visdat包：助你一眼看穿数据结构和缺失值！

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全文900字，预计阅读时间3min

简介

今天介绍一个简单、实用的visdat^[1]包，可以将数据的结构以及缺失值（R语言精要-缺失值篇(可跳转)）以作图的方式展现，帮助迅速的了解数据的大概情况，尤其是令人头疼的缺失值！

教程

1. 安装和载入R包

install.packages("visdat")
library(visdat)
library(ggplot2)   # 使用到里面的一个数据“msleep”library(visdat)

2. 查看数据

首先查看一下数据：

# 直接展示原始数据集
msleep

上述的数据是以tibble（一文读懂dataframe与tibble之间的异同点！(可跳转)）的形式保存，含有83行×11列，上述的NA指的是缺失值。这里只显示了数据的前10行，剩余的73行没有显示。

3. 将整体的数据结构和缺失值进行作图

只需一行代码即可获得整体数据结构和缺失值相关图

vis_dat(msleep)

结果非常惊艳！上图将“msleep”的结构完美展示出来：左侧为数据的行数（observations），上方为各个变量名称（列）。并且标注了各个变量的类型，如西瓜红指的是字符型变量（character），而蓝绿色的为数值型变量（numeric），灰色的为缺失值（NA，not available）。

4. 只专注于缺失值的呈现

也是一行搞定：

vis_miss(msleep)

黑色指代缺失值，灰色指代没有缺失值，并且贴心的标注了缺失值的百分比！

注：所以如果你想对数据缺失值进行可视化，只需记住两个函数：vis_dat()和vis_miss()即可。操作非常简单，可以尝试使用到自己的数据集中。

参考资料

[1]

visdat: https://github.com/ropensci/visdat

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