对外参会 | 58同城罗景、陈兴振受邀参加DataFunTalk年终大会

12月19-20日，9：00-17：40，一年一度的 DataFunTalk 年终大会来啦！

受疫情影响，以及为了惠及全国各地的小伙伴，本次大会将继续在线上召开，将有超过90位嘉宾，参与本届大会。

58同城高级架构师罗景、陈兴振受邀参加此次大会，详细活动信息参见本文。

活动信息

分享主题：多业务融合推荐场景下的深度学习实践

分享时间：2020年12月19日15:30-16:10

分享嘉宾：罗景 58同城高级架构师

分享方式：线上直播

内容摘要：

58首页猜你喜欢，UV与帖子达千万量级，是典型的多业务融合推荐场景，相较于单业务推荐，面临多业务对齐/多目标平衡等挑战。

作为推荐引擎的核心能力，首页排序模型在引入序列化兴趣建模组件的基础上，提出了适配58业务特点与挑战的1+N多通道深度学习模型架构，1代表定制化通道，以向量化表征为基础，允许工程师们结合业务与场景特点进行各种形式的交叉定制，N代表基于用户搜索/点击/转化/内容等多种行为序列，立体化刻画用户深度兴趣。

该模型架构以解决多业务对齐挑战为出发点，效果上，相较基线模型，转化率提升10%，目前，基于多通道深度模型架构，正在探索其多场景适配的迁移学习能力，和大家一起交流探讨。

更多分享内容见以下海报：

活动信息

分享主题：58深度学习平台如何提高模型推理性能和GPU使用率

分享时间：2020年12月20日11:15-12:00

分享嘉宾：陈兴振 58同城AI Lab架构师

分享方式：线上直播

内容摘要：

58同城深度学习平台是集开发实验、模型训练和推理为一体的一站式算法研发平台，支撑了58同城搜索、推荐、NLP、语音、图像等各类应用。本次分享将首先介绍如何利用Nvidia和Intel的开源组件提升深度学习模型在GPU和CPU上的推理性能，然后再分享围绕提升平台GPU使用率所进行的GPU虚拟化技术应用和模型混部等工作。

更多分享内容见以下海报：

点击下方阅读原文，获取更多会议信息。