华为云，一直有“上天”的梦想
将聂海胜、刘伯明、汤洪波3名航天员成功送入太空下午3时54分神州十二号载人飞船与天和核心舱
完成自主快速交会对接
没有什么比宇宙更极致的浪漫
星辰大海是人类最无限的梦想
我国的科研工作者从未停止对宇宙的遥望。在这遥望的尝试和期待中，华为云也一直有着“要上天”的梦想。
如果你和华为云一样，也曾在夜里仰望过深邃苍穹、思索过浩瀚星空，那么非常有必要了解人类历史上最大的科学工程之一——SKA。
SKA平方公里阵列射电望远镜（Square Kilometre Array），是国际天文学家们计划建造的世界最大综合孔径射电望远镜，将在澳大利亚和南非建造的新一代射电望远镜项目。
SKA干啥用？
总之正如SKA总干事Philip Diamond介绍的：
每一个真相面前往往都覆盖着层层面纱，而SKA就是那根想要撩开宇宙面纱的手指。凭借超高灵敏度、超大视场、超快巡天速度和超高分辨率，SKA绘制天空图谱的速度将数倍于现有设施，对天空的观测将显示出前所未有的细节。
但由此而来的问题是，也将产生前所未有的数据！海量数据不可怕，可怕的是迷失在数据的海洋里。
资料显示，SKA建成后每年存档大约600PB的数据，数据流量10倍于目前全球的互联网，数据存储和数据分析都是该项工程面临的重大挑战。而且SKA设施将遍布南北半球、三个大洲，要让这些数据跋山涉水与其他研究机构共享，数据传输也是一个大问题。
数据一日不能得到有效处理，宇宙的真相就一日藏在面纱之后。这就好比我们好不容易来到一座埋满宝藏的矿山，却遇上迷雾找不到入口。明知宝藏就在眼前，偏偏进又进不去背又背不走。
我们都知道云计算对于各产业带来的意义：将数据跨越空间进行协作部署，根据自身需求变化弹性购置资源，随时在云端共享软件能力的更新。要解决海量数据的存储、运输和分析问题，云+AI+充沛算力可以说是当下最有效的途径。
给探索加上无限可能
依托于华为云的弹性存储服务，海量数据得以被快速且灵活地存储，同时也降低了数据的访问门槛。针对海量数据分析，当前全球最快的AI训练集群、华为云AI昇腾集群服务则按需提供澎湃算力，大大缩短SKA天文研究进程。
01
对宇宙中星体进行定位和分类
过去，使用传统方法处理SKA先导项目星空观测数据时，仅仅一次对南半球星空中大约20多万颗星体的定位和识别，天文学家就需要169天才能完成。
而现在，上海天文台与华为合作，通过深度学习方法训练AI模型，并利用华为云AI昇腾集群服务的世界顶级AI强劲算力，仅要用时10秒即可完成此任务。同时AI模型的平均精度均值mAP可以达到81%，极大提高了科研效率。
02
对宇宙中星体进行科学研究
除了对宇宙中星体进行定位和分类，在华为云的全栈AI能力之下，上海天文台也得以将更多AI能力带入科研之中，比如脉冲星信号识别的研究。
该研究展开来说，就是基于数十万的脉冲星信号数据，利用华为云AI昇腾集群服务，在短时间内训练并建立AI脉冲星识别模型，解析该图片是否为脉冲星信号，识别精准率和召回率均高达98%以上。
对于天文研究项目中云和AI的应用前景，正如SKA区域中心指导委员会中方代表、上海天文台SKA课题组长安涛表示的那样：
人要有梦想，云也是。
我们家华为云，想上天呢！
Hello，World！
Hello，Bigger World！
6月18日上海，华为云TechWave全球技术峰会（人工智能&数据）围绕人工智能、大数据、数据库、华为云Stack等热点话题，携手来自全球的IT精英、技术大咖、先锋企业、合作伙伴共话前沿技术，发布华为云最新产品和解决方案，分享行业最佳应用实践，探讨企业智能升级的成长之道。创新普惠，一路前行。
了解更多