六一 x 三娃！生个"科技"宝宝怎么样？
三孩生育政策来了！
中共中央政治局今日会议指出
进一步优化生育政策
实施一对夫妻可以生育三个子女政策及配套支持措施
每个生命的诞生
都承载着无限的希望
呱呱坠地的喜悦里
有着无数人默默的守护
从一个细胞演变成独一无二的小天使NT、唐筛、无创DNA、糖筛、B超，排畸是每一个孕妈妈都要经历的升级打怪流程因为并不是每一个生命都那么幸运的
我国目前出生缺陷发生率为5.6%
为了使每一个生命健康诞生
就要提前做好宝宝的健康检测
现代医学技术
尤其是人工智能技术的发展
让准妈妈在孕期
可以更加直观的了解宝宝的健康状况
所以，要生那就生个健健康康的“科技”宝宝吧！
华为云一直深耕医疗行业，携手合作伙伴，在“人工智能+医疗”中做了很多探索，通过孕妈妈的一管血液就可以进行基因检测，从而发现胎儿可能存在的基因缺陷，防患于未然。而更直观的是，可以通过医学影像识别，辅助医生做出精确诊断。
图像分割
是医学影像识别的技术关键
图像分割，这个听起来比较深奥的词，却在医学超声图像的定量、定性分析中扮演着重要的角色。它可以实现对胎儿B超图像的准确快速分割，利用模式识别技术进行自动测量，协助医生快速准确地做出诊断。
正确的分割是超声图像作为临床应用准确提取诊断信息的保证，通俗的说，谁掌握了图像分割的核心技术，谁就能在此领域所向披靡。
有这么一个平台，一直致力于推动医学影像技术的发展，Grand-Challenge是一个医学影像分析比赛的国际化顶级平台，致力于为前沿医学图像算法研究提供统一的数据和标准进行比较，进而更好的促进医疗技术发展。多年来吸引了数以千计的国际一流研究团队参加，其比赛数据和结果在业内有相当的影响力。
医疗影像，华山论剑
2019年Grand-Challenge的医学影像比赛吸引了来自世界各地的超过100多个顶尖的大学与科研机构参与，共同挑战通过B超影像预测胎儿头围的比赛。华为云也受邀参加了此次大赛，立志用在医疗领域深厚积累的华为云EI技术切实为医学影像的进步做出贡献。
解决难点，打破记录
大赛要求所有参赛队伍对999张B超的图片进行训练，得出自己的算法模型，自动计算出胎儿的头围数据。华为自研的深度神经网络图像分割模型HCNet，在业界通用图像分割神经网络模型基础上，融合多种新型技术，重点解决小样本学习，超声图像对比度低，胎头边缘模糊等难点痛点问题。
通过对样本B超图像的训练后，得出算法模型，该模型在后续对335幅测试集的B超图像进行计算，自动测量胎儿头围，并与正确值进行对比，以1.89mm的平均绝对误差取得第一，刷新胎儿头围测量业界的记录。
医疗上云，互通互联
胎儿头围的检测，是胎儿成长发育中的重要一环，也是医学影像发展的一个重要体现，在生命的成长过程中，还将需要更多的投入和守护，用科技的手段来应对各种疾病的困扰。
华为医疗影像识别技术将持续攻克难题，探索人工智能技术在超声、病理、X光、CT、MRI、内镜等医疗图像领域实践应用，不断挖掘人工智能在多种医疗场景下应用的可能，提高医疗影像分析的准确率和效率。
华为云企业智能EI的多种解决方案，也将与医疗行业形成合力，来加速医学科研发展的步伐。
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