独家揭秘！滴滴云核心技术与创新实践

桔妹导读：滴滴技术沙龙是由滴滴技术委员会发起主办的高质量技术交流活动。每期围绕一个主题，由滴滴出行和其他知名互联网公司的专家以独立演讲、Q&A、开放讨论等方式，与领域内的中高端技术人员进行自由、深度的交流和学习。

中国及全球云计算市场仍处于快速发展期。基于滴滴出行丰富的业务技术和经验积累，在实战中打磨出来的滴滴云已经在为行业用户、中小企业和开发者提供可靠的云计算服务。通过创新的架构、不断的技术迭代演进，以及稳定的产品性能、可靠的服务品质、极具竞争力的价格优势，滴滴云拥有了一批忠实用户。

云基础技术层面，滴滴云做了大量创新。例如，采用新一代管控系统，功能更强大，对开发者更友好，在分布式、高可扩架构设计、机器学习等方面的创新使得自动化和智能化程度更高；通过超极限的GPU优化，开发出市场上极具性价比优势的GPU云服务器产品，提供服务托管并支持多框架和一键发布的弹性推理服务EIS，还将服务于滴滴内部历经各种场景实践的一站式机器学习开发、离线训练、在线预测平台——简枢机器学习平台开放出来，为行业用户服务。

网络层面，通过软硬件结合的方案优化网络性能，滴滴云大幅提升了稳定性和效率；存储方面，滴滴自研的新一代对象存储系统，拥有更强的性能及可靠性。这一切，都为用户带来了更高性价比的云计算资源和更好的服务体验。

为了让大家更多了解滴滴云在核心技术产品上的创新和实践，本期活动邀请到了滴滴云的研发负责人与核心工程师，就滴滴云的技术路线和架构优势，机器学习平台架构演进和产品化思路，网络架构优化，对象存储架构设计与实践等方面的内容，与参会者分享和讨论。

▍活动对象

对云计算架构、产品相关技术有一定基础，2年以上工作经验的资深工程师、架构师、CTO、CIO、云计算平台研发/运维负责人等一线技术骨干。欢迎大家就目前在云计算的选型或应用中遇到的问题与工程师做深度交流。现场还将有福利发放。

▍沙龙时间

2019年4月13日（周六）13:30-17:20

▍沙龙地址

北京海淀区尚东数字山谷B区2号楼4层

▍沙龙流程

▍讲师简介/演讲议题

摘要：滴滴云平台基于新一代的管控系统和成熟稳定的虚拟化、隔离、SDN、SDS、安全等技术构建。通过本次分享，为大家介绍滴滴云为开发者而生的理念，以及如何为企业提升效率、降低成本。

分享中还将重点介绍滴滴云所提供的简洁、稳定的云产品背后使用到的新技术，以及如何使得这些技术高效可靠运作起来，让参会者通过了解滴滴云背后的技术架构和未来的技术路线演进了解滴滴云。

讲师：沈金堤，滴滴出行杰出工程师，现在担任滴滴基础架构团队以及滴滴云的研发负责人。在加入滴滴之前，负责过旺旺、来往、钉钉等产品后台技术架构工作，曾担任阿里云开源小组负责人。在网络编程、Python等领域都有比较丰富的工作经验。

摘要：演讲主要介绍滴滴云网络架构演进历程，尤其是滴滴云网络在引入业内开源新技术和新硬件的时候，所遇到的技术挑战、踩过的坑和采用的解决办法。例如，如何通过软硬件结合的方案，实现了OVS-DPDK的多活和热升级，并将OVS-DPDK热升级对单个VM的网络中断时间降低到50ms以下。

讲师：张军伟，滴滴出行SDN网络架构师，10年以上网络开发经验。熟悉Linux网络，长期致力于低延时、高性能网络的开发工作。

摘要：本次分享将对滴滴机器学习平台做整体介绍，侧重于为大家介绍滴滴机器学习平台的演进过程，在不同阶段遇到的问题，解决这些问题的思路和采用的技术方案，以及在此过程中沉淀的一些技术成果。

讲师：朱中涛，滴滴出行产品专家，负责滴滴云GPU云主机、滴滴机器学习平台、弹性推理服务等产品的产品管理工作。10年工作经验，在云计算、操作系统等领域有比较丰富的经验。

摘要：本次分享将首先介绍滴滴云存储的总体架构、设计思路。然后分别介绍EBS，S3产品的架构设计和性能优化，包括EBS缓存的设计，尾延迟的改进，CPU开销的优化，S3支持PB级数据存储的架构设计等，以及在此过程中积累的经验和心得。

讲师：汪黎，滴滴出行高级专家工程师，滴滴云存储研发负责人。在文件系统、操作系统、分布式存储等技术领域有比较丰富的实战经验。

▍报名方式

本沙龙对外免费开放，

点击下方按钮或文末「阅读原文」即可报名。

报名通道入口

▍END

原文来源 / 滴滴云（didi-cloud）

原文作者 / Jack

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