知之丨科技专栏：001 机器人为美国带来大量失业人口，我们怎么办？
今天凤凰网知之科技专栏开始连载
一位坐标美国硅谷的专栏作家，财新网、凤凰网、人民网等影响力媒体自身专栏作者。
对科技、传播充满无限热情的“科学怪人”。
听众朋友们大家好，我是来自美国硅谷的工程师屈直。
我们这个系列音频呢，主要是跟大家聊聊人工智能。
先做个自我介绍吧，我的名字叫屈直，目前是雅虎的一个软件工程师。我本人不是做人工智能算法的，而是为人工智能做数据方面的支持。我们利用人工智能，把雅虎的新闻做的更人性化。
虽然每次音频都是我来讲，但我背后有一个财新世界说的小团队，他们会为我们的系列音频提供材料，撰写讲稿，做后期剪辑的工作。
说完背景可能大家都听出来了，我们这几个人既不是算法科学家，也不是人工智能教授。这也是为什么我们这个音频节目不会涉及人工智能的一些技术讲解。我们不会谈什么是隐式马尔科夫模型，我们也不会谈贝叶斯神经网络。
如果您是学人工智能的研究生博士生，请千万别把我们这个当成速成课，因为我们的水平没有您高。如果您对人工智能有兴趣，但对这里面的技术不太了解，那您可算来对地方了。这个节目就是为您准备的。
我们呢，主要是讲讲人工智能现在在业界有什么应用，在各行各业都遇到了什么挑战。我们会谈谈人工智能怎么在医疗、教育、新闻、游戏等等各行各业产生影响，也会讲讲现在司机、快递、流水线装配工、同声传译这些职业会不会被人工智能取代，还会聊聊人工智能遇到的瓶颈，它有什么局限。
陈独秀先生曾经说过：拥护新文化运动，就是要拥护“德先生”（Democracy）和“赛先生”（Science）。往往在“赛先生”变得大受欢迎的时候，民主才能有植根的土壤。不过“赛先生” 太高冷了，他常常板着个脸，张口闭口数学公式，兜里揣满了学术论文。
我希望做“赛先生”身边的一个嬉皮笑脸的小翻译，把“赛先生”的话讲成段子，编成笑话。我才疏学浅，虽然不能做“赛先生”的代言者，但把枯燥的技术翻译成小故事，或许能让“赛先生”更加亲近可人一些。
我在过去的两年呢，是一个叫做“硅谷直说”专栏的作者。
我初期还只是技术普及，知识讲解。比如Venmo支付到底是怎么回事，机器学习是怎么实现的，虚拟现实和增强现实是什么东西。可后来呢，我更注重讨论新技术对社会的冲击，以及社会各界对新技术的适应。比如Airbnb和旧金山民众的立法之争，比如Uber缺乏背景调查导致的安全问题，比如机器人革命带来的美国失业现象。硅谷的科技，往往会受到世界各地的敌视和抵制。炫酷的新技术，也会带来各种各样的社会问题。
或许普罗大众感兴趣的并不是人工智能的原理和技术细节，而是人工智能对我们日常生活会造成怎样的改变。
人工智能固然会让生活变得更精彩，比如人脸识别的手机摄像机，比如新闻应用里面专门为你定制的新闻头条，比如家用智能音箱帮你自动调节室内温度。这些都是人工智能给社会带来的幸福。
可新技术的普及并不是一路高歌猛进，而是一种漫长而痛苦的斗争。自动驾驶可以让大量出租车司机和卡车司机失业；智能家居可能会被黑客攻击，把你在家里的一举一动都偷听地一清二楚；个性化的新闻推送会让自由派读者变得更激进，保守派读者变得更死板，从而加深舆论的两极化。这些都是人工智能给社会带来的痛苦。欲享技术革命之幸福，必经技术革命之痛苦。
我们这个音频节目，既会说到人工智能带来的幸福，也会说到人工智能带来的痛苦。
今天人工智能很火，阿尔法狗大胜围棋冠军李世石，特斯拉的自动驾驶也能上路了。这些现实的新闻确实让人工智能很惹眼，很受关注。但人工智能这么一下子热起来，自然就招惹来了一大堆添油加醋的假新闻，和一大片危言耸听的末世论。
