LAC Portfolio 系列｜神图剖析（二）
文中所涉及素材已得到原作者授权
团队：Bowen Deng, Yiwen Liu, Yunke Zhang
编者按：大家读完邓老师的文章想必应该会有所收获。可是小编看完感觉还是不够刺激，只有前戏怎么行？！要做就要做全套！所以小编献上了膝盖，又邀请到了作品团队的超级女神--刘老师！本期LAC中，刘老师将会为大家分享场地分析的各种手法，快快学习吧！
导师：Eduardo Rico & Enriqueta Llabres (关系都市主义创始人)
研究方向：Relational Urbanism (关系都市主义)
前言
近些年，越来越多的人选择出国深造，其中也不乏一些具有一定工作经验的申请者。所以竞争可想而知，而对于很多没有任何工作经验和实际项目作品的学生来说，竞争力又在哪里呢？
其实学生作品集最大的优势和竞争点就在于学术性——Academic。学生作品的设计完整度可能略显稚嫩，落地性可能稍显青涩，但是对于设计理论和思维逻辑的刻画一定要够学术。那么怎样才够学术呢？今天我就为大家分享一些关于提高作品学术性的见解。
Study Base
对于学生作品来说，能做到“够学术”的地方主要是场地分析和作品概念这两个部分。这篇文章主要描述的是场地分析这一块，也是国外通常所说的Study Base。
Study Base是课题的研究基础，也是整个课题的信息库。一般来说，这是在一个课题研究开始的阶段需要整理归纳的。在一个课题开题之初，搜集所有场地相关或者研究内容相关的学术资料，将一切有用的信息梳理归纳，建立资料库。然后，在整理的过程中归纳出一条主线,来引导整个课题或者设计的发展方向。
如果用三句话概括Study Base：
是学术性方案与功能性方案区别最大的一部分
是国外的建筑学院非常重视的一部分
是作品集中一定要有并且提升最快的一部分
StudyBase的传统建立方式：
1. Mapping
也就是场地信息整合。在最开始的时候，没有任何头绪的时候，把手上搜集到的信息，用叙事性拼贴的手法全部叠加到地图上面，进行信息汇总。这也通常是作品的第一张图，具体的例子见上一篇Bowen的文章。
2. Parametric Indexing
也就是信息数字化处理。这一部分就是将我们对场地的“感觉”进行量化，用数据体现结论的可靠性。比如选取不同的视点结合场地高程进行视域分析，通过分析城市人流量进行城市主干道的或者建筑主次入口的区分，通过坡度分析得出可建设用地范围，通过建筑阴影的分布得出绿化用地的位置等等。这里主要跟大家分享关于自然场地的数据分析分析方法。
2.1 Geomorphology（地理）
这一张主要是表现最基本的地理信息：等高线，高程和场地环境。获取等高线的方法有很多，比较粗略的获取方法有：
通过SU导入Google Map场地（不精准）
使用Grasshopper中Image Sampler对于黑白卫星地图Brightness（明度）的读取转化为高程（基本上是Fake）
使用Rhino插件Lands Design导入Google Earth场地（不精准）
如果是想要获得非常精准的等高线信息，可以用到美国NASA的地理信息数据库，通过经纬度就能找到对应的场地地理信息文件。（NASA烧了30亿美元派飞机绕着地球转了N圈扫描出来的）
在等高线的表达上，要注重三点：够细、够密、有标注。线型够细，排布够密，高程信息要用数据标注出来，这个数据不在乎能不能看清，而是体现一种Engineering Style，提升专业感、严谨性和学术性。关于高程标注的方法，运用Grasshopper将等高线取等分点，提取Z轴高度，用Text Tab 3D就能实现。
在底图制作上也不用太复杂，使用虚线网格加强严谨感，再加上一张Google Map的截图就可以搞定。这里推荐大家使用稻歌，可以截取高清大图，还有效果比较多的Mapbox也不错。不建议使用百度地图，渣画质不解释。
2.2 Hydrology（水文）
这一张主要表达的是汇水线，颜色由深到浅代表了水流从高处到低处的流向（水文是最简单也最出效果的Indexing了）。底图制作方法同上，汇水线的制作需要用到Rhino和Grasshopper，使用Grasshopper的Sonic插件里面的Flow，只需要输入下载好的地形Surface，一个电池就能搞定。
汇水线Flow的计算逻辑是：等分点在地形Surface上的由高到低的沿表面流向路径。然后导入AI就可以轻松做出又美又高大上的汇水线啦。
2.3 Gradient（坡度）
对这一张主要表达的是场地坡度。坡度计算和之前两个相比稍微复杂一点：先是通过等高线在Rhino里面生成地形Mesh，然后通过计算Mesh分面与Z向量的夹角计算出分面的角度，然后将计算出的坡度数据对应成相应的Gradient颜色，最终效果就如图所示啦。分面越精细，得到的结果就越精确。
听起来可能复杂一点点，但是逻辑就是这样，有GH基础的小伙伴可以自己试试写写看，不懂GH也完全没关系，其实有写好的电池组，直接输入Mesh地形，就可以得到精确的坡度分析。
3. 扩展
基础的三大件就是这样啦，适用于所有自然类的场地研究。这是一种被普遍认同的传统场地研究方式，研究手段其实有很多，比如ArcGIS，但是这里推荐的GH方法更为简便。在不知道场地研究做什么的时候，先把这三张图丢上去，不会出错，还能加分，并且体现一定的软件技能。如果有余力的小伙伴还可以试试其他的拓展，比如视线分析等等。我在下面放一些例子：
Sight Analysis 丨by Yiwen Liu
Site Gradient Analysis 丨by Yiwen Liu
小提示：由于篇幅限制，这里无法呈现软件使用的具体步骤。感兴趣的同学欢迎加入我们的QQ讨论群直接向老师进行咨询：438829498
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