点赞！中心4位教师入选2023年全球前2%顶尖科学家榜单
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近日，美国斯坦福大学与爱思唯尔数据库发布了2023年度全球前2%顶尖科学家榜单（World's Top 2% Scientists 2023）。上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心张伟楠、纪幸辰、张拳石、金海明四位教师入选。
该榜单分为两类，分别为关注整个学术生涯迄今影响力的“终身科学影响力排行榜”和聚焦本年度学术成就的“年度科学影响力排行榜”。
张伟楠同时入选“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”，入选领域为Artificial Intelligence & Image Processing(Information Systems)。
纪幸辰、张拳石、金海明入选“年度科学影响力排行榜”，入选领域分别为Optoelectronics & Photonics ( Optics)、Artificial Intelligence & Image Processing（Industrial Engineering & Automation）、Networking & Telecommunications(Artificial Intelligence & Image Processing)。
全球前2%顶尖科学家榜单 (World’s Top 2% Scientists)基于Scopus数据库，考虑不同子研究领域的差异，综合使用六种关键指标：⑴总引用量；⑵Hirsch H-index（混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平）；⑶共同作者修正的Schreiber Hm-index；⑷独立作者；⑸独立或者第一作者；⑹单独、第一或者最后作者的文章引用量，从近7,000,000 (700万)名科学家中遴选出世界Top 2%的科学家，分为22个领域和174个细分子领域。该榜单旨在提供一个科学家长期科研表现的衡量指标，能够更客观、更真实地反映科学家的影响力。中国内地有9013名科学家入选，占4.40%。
张伟楠，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心副主任，计算机系长聘副教授、博士生导师，入选国家级人才项目。科研领域包括强化学习、决策大模型和数据科学，相关的研究成果在国际会议和期刊上发表180余篇学术论文，谷歌学术引用1万余次，获得5个最佳论文奖项，出版教材《动手学强化学习》和《动手学机器学习》。入选爱思唯尔中国高被引学者，获得吴文俊人工智能优秀青年奖和达摩院青橙奖。张伟楠长期担任TPAMI编委、以及NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI等会议的领域主席。
纪幸辰，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心长聘教轨副教授、博士生导师。入选国家级人才项目、上海市领军青年人才（海外）、Optica Foundation 20周年特别挑战奖获得者。2018年获美国Cornell University博士学位，2018-2021年在美国Columbia University 从事博士后研究员工作，2021年12月加入上海交通大学，长期从事集成光子和先进微纳制造方面的研究，目前在光学领域著名期刊和会议发表论文100余篇，包括Nature、Science Advances、Laser & Photonics Reviews、Optica等，Google学术引用4500余次，单篇被引用超过700次， 5篇论文入选ESI高被引论文且h-index为32。在CLEO、OFC、POEM等国内外光学领域顶级会议多次做邀请报告。受邀担任IEEE Photonics Conference（IPC）、OECC等会议委员会委员和Nature Photonics, Nature Communications、Laser & Photonics Reviews、Photonics Research等数十个国际知名期刊的特约审稿人。
张拳石，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心副主任，计算机系长聘教轨副教授、博士生导师，入选国家级人才项目，获ACM China新星奖。于2014年获得日本东京大学博士学位，于2014-2018年在加州大学洛杉矶分校（UCLA）从事博士后研究，主要研究方向包括机器学习和计算机视觉。其研究工作主要发表在计算机视觉、人工智能、机器学习等不同领域的顶级期刊和会议上（包括IEEE T-PAMI、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、AAAI、KDD、ICRA等）。近年来，张拳石在神经网络可解释性方向取得了多项具有国际影响力的创新性成果。张拳石承担了CCF-A类会议IJCAI 2020和IJCAI 2021的可解释性方向的Tutorial，并先后担任了AAAI 2019，CVPR 2019，ICML 2021大会可解释性方向的分论坛主席。
金海明，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心副主任，计算机系长聘教轨副教授、博士生导师，入选国家级人才项目。金海明长期从事物联网、智能感知、无线感知方面的研究，相关研究成果发表在TON、TMC、JSAC等知名国际期刊和INFOCOM、SenSys、UbiComp、MobiHoc等知名国际会议上，任INFOCOM、MobiHoc、ICDCS的程序委员，获第2期CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金杰出项目奖、INFOCOM的杰出程序委员奖、中日韩A3前瞻项目论坛最佳报告奖，和INFOCOM 2021的最佳论文提名。