Diagnostics：浙江大学章仲恒教授设立特刊“人工智能在急危重症医学个体化诊疗中的应用” | MDPI 特刊征稿

点击左上角"MDPI 开放数字出版"关注我们，为您推送更多最新资讯。

人工智能极大地推进了自然语言处理、图像分类、临床诊断学等科学研究领域的发展，比如成像和分子诊断等方面。急诊和重症监护医学领域经常面对病情快速变化的患者，他们需要准确的风险分层和抢救治疗。而成功救治危重患者的关键涉及诊断的方方面面，例如早期预测不良事件发生的可能性、正确诊断病原体和鉴别诊断表征。重症患者的床边监护仪、呼吸机和肾脏替代治疗设备等医疗设备通常会生成大量数据。人类很难处理如此庞大的数据。而人工智能可以通过学习复杂的数据结构来获取知识和智慧，从而学习管理危重病人的数据。

此外，重症医学中常常碰到的诸如脓毒症、急性呼吸窘迫综合征和创伤等传统研究视为“同一个疾病”的综合征实质上是一个异质性很大的人群。“一个方案包治百病”的方式可能不适合管理这种异质性的患者群体。这时就可以使用人工智能工具来识别患者的新亚表型。这些子分类不仅可以为风险分层提供预后价值，对个体化治疗也具有预测价值。另外，基于组学数据的研究还可以为患者提供大量信息，人工智能可以帮助医生从这些高维数据中获取有用的信息。

针对以上热点，Diagnostics期刊邀请了浙江大学章仲恒教授，设立特刊“Application of Artificial Intelligence to Advance Individualized Diagnosis and Treatment in Emergency and Critical Care Medicine”, 旨在探讨人工智能在急危重症医学个体化诊疗中的应用。

客座编辑介绍

章仲恒 教授

浙江大学医学院附属邵逸夫医院

研究兴趣：急诊和重症医学中的大数据分析、危险分层、预后研究。

特刊主题介绍

本特刊欢迎但不限于以下特定主题的文章：

• 对急诊和危重患者进行风险分层的预测分析；

• 对严重综合征 (如败血症、急性呼吸衰竭和急性循环衰竭) 的诊断；

• 用于区分危重综合征的生物标志物；

• 针对病情快速变化的患者的个性化治疗策略；

• 急诊和重症监护环境中异质人群的亚表型；

• 使用转录组进行生物信息学分析以进行个性化管理。

特刊信息介绍

稿件类型：原创型研究论文、综述等。

特刊截止日期：2022年5月31日

特刊链接及二维码：

https://www.mdpi.com/journal/diagnostics/special_issues/AI_Emergency

复制链接至浏览器或长按识别二维码，了解特刊更多信息。

Diagnostics 期刊介绍

主编：Andreas Kjaer, University of Copenhagen, Denmark

期刊主题涵盖医学诊断各个方面，包括但不限于分子病理诊断、成像诊断、微生物诊断以及诊断设备的应用等。

2020 Impact Factor	3.706
2020 CiteScore	1.4
Time to First Decision	15.9 Days
Time to Publication	35 Days

识别左侧二维码，

订阅Diagnostics期刊最新资讯。

往期回顾

MDPI分学科公众号推荐

MDPI化学材料

汇集MDPI 化学材料领域前沿研究成果。

MDPI工程科学

MDPI 工程科学类学科平台，分享前沿科学进展。

视频号

扫码关注

MDPI开放数字出版视频号

版权声明：

文案作者：Diagnostics Editorial Office 

本文内容由MDPI中国办公室编辑负责撰写，一切内容请以英文原版为准。如需转载，请邮件联系：[e-mail]

由于微信订阅号推送规则更新，建议您将“MDPI 开放数字出版”设为星标，便可在消息栏中便捷地找到我们，及时了解最新开放出版动态资讯！

点击左下方“阅读原文”，进入特刊详情页。

喜欢今天的内容？不如来个 "三连击" ☞【分享，点赞，转发】