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高效的数据统计，是我们开展高质量科研工作与写作优质论文的重要依托。今天给大家整理了：【4大统计必备软件及视频课程】。原价2098元，现在免费领取！
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4大资源具体如下：
01、
Graphpad Prism9.0最新版本及实操课程
课程实操：
1、GraphPad prism之单因素方差分析-实操
2、GraphPad prism 之重复测量资料方差分析-实捐
3、GraphPad prism之析因设计方差分析-实操
4、GraphPad prism 之T检验-实操
5、GraphPad prism之线性分析-实操
6、GraphPad prism之秩和检验-实操
7、GraphPad prism 之卡方检验-实操
8、GraphPad prism 之生存分析-实操
9、GraphPad prism 之ROC曲线-实操
10、GraphPad prism之统计图的排版与导出-实操
11、GraphPad prism之横纵坐标编辑-实操
12、GraphPad prism 之出图规范-实操
Graphpad Prism9.0使用教程（新手必看）：
1、Graphpad Prism9.0最新版本
2、GraphPad Prism9.0-新功能介绍
3、GraphPad Prism入门-Prism的数据表
4、GraphPad Prism9.0视频:主成分分析(PCA)
5、GraphPad Prism9.0视频:多变量数据表
6、GraphPad Prism9.0统计教程:如何做T检验
7、GraphPad Prism9.0绘制光滑曲线视频教程
8、GraphPad Prism9.0做独立T（配对T）检验估算图
9、GraphPad Prism9.0单因素方差分析
10、GraphPad Prism9.0自动标注两两比较结果
11、GraphPad Prism9.0双Y轴叠加柱状图绘制视频教程
02、
SPSS26.0最新版本及实操课程
课程实操：
一、t检验
1、单样本t检验（单样本与总体比较)
2、配对样本t检验（两配对样本比较)
3、成组t检验(两独立样本比较-最常用)
二、方差分析
1、完全随机设计的方差分析(多个独立样本比较-最常用)
2、随机区组设计的方差分析(多个区组比较)
3、析因设计的方差分析(多个处理因素比较)
4、重复测量设计的方差分析(多个处理效应和多个时间点的比较)
5、协方差设计的方差分析(多个修正均数比较)
三、卡方检验
1、一般四格表卡方检验(2×2-两独立样本率比较)
2、配对四格表卡方检验(2×2-两配对样本率比较)
3、分层卡方检验(两分类变量关联性检验)
4、双向无序列联表分析(RxC多个变量关联性检验或差别检验)
5、单向有序列联表分析(RXC多个样本率比较)
6、双向有序且属性不同列联表分析(RXC两分类变量相关性检验)
7、双向有序且属性相同列联表分析(RXC多个配伍组率比较)
四、秩和检验
1、单样本秩和检验(单样本与总体比较)
2、配对样本秩和检验（两配对样本比较)
3、两组独立样本秩和检验（两独立样本比较)
4、多组独立样本秩和检验(多个独立样本比较)
SPSS超详细使用教程：
1、SPSS26.0安装包及安装教程
2、SPSS视频教程（经典讲解+案例分析共八大部分)3、推荐! SPSS统计分析与行业应用案例详解22小时4、SPSS普通视频教程+不推荐认真看5、推荐中国医科大学医学统计视频教程(1)6、大礼包11 SPSS文字教程PPT WORD 讲义课件7.SPSS视频教——统计应用实例分析+48讲+15008.SPSS基础视频教程+中文讲解英文软件9、spss视频教程、教材及案例文件10、AMOS++英文视频教程+2B+中文文字教程11、spss视频教程专题讲解+150至200分钟12、SPSS视频教程+案例分析+适用于19.0以上版本13、SPSS统计分析与数据挖掘++实例分析视频教程14、生物统计讲座SPSS的使用14课15、SPSS统计分析应用与实战精粹18课16、SPSS统计分析进阶精品课程17课17、SPSS统计分析从入门到精通59课18、医学统计学与SPSS 软件(基础篇)03、
STATA16.0最新版本及实操课程
Stata统计分析入门必看课程实操：
1、Stata基础入门
2、基础统计作图(直方图、条形图等)
3、基础统计分析（参数检验、非参数检验等)
4、回归分析
5、生存分析
6、数据整理及导出
零基础学Stata：Stata做Meta分析视频教程
1、Stata下载安装及meta分析模块的正确安装2 . Stata常用meta分析命令及二分类变量森林图的绘制3、连续性变量森林图的绘制及如何在stata中实现亚组...4 、 Stata检测发表偏倚及绘制漏斗图5 、 Stata进行敏感性分析及结果解读6、Stata进行累计meta分析及结果的解读7、Stata在meta回归分析中的应用及回归结果的解读8、诊断试验meta分析中的应用及结果的解读；meta-disc1.4实现诊断试验的meta分析9、Stata实现单个效的meta分析10 、Stata实现单纯Р值的合并11、Stata实现单纯效应量、可信区间的合并12、Stata作图及图形的编辑、修改与图形的输出
04、
R语言最新版本及实操课程
课程实操：
一、基础
1、R语言在统计分析上的应用-基础数据管理
2、R语言在统计分析上的应用-基本统计方法
3、R语言在统计分析上的应用-常用检验方法
4、R语言在统计中的应用-回归分断
5、R语言在统计中的应用-主成分分析和因子分析
6、R语言在统计中的应用-基础绘图方法-条形图
7、R语言在统计中的应用-基础绘图方法-饼图
8、R语言在统计中的应用-基础绘图方法-点图及散点图
9、R语言在统计中的应用-基础绘图方法-箱形图、直方图和核密度图实操
二、实操
1、基础软件安装与使用
2、数据类型介绍
3、数据导入与读取
4、描述性统计分析
5、描述性统计分析及常用表格生成方法
6、相关性计算
7、t检验
8、方差分析
9、回归分析
10、回归分析2
11、条形图绘制
12、饼图绘制
13、点图及散点图的绘制
14、箱形图/直方图和核密度图绘制
15、qplot使用
R语言数据分析课程+课件：
1、数据分析与R语言视频教程012、数据分析与R语言视频教程023、数据分析与R语言视频教程034、数据分析与R语言视频教程045、数据分析与R语言视频教程056、数据分析与R语言视频教程067、数据分析与R语言视频教程078、数据分析与R语言视频教程089、数据分析与R语言视频教程0910、数据分析与R语言视频教程1011、数据分析与R语言视频教程1112、数据分析与R语言视频教程1213、数据分析与R语言视频课件
领取方式
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