公共健康的社会影响因素

前言

       在上一期推送中我们介绍了特邀嘉宾刘行健老师城市多中心性的研究，本期我们回到S-lab内部的研究内容——公共健康的社会影响因素。

       据世界卫生组织统计，非传染性疾病导致的死亡人数占全世界的63%，已经成为人类最大的健康威胁。因此，分析和识别非传染性疾病的影响因素，可为制定有效的健康促进策略提供参考。大量的调查和实验表明，非传染性疾病与自然因素（空气、水质、土壤等）以及个体生活方式（饮酒、吸烟、饮食等）密切相关。有学者指出，收入、受教育水平、住房、居住条件等社会经济因素亦与非传染性疾病存在关联（图1）。

图1

       近年来，西方学者对公共健康的社会影响因素开展了较多的研究，而我国在该领域的研究则相对滞后。鉴于此，我们以深圳市为典型案例区（图2），在街道尺度上分析非传染性疾病与社会经济因素的空间关联，以期为我国城市地区非传染性疾病的防治提供数据支持。

图2 深圳市地理位置及其土地利用格局

研究数据

1.街道尺度下的肝癌、慢性肝炎、心脏病三种典型非传染性疾病的发病率。

2.2010年深圳市土地利用调查数据。

Part 1 健康与社会因素

研究方法

1. 社会指标（解释变量）的选取

参考已有的文献及前期研究，并考虑到数据的可获性，我们选取了就业、教育、住房、人口结构及收入五大类指标，共包括22个社会经济指标。

2. 空间回归

采用空间回归模型（空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）），分别以二元和逐步回归的方式来研究三种疾病的社会影响因素。首先，采用二元回归方法识别每一种疾病的社会影响因素。其次，将所有的社会指标作为解释变量，采用逐步回归方法建立模型，识别影响较大的社会经济因素。

研究结果

1.  二元回归的结果显示3种疾病与社会经济因素存在显著关联。其中，受教育程度与慢性肝炎和心脏病的发病率无明显关系，但与肝癌的发病率显著相关。收入与三种疾病的发病率无显著关系。

2.  空间逐步回归结果显示，三种疾病的“主要”社会经济影响因素并不完全一致，但是有三个共同的影响因素：暂未工作人口占比、没有厨房厕所的户数占比以及外来人口占比。结果表明，外来人口聚集、失业率较高、以及住房条件较差的地区，3种非传染性疾病发生率较高。

       以上研究分析了公共健康与社会经济因素的空间关联，可以帮助决策者针对易感人群采取应对措施，改善民生。

        土地利用是一个地区社会经济发展情况的综合体现。鉴于此，本研究将进一步研究土地利用与公共健康的空间关联。

Part 2 健康与土地利用因素

研究框架

       以大量文献计量为基础，我们设计了如下理论框架，用以描述城市土地利用与公共健康的联系。从土地利用类型、土地利用格局和物理条件三个方面描述一个城市内的土地利用空间结构与特征，并认为土地利用与公共健康之间存在三条主要影响路径。第一，环境暴露路径：土地利用格局影响环境污染的分布，进而影响公共健康；第二，心理路径：土地利用影响公共设施可获性和社交机会，进而影响心理健康；第三，行为路径，土地利用影响体育锻炼和通勤方式，进而影响生理健康。

研究方法

1.土地利用指标选取

我们设计了一个三层指标体系用于综合表征城市内部土地利用的空间结构和特征，如下表所示。

2.使用空间回归模型，结合空间滞后和空间误差探究街区土地利用和三种典型非传染性疾病发病率之间的关系。

3.为了识别不同土地利用指标的相对重要性，我们使用方差分解的方法计算了各解释变量的方差贡献。

4.最后，我们采用了偏最小二乘回归建立结构方程模型，识别土地利用对公共健康的影响通径。

       总研究技术路线如下图所示：

研究结果

1.健康情况的土地利用影响因素

       由空间回归得到的健康情况与土地利用因素之间的关系如下表所示。可以看出，绿地占比、绿地平均斑块大小、教育医疗用地服务范围内楼栋数、水体占比和可步性与心脏病的发病率呈负相关；教育医疗用地服务范围内楼栋数、去除居住用地的土地利用信熵和可步性与慢性肝炎的发病率呈负相关；教育医疗用地服务范围内总人口、公共设施用地服务范围内总人口和街道连通性与肝癌的发病率呈负相关。值得注意的是，工业用平均斑块大小与心脏病的发病率呈正相关。

       这说明了高绿地大小和占比、高教育医疗用地服务范围覆盖人口和楼栋数、高可步性与街道连通度有利于促进居民健康；而当街道内工业用地面积较大时，居民健康会受到威胁。

2.土地利用因子的相对重要性  

       各土地利用解释变量对于三种疾病的影响的相对重要性大小如下图所示：    

       从图中可得，绿地数量和形态指数对心脏病的发病情况影响较大。对于慢性肝炎来说，教育医疗用地可达性和土地利用类型混合度对其影响较大。绿地数量和公共设施可达性对肝癌的影响较大。结果显示，土地利用指标对不同类型的疾病的影响不同。

3.土地利用和公共健康之间的影响通径

       使用结构方程模型得到的土地利用对三种疾病的影响通径如下表所示。

       可以看出，PM2.5作为绿地数量因素的中介变量，间接影响了心脏病的发病情况。而对于慢性肝炎和肝癌，则没有发现有显著影响的中介变量。

4.土地利用政策建议

       历史上，健康促进就是土地利用规划的目标之一，公共健康政策与土地利用政策紧密相连。然而，以经济增长为导向的城市发展战略的长期实施，导致了土地利用政策与公共健康政策逐渐分离。为了摆脱这一困境，本研究提出了相应的措施，如下图所示：

       第一，可通过增加土地利用规划政策制定者中的公共健康专业人员数量，利用健康影响评价将土地利用政策和公共健康政策结合起来。第二，土地利用规划应考虑土地利用的健康效应。第三，制定和完善针对土地利用政策中有关健康问题的法律法规。

参考文献

1. Shiliang Su, Qianwen Zhang, Jianhua Pi, Chen Wan, Min Weng. Public health in linkage to land use: Theoretical framework, empirical evidence, and critical implications for reconnecting health promotion to land use policy. Land Use Policy, 2016, 57, 605-618.

2.Jianhua Pi, Yifan Sun, Mengya Xu, Shiliang Su, Min Weng. Neighborhood social determinants of public health: Analysis of three prevalent non-communicable chronic diseases in shenzhen, China. Social Indicators Research, 1-16. doi:10.1007/s11205-016-1509-9.

公众号：wurg2016

武大城市化研究室

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