想拥抱AI？你得有两把刷子
有人说：世界经济过去二十年主要靠IT，但未来五十年靠的是AI（人工智能）。这或许有点夸张，但眼下，各大科技巨头都在纷纷布局人工智能。
谁能料到，五年前的AI还只是飘在空中的概念，大部分人并不知道AI跟普罗大众有什么关联，它更多存在于我们所看到神化后的好莱坞大片里。
毫无疑问，AI迎来了爆点。又有人说，这是资本市场吹捧的结果，就像去年的AR。
其实，早在60年前，麦卡锡、明斯基等年轻的科学家们举办了一次聚会，共同研究用机器模拟智能的问题，AI的概念由此提出。直到现在，AI才切切实实的走到了我们面前，应用于语音识别、图像处理器、计算机视觉、机器人等多个领域，甚至击败了围棋九段李世石。
为什么AI这个已经存在了几十年的学科在最近的几年会取得巨大的突破？
在ACM SIGKDD主席、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授裴健看来，这其中有两个很关键的因素，第一个是在机器学习领域，我们有了一些开源的机器学习库，比如说Tensorflow、MXNet、Caffe、CNTK等，使得用户可以很容易地编写机器学习模型。但是编写了一个机器学习程序并不意味着你就能够训练到一个好模型，你需要大量高质量的数据来训练这个模型。处理大规模高质量的数据需要一个机器学习的平台，而且最好这个平台是基于云上的。业界基于云的机器学习平台大幅度的降低了AI技术的使用门槛。
可以说，这几年AI突飞猛进的进步，和云计算、大数据这两把刷子密不可分。海量数据的积累与学习，是AI的基石，而这在没有云的时代，是难以想象的。
因此，对于传统企业而言，想拥抱AI，为未来赢得门票，就得拥有云和大数据这两把刷子。甚至可以说，云和大数据是传统企业数字化转型的双引擎。
小编有幸拜读了裴健教授在“华为全联接2017大会”上的演讲，为我们进一步介绍了企业所面临的AI机遇与挑战。特摘录如下：
█ AI目前的进展和数据与计算密不可分。
首先，我们要获得好的机器学习模型，就必须要有大量高质量的数据。但是，在我们很多的企业AI应用里面缺乏大量高质量的数据，这是企业AI应用的一个重要的瓶颈。
如果我们拥有大量的数据，我们可以训练一个深度模型，我们需要对数以百万计的参数进行调优，这需要巨大的计算资源。AI需要通用的计算资源，如CPU等，也需要一些专用的计算资源，比如说CPU、FPGA、TPU等。目前这些资源在体系结构上是排它的。一个子任务分给GPU去做了就会一直由GPU做。我认为，未来体系结构应该逐步走向融合，有灵活的调度。
█ 基于云的AI平台是处理AI所需要数据的关键中的关键。
在企业环境当中有不同的机器学习的任务和应用，我们应该怎么样去选取这个模型呢？一个原则是模型的复杂度一定要与问题和数据的复杂度匹配起来，否则我们要么出现过拟合或欠拟合的问题。不同的应用场景会往往有不同的复杂度和不同的计算量。要使企业的AI应用成功，不能够只靠一个模型。我们需要一个丰富的平台，提供丰富的AI模型和服务。
█ 基于这样一个考量，华为AI架设一个通向业务智能的桥。
无论我们是做AI+或者是+AI，我们坚信业务的最终业务价值是AI的最终价值，一定要解决最终业务问题。AI只有使得业务产生价值，才能够最终对用户有真正的作用，否则的话，空谈AI没有任何的业务价值。企业的业务价值永远是需要端到端的解决方案。从算法到算法对大部分的实际应用没有意义，需要把数据平台、集成商、领域专家和业务用户协同起来。在企业业务当中的AI是一个以技术和服务平台作为基础，连接数据、领域知识、应用和用户，使各方面浑然一体、紧密结合、相互互动的解决方案。
█ 基于这样的理念，华为AI推出了使能服务的框架。
这是建立在华为深厚的行业解决经验之上的。在最底层，我们有丰富的异构计算平台，包括了各种的不同硬件资源和计算资源，如传统的服务器及GPU、FPGA等设备，还有Atlas。
在这之上我们提供一层平台智能服务API，覆盖了流行的机器学习和深度学习平台，如TensorFlow、Caffe、MxNet等。我们还提供了非常强大的图计算能力，可以在秒级响应内处理千亿条边百亿节点规模的图。这里面我们还提供了像搜索等一系列的基础服务来提供平台层的支持以及强大的推理功能。
在平台API之上，我们有通用AI层，支持视觉、语音、自然语言理解等这些感知和认知功能。用户可以在这层上构建通用的AI应用。
在这之上是我们的强项，领域和场景AI层，是我们理解行业、理解企业，提供行业领域的API，如我们面向智能、物流、风控、推荐问答、金融、制造等不同领域的API。对于一个行业来说，这层提供了一个Sandbox和一个工具集，可以用这些工具很容易搭建解决方案。另外，我们还提供解决方案的样本。这是我们华为把已有的成功经验拿出来跟业界分享。用户你可以根据这些蓝本很容易修改定制获得企业需要的解决方案。
铺垫这么多，
其实小编是为了爆出下面海报
本月，华为IT将有Big News爆出，
考考你是否看出了玄机~
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