JPM:生物医学和健康信息学的个性化医学 | MDPI 特刊征稿
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个性化医疗 (Personalized Medicine, PM) 在医疗保健中变得愈发重要。PM 可以被认为是一种数据驱动的方法,它整合了多个来源的生物体构成、环境和生活方式因素的相关数据,并使用这些综合信息来预测治疗/预防的结果、疾病的可能性和亚型的历史。生物医学数据在过去十年里呈现出爆炸式增长。由于基因测序成本的降低和医疗记录的数字化,基因组数据增加,可用于分析的数据量随之增加。生物医学信息的洪流要求我们重新思考如何利用数据来增强科学理解,改善生物研究和医疗保健服务。随着人工智能技术的发展,深度学习技术的出现为生物医学数据的分析提供了新的解决方案,可以用于临床研究。因此,生物医学和健康信息学已成为该领域最受关注的研究方向。
基于此,Journal of Personalized Medicine (JPM) 期刊邀请了英国普利茅斯大学周尚明教授、上海科技大学郑杰教授、英国贝尔法斯特女王大学 Ian Overton 博士以及英国埃塞克斯大学 Haider Raza 博士合作创建特刊“Personalized Medicine with Biomedical and Health Informatics (生物医学和健康信息学的个性化医学)”。本期特刊旨在探讨生物医学和健康信息学技术如何实现个性化医疗在改善患者护理和疾病预防、降低医疗保健成本、改善干预措施的有效性和安全性以及改善新医疗产品开发等方面的承诺。
投稿截止日期:2022年7月31日
客座编辑
周尚明 教授
英国普利茅斯大学
英国普利茅斯大学护理与助产学院教授、英国健康数据研究所 (HDR UK) 附属研究员。研究得到了 HDR UK、MRC、EPSRC、HCRW 的资助。在加入普利茅斯大学之前,曾与苏格兰数字健康与护理研究所、斯特拉斯克莱德大学、斯旺西大学、德蒙特福德大学、埃塞克斯大学和中国科学院合作。
研究领域
健康和生物医学信息学中的人工智能和统计;数据驱动的健康相关研究;使用技术,如机器学习/深度学习、自然语言处理、计算智能 (人工神经网络、模糊逻辑、自然启发计算等);统计分析和数据挖掘。
郑杰 教授
上海科技大学
上海科技大学信息科学与技术学院副教授、新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院助理教授、新加坡科技研究局 (A*STAR) 基因组研究所 (Genome Institute of Singapore) 客座研究员。曾在新加坡主持 3 个国家级科研项目,并参与其它 10 余个合作项目。2015 年作为数学建模教练带领南洋理工大学团队获得国际基因工程大赛 (iGEM) 金牌,获得 2017 年国际生物信息学大会 (InCoB) 最佳论文奖 (金牌)。连续 2 次获得南洋理工大学“优秀教师奖”提名,于 2019 年、2020 年连续两年获得上海科技大学“优秀教师”称号,被评为上海高校“东方学者”特聘教授。
研究领域
生物信息学、计算与系统生物学;生物医学和医疗保健的数据科学;生命科学中的机器学习;细胞命运的动力学建模与仿真算法设计与分析。
Ian Overton 博士
英国贝尔法斯特女王大学
英国贝尔法斯特女王大学帕特里克·G·约翰斯顿癌症研究中心高级讲师。
研究领域
了解细胞表型可塑性在转移和耐药中的分子调控及其后果;开发更有效的癌症患者分层方法;生成新的算法、技术和计算工作流以推动上述研究的进展。
Haider Raza 博士
英国埃塞克斯大学
英国埃塞克斯大学计算机科学与电子工程学院讲师。
研究领域
生物信息学、计算与系统生物学;生物医学和医疗保健的数据科学;生命科学中的机器学习;细胞命运的动力学建模与仿真算法设计与分析。
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https://www.mdpi.com/journal/jpm/special_issues/Personalized_Informatics
JPM 期刊介绍
主编:David Alan Rizzieri, Novant Health Cancer Institute, USA
期刊涵盖与个性化医疗相关的前沿、创新的临床前和转化科学研究及技术 (如精准医疗、药物基因组学/蛋白质组学、系统生物学、组学关联分析),将个性化医疗的各个方面整合至一个平台上,为学术和临床研究人、生物技术、诊断和制药公司、卫生专业人员、监管和伦理专家以及政府和监管当局提供论坛。
2020 Impact Factor | 4.945 |
2021 CiteScore | 1.8 |
Time to First Decision | 21 Days |
Time to Publication | 49.7 Days |
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