全联接大会 | 叫我Atlas，解读华为新一代智能云硬件平台
如果要评选当下最热门的IT关键词，非“人工智能”莫属。
自从时光进入2017年，人工智能乃至于智能化这样的词汇就成为了整个行业的热点，从厂商到客户，从创业公司到投资人，都在看好这个行业。在这个风口下，大到工业制造小到门口送外卖的，都参与其中。
换句话说，人工智能正在慢慢渗透进我们的生活，并且改变我们原有的行为方式。从我们朝夕相处的手机开始,当我们看新闻的时候，它根据算法推送你喜欢的内容；当我们出行的时候，它根据大数据预测最畅通的道路；当我们工作的时候，它又成为智能化与高效率的集合体…
而这一切应用的变革，这一切让人工智能形成燎原之势的“火种”，得益于计算能力的提升。
这也应该在很大程度上感谢云计算特别是公有云的普及。这种计算资源的分配方式让传统的物理设备实现了从购买到租赁的转变，这也是时代变化使然。我还记得几年前参加中科院某所与其他公司举办的合作仪式，其中的主题就是在传统的超算中心提供公有云的HPC服务。在此之前，原有的HPC服务必须在本地，换句话说必须应用在固定的私有云环境当中；而在这时候，HPC服务可以将闲置资源开放给社会上的商业公司使用，并形成闭环的商业链。
任何人、任何机构都可以在互联网上轻松的购买到云资源，并且可以利用这些资源进行计算。但是就在几年前，这样的行为还是非常困难的。双方能够为此特别举办一场发布会，就可见重视程度。
或许当我们再过几年之后，回头看看现在的IT资源应用状况，依然觉得不可思议。虽然当下云计算的应用已经成熟，大数据分析无论从算法还是从框架上也进行得有模有样，但最根本的计算能力，或者说是整个数据中心的能力还没有完全发挥出来。
来自麦肯锡的报告指出，商用和企业数据中心的服务器很少超过6%的利用率，而高达30%的服务器处于“昏睡”状态，一直在耗费电力但没有提供有用的信息服务。伴随着人工智能应用的普及，对于性能的要求越来越高，类似的资源利用问题也变得越来越突出。
应该说，作为HPC应用的新形势，人工智能对于计算力的需求极其庞大和苛刻，它不仅需要强大的计算能力，还需要这些计算能力能够进行动态的调整与分配。在某些应用中，对于计算能力有着大量的需求；但可能在另外的项目中，这些原有配置的资源又会被大量的闲置，怎么办？
华为在HUAWEI CONNECT 2017特别推出了名为Atlas的新一代智能云硬件平台。在Atlas平台中，就提供了动态资源池化的解决方案，包括代表未来趋势的FPGA、当下最热门的GPU等资源都可以实现池化。
这样一来，Atlas就能够实现对用户需求随时随地的动态响应，并且实现异构计算、存储等资源的按需分配。比如在最近一星期内需要强大的计算能力，那么客户就可以对应选择更丰富的计算资源；而随后如果需要大量的存储资源，客户也可以随时进行调整。更为特别的是，这种调整可以达到秒级的响应。
我们都知道，日常打电话的时候，运营商都是按照分钟计费的，这样可以对通信资源进行最大限度的管理。而在华为新一代智能云硬件平台Atlas中，客户可以对已经调度的资源实现秒级的管理。在此之前，许多公有云的平台都是以“天”为计量单位，但很多时候这种计费方式对于计算需求的变化一则响应不够积极，二则也会造成资源的浪费。
相比它们，华为的秒级计费平台更贴合客户的需求，就好比打电话那样真正可以让人做到收放自如。而且从应用的角度来说，秒级的计费也打消了许多客户对于价格的敏感与担忧，让他们放心大胆的采用足够的计算资源，从而保证业务的快速、稳定运行，也使得Atlas的服务更为细化，帮助客户节省更多的资金。
除此之外，在整个资源的调配过程中，Atlas平台都实现了智能编排调度，平台可以对客户的需求实现按需分配，统一编排调度，从而达到计算资源50%利用率的提升和AI分析性能2倍的提升。
既然Atlas平台有着这么多全新的特点，那么对于用户来说如何使用并维护也是他们关心的重点。为此，华为Atlas还特别提供专业、高效的FPGA开发平台及丰富的IPCore资源库，可以帮助客户在最短的时间内掌握应用的技巧和规则。不仅如此，Atlas还提供了业界最佳的硬件服务化体验，帮助客户最大化发挥原有系统平台的价值。
如今，这款平台已经应用于华为的公有云。早在7月底，华为开启了FPGA实例的FUT测试就是基于Atlas平台开发而成。相比于传统的平台来说，Atlas的开发周期大大缩短，易用性也明显提升，整体用户体验达到了新的层次。
很显然，Atlas存在的价值就在于提供了全新的、动态池化的、经过AI优化的系统计算能力，这相比传统的人工依照经验分配来说更准确也更容易量化。未来，借助于智能云平台，这一分钟与下一分钟的资源需求都可以不同，这样终端用户可以在任何时刻根据需求进行业务的精细化调整，这恐怕也是Atlas平台存在的最大意义。
本文转载自IT大嘴巴
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