和预期的滑动和绊倒扰动期间使用拉伸传感器检测踝关节运动学；
2. 使用惯性传感器对划船性能分析的系统回顾；
3. 使用随机森林和主成分分析从表面肌电图估计膝关节运动；
4. 使用单膝电子测角仪识别步态相位：一种深度学习方法；
5. 使用汽车雷达的人步行分类；
6. 不同水平的认知参与对坐姿摇摆的影响；
7. 用于屈曲松弛现象临床评估的无线身体传感器网络；
8. 用于人体活动识别和运动分析的传感和计算技术的最新进展；
9. 通过 EMG 分析评估的偏瘫步行中肌肉募集的变异性；
10. 帕金森病步态过程中肌肉激活模式评估的统计方法；
11. 用于活动识别的李代数中的速率不变建模。
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03
Intelligent Transportation Systems (ITS)
智能交通系统 (ITS)
Editor：Beatriz L. Boada
https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0507-7
随着城市车辆数量的增长，交通出行、环境污染、道路安全等问题也随之而来。智能交通系统 (ITS) 是一个多学科领域，包括多项先进技术，如通信、传感和控制。尽管在过去十年中该领域取得了巨大进步，但仍有一些方面需要解决，以提高运输安全性、效率和可持续性。本特刊书中，马德里卡洛斯三世大学的Beatriz L. Boada教授汇集了12篇论文，对智能交通系统的最新进展进行了讨论。
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1. 基于自然驾驶研究的车型依赖跟驰模型；
2. 在互联和自动驾驶中使用深度强化学习的车道变换决策系统；
3. 温室应用智能交通系统的效率分析与改进；
4. 一种基于道路交叉口矢量编码和双向递归神经网络的交通流预测方法；
5. 具有自动驾驶汽车规划功能的深度、一致的行为决策；
6. Masivo：基于OpenCL 的大规模公共交通系统路线的并行仿真模型；
7. 基于机器学习的露天矿卡车司机驾驶风格识别；
8. 浮动汽车数据自适应交通信号：对“联网”车辆的第一次实时实验的描述；
9. 合作自动驾驶的需求；
10. 城市公路上实现的基于多站点的可变限速模型；
11. 按需移动服务的预测性车队管理策略：慕尼黑案例研究；
12. 基于智能交通系统的中型城市车队管理和控制系统：从一个城市的审查到建议。
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04
Deep Learning Applications with Practical Measured Results in Electronics Industries
电子工业中可得出实际测量结果的深度学习应用
Editor：Mong-Fong Horng，Hsu-Yang Kung，Chi-Hua Chen，Feng-Jang Hwang
https://doi.org/10.3390/books978-3-03928-864-9
在电子工业中，机器学习和深度学习技术一直是提取特征和估算事件的重要工具。一些技术已在嵌入式系统中得到实践并应用于工业 4.0、工业电子、消费电子和其他电子应用。例如，监督学习技术，包括神经网络 (NN)、卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 等可用于电子行业的预测应用和分类应用。无监督学习技术，包括受限玻尔兹曼机 (RBM)、深度置信网络 (DBN)、深度玻尔兹曼机 (DBM)、自动编码器 (AE) 和去噪自动编码器 (DAE)，可用于去噪声和泛化。此外，强化学习技术，包括生成对抗网络 (GANs) 和深度q网络 (DQNs)，可以用来获得生成网络和判别网络，在零和博弈框架下进行竞争和优化。这些技术可以为电子应用提供精确的预测和分类。本部特刊书由Mong-Fong Horng教授，Hsu-Yang Kung教授，Chi-Hua Chen教授以及Feng-Jang Hwang博士编著，全书汇集了15篇论文，对深度学习实践应用和案例进行了总结。
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1. 深度学习在电子工业中的实际测量结果应用；
