WeChat ID deeplearningclass Intro 高质量原创内容平台，邀请学术界、工业界一线专家撰稿，致力于推送人工智能与深度学习最新技术、产品和活动信息。 你，一直沉迷于深度学习的你啊。 我的电脑前几天中毒了， 为了电脑里的那些VALSE讲稿，我和黑客搏斗了整整三天三夜。 此刻，电脑那黑黑的屏幕刚刚合上了，机箱还散发着余热。 现在这个世界上，要发的稿子只能靠我自己写了，而你，对于我要写什么，一无所知。 而我要和你谈谈，第一次把一切都告诉你。 要是我的电脑还好好的，我只会在VALSE特刊结束之后，写一篇《那些年，我们一起去过的VALSE》，就像我上周做的一样。 可是既然你看到了这封信，你就会知道，这是一个手里没有稿子的陌生女人，在这里，向你娓娓道来深度学习与传统算法的悱恻缠绵。 你或许再也想不起来，想不起那些手工设计的传统方法，和那些方法中所蕴藏的规则。 我和你处在同一个圈子里，却不属于同一个时代。那年，我还在研究我的adaptive scale directional feature，试图在global和local的feature之间寻找微妙的平衡，并为了大噪声LFW上人脸识别精度达到了90%而窃喜，直到有一天。 直到有一天，脸叔传来了一个消息：某方法在LFW上带来了97%的精度。 这是我第一次听到这个毫不文艺的名字：深度学习。 它就像是一个漆黑的房间，充满着令人窒息的恐惧、同时又具备着神奇的魔力。 因为，一个网络，它怎么能有那么多层啊，我自己设计的手工特征，最多只用过四层。 而这个网络，它有那么多卷积层，还有那么多pooling层，这个网络应该长成什么样子呢？ 我猜它一定是一团乱麻，就像国家的机构划分一样乱，不同的是，这个网络因为学术，所以理应更加的难懂、更加的让人迷惑。 第二天，全组都在讨论深度学习，但我没能见到它，只是听说这是一个漆黑的房间，甚至我们不需要了解房间里的哪怕一个参数。 于是，在我的想象里，它变成了一团漆黑的乱麻。 后来我见到它了， 它与我一厢情愿的想象完全不同，它是如此的简洁、如此的纯粹。 这是我第一次走进这个房间，并感受到了这个房间之妙。 它瞬间调和了传统算法中local和global之间的矛盾，通过一个从浅层到深层的特征提取，而形成了端到端的学习结构，像人脑一样，表示与分类同时学习，使得它具备一个协同增效的优势。 于是，在接下来的时间里，这个房间被无数次粉刷、无数次装修、无数的数据出出入入，它在各个领域取得了卓绝的效果。 然而我，却总在某个午夜梦回，忆起当年那段夙兴夜寐设计feature的岁月。 在每个我分不清人脸的场合，忆起当年带给我这个职业病的local信息。 几年过去了，也许你已经隐隐地感觉到了，深度学习与大数据带来的红利正在消失。 可是谁，谁还会记得那些滤波器精巧的设计呢？ 就好像喝惯了速食茶包的人，已无耐心体会烹茶论道的闲适： “瓦铫煮春雪，淡香生古瓷。见月连宵坐，笼暖焙茶烟。” 更无法感受袅袅茶氲中所蕴藏着的禅意， “琴里知闻唯渌水，茶中故旧是蒙山。”   就写到这吧，（装）文艺不下去了，亲爱的，因为，我还欠着好几个本子没有写。最后，带着大家感受一下传统Low-level feature设计之美，VALSE特刊结束之后，再见。 哦，最最后，为了带给亲爱的你更好的体验，大讲堂改版了，如今可通过主页菜单访问如下几个模块： 深度攻略：深度学习正传、我的调参往事、深度学习启示录、TensorFlow的救赎。 私人订制：大咖之声、人脸回忆录、VALSE圆舞曲、我们追过的顶会。 众里寻TA：源代码、千与千寻、大讲堂的名单、我的名字叫Seeta。 该文章属于“深度学习大讲堂”原创，如需要转载，请联系 astaryst。 作者介绍： 袁基睿，芬兰坦佩雷工业大学博士，深度学习大讲堂常务副主编。 博士师从low-level feature领域顶级专家 Prof. Karen Egiazairan，拥有丰富的深度学习与low-level视觉协同设计经验。 若想进一步感受文中所有 Low-level feature特征提取算法之美，请移步：  http://www.cs.tut.fi/~lasip/ 往期精彩回顾 VALSE2017系列之三: 人体姿态识别领域年度进展报告 VALSE2017系列之二: 边缘检测年度进展概述 行人检测、跟踪、与检索领域年度进展报告 四位顶级AI大牛纵论：深度学习和大数据结合的红利还能持续多久？ DrMAD：深度神经网络中的超参数学习器 欢迎关注我们！ 深度学习大讲堂是由中科视拓运营的高质量原创内容平台，邀请学术界、工业界一线专家撰稿，致力于推送人工智能与深度学习最新技术、产品和活动信息！ 中科视拓（SeetaTech）将秉持“开源开放共发展”的合作思路，为企业客户提供人脸识别、计算机视觉与机器学习领域“企业研究院式”的技术、人才和知识服务，帮助企业在人工智能时代获得可自主迭代和自我学习的人工智能研发和创新能力。 中科视拓目前正在招聘： 人脸识别算法研究员，深度学习算法工程师，GPU研发工程师， C++研发工程师，Python研发工程师，嵌入式视觉研发工程师，运营经理。有兴趣可以发邮件至：hr@seetatech.com，想了解更多可以访问，www.seetatech.com 中科视拓 深度学习大讲堂 Reward 长按二维码向我转账 受苹果公司新规定影响，微信 iOS 版的赞赏功能被关闭，可通过二维码转账支持公众号。 Scan QR Code via WeChat to follow Official Account