沙龙干货 | 图像、NLP、语音技术在58的应用实践

图像、NLP、语音技术在58的应用实践

系列直播

背景介绍：

随着深度学习技术的发展，近年来图像识别、自然语言处理、语音识别领域取得了显著的进展，在58同城生活服务场景中，我们快速落地了这些AI技术，如58房产业务基于图像识别技术构建了众多智能化应用，58同城AI Lab打造了智能语音质检系统，并自主研发了语音识别引擎等等，本次沙龙将分享我们在房源图像处理、智能语音质检、语音识别方面的实战经验。

主题：

01# 深度学习在房产图像智能化上的应用

02# AI技术如何打造智能语音质检系统

03# 58同城语音识别技术探索和实践

主办：58同城、AICUG

出品：58同城 AI Lab 负责人，58技术委员会AI分会主席 詹坤林

2020年7月11日，由58技术委员会AI分会和AICUG技术社区联合举办的《图像、NLP、语音技术在58的应用实践》系列直播圆满完成，直播平均吸引了约500人观看。后续我们会持续推出更多方向主题的直播沙龙活动，敬请持续关注。

本次沙龙的干货如下，各位技术大拿们敬请享用。

live 1

深度学习在房产图像智能化上的应用

本期摘要

深度神经网络对图像在特定目标域拥有极强的感知与决策能力。房产数据中的图片数据丰富多样，面对海量图像，如何挖掘出图像信息，为平台和用户创造价值，是亟待解决的问题。譬如利用图片的相似信息可以在业务中实现房源的聚合，户型推荐，虚假识别，基于深度学习的图像美感评分系统等等。本次议题将介绍使用深度学习算法，包括图片分类、图片检测和度量学习算法等对相似的房源室内图片和房源户型图片进行识别和检索，以及业务应用中遇到的问题和相关解决方案。

分享嘉宾

王梦蕾

58同城 | 算法资深工程师

58同城房产事业群资深算法工程师，2015年加入58同城，目前主要负责58房产（二手房/新房/商业地产）图像处理/视频处理相关的算法研发和业务研发工作。2015年硕士毕业于南京理工大学计算机应用专业。

视频回顾

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live 2

AI技术如何打造智能语音质检系统

本期摘要

58同城拥有数千名销售和客服人员，每年会拨打数百万小时的电话，我们构建了一套智能语音质检系统，利用语音识别技术将语音转化成文本，然后利用NLP技术对通话文本进行分析挖掘，实现机器自动质检，这可以规范化销售和客服工作，提高客户服务质量。本次议题将首先介绍智能语音质检系统的总体架构，然后详细分享语音质检中涉及到的语音处理与NLP技术，包括单声道语音分离、角色识别、文本分类等，最后会介绍58销售客服场景下的语音质检应用案例。

分享嘉宾

陈璐58同城 | 算法高级工程师58同城AI Lab算法高级工程师，2018年9月加入58，先后从事智能客服、语音机器人和语音质检的算法工作，目前主要从事语音质检算法开发。2016年硕士毕业于北京邮电大学，曾就职于京东商城，从事商品评论挖掘方面的算法研发。视频回顾

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live 3

58同城语音识别技术探索和实践

本期摘要

语音是58同城用户之间的重要沟通媒介，58同城C端用户和B端用户之间可以通过网络音视频通话、电话建立连接，58同城数千名销售和客服人员会通过呼叫中心与客户进行电话沟通，这些场景下会产生大量的语音数据，这些语音数据可以通过语音识别引擎转换为文本，并做进一步挖掘，以提取有价值的数据。本次议题将首先介绍语音识别在58同城的应用场景以及数据采集标注，然后详细介绍基于Kaldi框架的Chain Model模型原理和实践过程，最后介绍我们在端到端语音识别方面的探索。

分享嘉宾

周维

58同城 | 算法资深工程师

58同城AI Lab算法资深工程师，2018年5月加入58，先后从事智能客服、语音机器人、写稿机器人和语音识别项目的算法工作，目前主要从事语音识别算法开发。2016年硕士毕业于中国科学院大学，曾就职于菱歌科技，从事问答机器人和社媒舆情方面的算法研发。

视频回顾

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