比如有人担心人工智能会产生情感，会产生自己的思维。比如有专家说一定要防范人工智能，因为未来他们可能会造反消灭人类。说这话的人基本都不是做人工智能领域里的人，因为现在的人工智能只会干特定的任务，根本不是个多才多艺的“新人类”。
我们以后会多次谈到两个定律。这两个定律是我个人总结的，但相信从业者们都会同意我这个说法。
第一个叫做“数据生智能，智能生数据”。意思就是数据越多越智能，智能的产品推出以后，进一步收集用户数据，再进行自我优化。打个比方就是，数据是人工智能这台发动机的燃料，只有足够的数据才能训练出聪明的人工智能模型。
第二个叫做“有钱有人做，没钱没人做”。人工智能需要训练，需要构建模型，这些工作需要请专家，需要长时间的实验和探索。换而言之，人工智能很花钱。但人工智能的收益真的大么？
比如我是个二线城市的报纸主编，我雇一个本科传媒毕业生，每月也就花几千，但我要是用一个百度或者谷歌搞出来的“人工智能记者”，可能每月要花好几万。这个根本就赚不回本钱。只有有钱赚的行业才会有人去做人工智能革命。如果这个行业本来就没什么油水，才不会有专家学者给你搞一个机器人替你干活。
很多人都会问人工智能如果广泛运用了，那大家都失业了怎么办？
这个问题确实很有价值。那美国为例，美国各个州做了个统计，到底哪个行业的从业人数最多。有三十三个州，卡车司机都是人数最多的职业。
这个其实非常可怕，因为卡车的自动驾驶现在已经非常成熟了。高速路况简单，用自动驾驶取代卡车司机是时代的必然。那么一旦这些卡车司机一失业，政府就需要给他们补助。交税的人一下子少了，领补助的人一下子多了，这个州可能就会出现财政危机，甚至会破产。
人工智能并不特别，任何技术都会造成社会的大幅改变。可这种改变不一定会造成大量失业。
比如拖拉机和收割机广泛运用了，农民并没有100%都成了“盲流”，他们渐渐地都进城当民工或者送快递去了。比如印刷术广泛运用了以后，过去的抄写员也并没有都上街要了饭，而是去当了新闻记者、政府公务员。
没有人天生只能干一种职业，人工智能取代了这个职业，自然还会有更多的职业创造出来。比如说我们之前说过人工智能需要大量标注好的数据，一张照片我需要知道他是不是个人脸，一张航拍图我需要知道上面有几条路。这种数据的标注工作门槛并不高，以后的卡车司机，或许会变成图片标注员。
我们谈了这么多，最后说说人工智能的未来在哪里。
这个学术界其实已经有了共识。现在的人工智能需要大数据去训练，最后只能做一个小小的任务，这个叫做“弱人工智能”。未来的人工智能最好不要大量数据训练，最后却能做很多任务，这个叫做“强人工智能”。今天的人工智像个只能开啤酒的开瓶器，而未来的人工智能需要变成万能的瑞士军刀。这个目标特别宏伟，但学术界并没有搞出这种“真正的人工智能”。
有人说我们可以用计算机模拟人脑神经的神经元结构，用程序写出轴突和树突。有人说我们可以用达尔文自然选择的方法，模拟一个真实世界，然后搞一群机器人让他们互相打，优胜略汰。这种探索目前大多还都停留在论文阶段，谁都没搞出来一个可以广泛应用的全能机器人。
我猜，未来二十年我们也不会看到这种“强人工智能”的出现。人工智能在历史上有三次大冷大热，现在已经是它第四次被炒红了。今天大家还都兴致满满，觉得人工智能可以解决一切问题。但以后一旦人们意识到人工智能局限性的时候，今天被炒的火热的人工智能，也会自然而然的冷却下来。
好了，我们的前言部分就说这么多。
未来几讲我们会谈谈，哪些职业会被人工智能取代，这些职业的从业者如何应对抢他们饭碗的人工智能。
如果对我们这个音频节目有什么疑问，欢迎大家踊跃留言。我们会在后面的节目里一一解答的。我是来自美国硅谷的工程师屈直，我们下期再见。
——你的职业未来可能被机器人取代吗？如果未来有机器人可以帮助你的工作，你觉得哪方面是最需要帮助的呢？