2. 基于计算智能的海上风速数据驱动短期预测模型；
3. 多元时间卷积网络:一种用于多元时间序列预测的深度神经网络方法；
4. 湿度传感器自适应温度补偿的建模与分析；
5. 基于残差网络和离散小波变换的井下视频监控系统图像压缩方法；
6. 基于系统定位精度约束的无人机轨迹规划算法；
7. OTL分类器:面向未来无人架空输电线路维护的成像处理；
8. 目标跟踪的模型更新策略研究进展；
9. 共聚焦显微镜用于扩展地形测量的几何误差表征与校正。第一部分:模型、算法开发和验证；
10. 用共聚焦显微镜进行扩展地形测量几何误差的表征与校正，第二部分:实验研究与不确定度评定；
11. 基于信息度量和最优邻域降噪的深度传递HSI分类方法；
12. 基于集成混合快速区域凸网的轮胎剪切图像质量评估；
13. 基于多尺度神经网络的高分辨率图像修复；
14. 基于眼动设备数据处理的深度学习增强的可变推荐位置和强度推荐界面性能评价框架；
15. 基于生成对抗网络的口语评价神经音频字幕模型。
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05
Applications of Electromagnetic Waves
电磁波的应用
Editor: Reza K. Amineh
https://doi.org/10.3390/books978-3-03936-301-8
电磁波在工程应用方面掀起了一场变革，对通信系统、工业/生物医学传感、遥感、雷达、医学成像、治疗、电器、安检等各个领域产生了重大影响。虽然一些应用被认为是比较传统的，如通信系统和雷达，但也有其他应用是较新的并且快速发展的，例如生物医学成像和治疗、无线电力传输和安全检查。这部分应用由于超材料、全息处理、无线电力传输方法、射频识别 (RFID) 等新概念的引入，与射频领域快速且重大的进展产生了很好的共鸣，从而产生了新的商业产品。纽约理工学院Reza K. Amineh博士在本特刊书中汇集了17篇文章，涵盖了与电磁波应用有关的广泛主题，领域包括无线通讯的滤波器、天线设计、生物医学成像和传感等。
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1. 电磁波的应用:现在和未来；
2. 一种低成本、小巧的三维微波全息成像系统；
3. 基于惠更斯原理量化微波成像骨损伤检测的幻像研究；
4. 曲线沟包线无创血糖监测；
5. 探地雷达在青藏高原冻土内部结构成像中的应用；
6. 基于CSRR超材料的通信系统x带通波导切比雪夫滤波器设计；
7. 具有陷波带和宽上禁带性能的超宽带带通滤波器；
8. 偏振无关的可调谐超宽带吸收器；
9. IT设备生产质量对处理信息抗电磁渗透防护水平的影响；
10. 横向紧凑的单端和平衡带通滤波器与源负载耦合马刺线；
11. 碳基复合微波天线；
12. 利用微波传感器阵列和机器学习进行材料识别；
13. 利用实验数据和Drude-Lorentz模型的介电常数分析银纳米棒阵列的传播特性；
14. 激光打印机的LED阵列作为图像数据采集的有价值的电磁波来源；
15. 利用薄表面等离子体结构增强端火辐射开放式波导的带宽和增益；
16. SC200质子治疗装置能量验证系统的分析与设计；
17. 焊接线电特性分析与实验测试。
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Electronics期刊介绍
主编：Prof. Dr. Flavio Canavero, Politecnico di Torino, Italy
期刊涵盖的研究包括但不限于以下领域：电子材料、微电子学、光电子电、工业电子、电力电子、生物电子、微波和无线通信、计算机科学与工程、系统与控制工程、电路和信号处理、半导体器件、人工智能、电动和自动驾驶汽车、量子电子等。期刊致力于快速发表与广泛电子领域相关的、最新的技术突破以及前沿发展。
2020 Impact Factor | 2.397 |
2020 CiteScore | 2.7 |
TFD* | 15.4 Days |
MPT* | 37 Days |
*TFD: First Decision Time; MPT: Median Publication Time
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