展+ | 展讯回顾 UCL 2018 Bartlett B-Pro Show
作者 / 叁碗 编辑／柒杯 【原作者已授权，如需转载请先联系我们】
编者按：UCL巴特莱特建筑学院作为世界领先的建筑学院，除了每年的夏季的Summer Show以外，在UCL Bartlett巴特莱特建筑学院的又一盛大展览就数B-Pro Show了，每年九月底的B-Pro Show会展出来自巴特莱特的研究生课程的学术成果。
UCL B-PRO SHOW 2018
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参加展览的包括建筑设计和城市设计等共16个研究单元：
8个Architectural Design Cluster（5和6是一个单元哦），6个Urban Design Cluster以及一个Architectural Compupation和Architecture & Urban Environments。接下来我们就用高清大图来带大家亲临B-Pro的展览现场。
| AD组 ：Architectural Design MArch |
AD Research Cluster
- 1 -
Autonomous Architecture
RC1组的重点在于研究自主的建筑系统。随着自动化工业的发展，数码世界和物理世界的界限逐渐模糊。所以如何将自动化应用到建筑领域，并且令建筑自适应其所在环境是今年RC1的研究重点。
AD Research Cluster
- 2 -
Cross-Scale Design
RC2组通过多空间时间维度上的非线性关系探索，实现了与复杂条件和动态环境的有效结合。今年的侧重是建筑环境和水文系统的交互，通过不同尺度上的研究探索可以促进并且改变其相互关系，以策划复杂的系统动态。
AD Research Cluster
- 3 -
Living Architecture
RC3组将生命系统和建筑的构成方式联系起来，所以RC3使用机器学习算法作为主要的研究途径，进行自我组织，自我评估提及自我改进提升能力。在研究中有两个侧重点，一个是通过数字仿真环境中模拟训练并调整机器人进行装配来实现资源分配，另一个是将人工智能应用在立体空间组织中而不仅仅是平面元素构成。
AD Research Cluster
- 4 -
Elementary Particles
RC4专注于研究自动化住宅的基本搭建模块。从开源的WikiHouse等模型作为起点，只使用一种材料和一台机器便应用于整个生产链。本次的研究目的是为了证明，自动化的未来依旧是在设计环节上，而不是在机器人身上。
AD Research Cluster
- 5/6 -
An Introduction to the Digital Manual
5/6组的侧重在对于材料的理解和使用上，不仅限于新材料，传统材料可以进行再加工或者再应用迎来新的身份和使用途径。所以进行不同的实验探究和编程数字化研究从而推进对于材料的理解。所以RC5/6的成品一方面有多样的材料模型的表述同样也有系统性的程序研究作为支持。
AD Research Cluster
- 7 -
Bio-computational Materiality
今年RC7专注于一种新的生物数字化材料，在计算机的辅助下进行数字设计建模和制造新的复合材料，包括通过与五种特定的材料一起探索组合开发的自生成材料。进行这些研究，学生们探讨了如何将新材料和新的建筑形式融合在前所未有的生活形式中。
AD Research Cluster
- 8 -
The Imminent Reality of Multi-Materiality
“建筑中多物质的同化性保证了元素融合的根本，开启了对构造作为连续分级材料领域的新理解。”
RC8探索了设计和建造材料梯度的一个新机会，旨在重新思考单元化幕墙系统，以及多种材料制作的测试样品。
AD Research Cluster
- 9 -
Augmented
机器成为我们日常生活中不可分割的一部分。通过增强工艺来更加直观的在现实生活中映射数字信息。RC9通过利用混合现实技术和物联网技术来研究人与机器和数据之间的相互作用。我们的目标是重新定义设计师和虚拟模型之间的交互模式，从而强调设计和生产过程中的直观输入。
| UD组 ：Urban Design MArch |
UD Research Cluster
- 11 -
Anthropogenic Topographies
随着大规模城市化不断发展的背景下，RC11探讨了城市和景观的关系，以重新构建我们对于地域和地质的城市化理解。通过城市系统和文化性景观的布置和设计，探讨如何成为景观城市及其基础设施提供信息。
UD Research Cluster
- 12 -
Videogame Urbanism
RC12组每年都用电子游戏作为表述手法来阐述他们的建筑理念，探讨城市生长规律和城市之间的关系。
UD Research Cluster
- 14 -
Big Data City
RC14组探讨了大数据和机器学习算法在城市设计中的应用。RC14通过制定一个研究方式利用更强大的计算能力，将设计过程中的环境条件作为人为和自然环境之间的区别。
UD Research Cluster
- 16 -
Urban Morphogenesis Lab
RC16的项目使用了多种形式的智能，人类/非人类，以生物学，生物黑客，计算智能和纳米技术的形式重新定义城市技术进化。自然/人工，材料/数字，人类/非人类等等的边界逐渐模糊。
“我们开发新的生产模式，在这种模式下城市是数字化和生物化的，而不是建造出来的。”
UD Research Cluster
- 17 -
Large City Architecture
“作为建筑师，我们面临着仅使用建筑物建造城市这一难以理解的挑战。”设计建筑的时候，城市一直是其中的一部分。隔院，庭院，窗口等等元素可以测量城市，并且也是替哦錒结合构成建筑的特定部分。RC17使用了地质学中一部分作为研究框架，将建筑物设计为城市的一部分。
UD Research Cluster
- 18 -
Bridging Across Mass Customisation
“城市设计不是一个解决技术的问题。”大数据和信息时代让信息检索成为了科学方法史上的一个新范式。而相较于人类来说计算机的优势正是对于大数据的收集以及处理能力。RC18研究后端计算的基础设施（computing infrastructure）和用户访问的设备中的前端的计算，从而提升城市干预的效率。
| 其 他 作 品 |
Architectural Computation MSc & MRes
&
Architecture & Historic Urban EnvironmentsMA
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秀展回顾
洛杉矶 | UCLA_A.UD Rumble 2018 年终展
伦敦 | UCL建筑Part2预科课程 Pre-Master’s Certificate in Architecture白皮书
伦敦 | 直击UCL Bartlett Summer Show现场
END
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