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马云提出区块链改造制造业,未来区块链将如何大显身手呢?

小宇宙周宇 区块链研习社 2021-04-10


重要众所周知,制造业在我国一直占据着重要地位,近年来,随着经济的不断发展,第三产业不断壮大,制造业的比重有所下降,但每年一直都在30%以上,不可不谓国之根本。但是现在制造业企业并不好过。制造业供应链体系牵涉众多上下游供应商,流程复杂问题多:产品追溯困难、信息传递异步、资金周转周期长,种种弊病导致供应链整体效率不高,成本居高不下。很多国家和企业已经看到了制造业供应链体系之殇,改革势在必行:德国提出了“工业4.0”,中国提出了“中国制造2025”。现在以富士康为代表的精密制造型企业已经开始探索利用大数据、物联网、人工智能等新兴技术的可能,但是鲜有提及区块链技术,那么区块链能为制造业升级做些什么呢?



  • 制造业普遍存在的产品召回事件造成的损失难以估量。如果利用区块链对其可溯源性加以改进,大量的召回都可以避免;区块链和物联网技术的结合,将彻底提升产品的可溯源性和授权管理模式,提高安全系数,简化维保和检修流程,为智能产品带来新的商业模式;Gartner 的数据显示,到2025年,区块链赋能的业务增值将达到1760亿美元;

 

在制造业的这个领域里,区块链的应用有着巨大的价值,从资源管理到资源采购,区块链正在改变着制造业相关的领域。例如供应链是制造业的基础,区块链的分布式账本,可以聚合供应链中的价值交换,提高传递效率。妥善利用区块链技术,可以提高订单的准确性,改善产品质量,提高可溯源性。帮助制造商生产出更高质量的产品,更准时地交付货物,提高产品销量。


10月30日晚间,马云最后一次以阿里巴巴董事局主席身份致信全体股东。在这次“交代”性质的内部信中,马云提到,制造业正在面临冲击,许多中小企业在实体经济的调整中承受着前所未有的压力。阿里巴巴应利用人工智能、区块链和物联网等技术改造制造业,“这是我们和制造业共同的挑战,也是共同的机遇”。这次的内部信,马云则表达了希望能把区块链业务拓宽到制造业中。

2017 年底,蚂蚁金服将区块链列为的 BASIC (Blockchain (区块链)、Aritificial intelligence(人工智能)、Security(安全)、IoT(物联网)和 Cloud computing(云计算))五大战略之一,重点投入。直接表现的话,阿里今年迅速将区块链从原有的公益、溯源场景,延伸至包括支付宝、医疗、音乐在内的各项主要业务中。


无独有偶,近日,咨询公司 Capgemini、技术研究公司 ReportLinker 亦发布报告,认为区块链在制造业中有真实而广泛的需求,在接下来的 2-5 年内将进入一个快速上升期。

ReportLinker 将制造业分为汽车、制药、能源和电力、航空航天和国防、食品和饮料、纺织和服装以及其他领域。并预测,到 2020 年,区块链在制造业中的市场价值将达到 3000 万美元,2025 年将以 80% 的复合年增长率增至 5.66 亿美元。单这一点,制造商就有较大的动机去采用区块链。


那么,区块链具体如何改造制造业呢?


近期,凯捷研究机构围绕《区块链能否为供应链开启透明和信任的新纪元》课题展开了研究。简单来讲就是,改造作为制造业基础的供应链各环节,从进销存到车间质量监控,从流程到细分环节,都能通过上链来提高其透明度、提升作恶成本,从而实现流程的及时准确、产品的质量保证。



 01


这项研究为区块链在供应链和制造业中的实际应用,提供了极具参考价值的见解。

  • 传统的产品召回单次耗费约800万美元。如果利用区块链对其可溯源性加以改进,可以有效避免召回。

  • 去年,仅美国就发生了456起食品召回事件,损失近35亿美元。区块链的分布式账本为全部交易提供了实时的审计跟踪,防止篡改,使其成为审计合规性的理想选择。


 02


  • 节约成本、提高可溯源性和透明度,是制造业布局区块链的三大驱动力。

  • 其他因素还包括提高收益(57%),降低风险(50%),创造新的商机(44%)和更好地服务客户(38%)。下面的研究图表直观地体现了制造商对于区块链布局的重心和优先级。

  • 因此,积极探索区块链在可溯源性方面的功用,可以为制造业带来竞争优势。Capgemini 调查发现,超过制造商认为区块链已经改变了他们与合作伙伴的合作方式,受到新技术可能带来的利好的鼓舞,他们预计在未来三年内将在引进区块链上增加 30% 的投入。


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  • 区块链在制造业中应用最广泛的五个领域:数字市场布局、跟踪关键参数和组件质量、防止假冒、进行资产维护。

  • 经过对行业专家和初创公司的采访,凯捷发现了24个区块链的应用场景。并在下面的图表中,依照应用程度和复杂性,对这些应用场景进行了比较。

  • 该图反映供应商合同管理已经成为当今制造业中最流行的区块链应用场景之一。2019年,随着合规审查更加严格,供应商合同管理的相关应用开发将获得加速。


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  • 制造业拥有最大规模的区块链布局,领先于其他行业。

  • 调查显示,区块链在各个行业中的应用仍处于萌芽阶段。制造业中,目前只有6%的企业实现了大规模的区块链布局;

  • 消费品制造业在试点中处于领先地位,共有15%的企业在小范围内使用区块链;

  • 到 2023 年,30% 收入超过 50 亿美元的制造公司将使用区块链实施工业 4.0 试点项目,有较大的建设空间。

 

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  • 将物联网和区块链结合,应用于供应链中的集中运输环节,可以提高真实性和透明度,助力产品合规,督促利益相关方遵守契约,减少山寨行为。

  • 在航空国防、消费品、医疗设备和制药等监管严格的行业中,物联网和区块链的结合为集装箱追踪、数据存储、货物位置标记、温度监测等提供实时数据。

  

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  • 缺乏明确的投资回报、技术不成熟,还有监管挑战,是区块链项目落地的三大障碍。

  • 所有的区块链实施都将面临这三大挑战。另外还有合作伙伴的企业中缺乏配套IT系统。下图基于制造商应用区块链的程度(领跑者、早期实验者、所有实现者),对区块链项目落地时的障碍进行了比较。


以富士康为例看区块链+供应链体系


实例


制造业中最为重要的供应链体系往大了说包含整个产品的上下游企业及服务商(比如物流、中转仓等),往小了说就是企业内部的供应链系统。具体举例来说,2013年一度位居世界500强第30位的富士康,连同其供应链体系的上下游各零件及半成品供应商,形成了一个庞大的工业帝国。然而在经历了迅猛发展之后,企业进入平稳期,渐渐地,整个供应链的诸多问题也随之浮现。



01

制造业供应链体系之殇


从外部大环境来看,消费类电子产品更新迭代加速,制造业整体产能过剩,人口红利不在,劳动力成本不断攀升使得制造业的利润空间不断下降。

 

从供应链上下游来看,物流、信息流、资金流都存在难以解决的顽疾。产品堆积造成呆滞或库存不足造成断线,信息异步和不对称造成企业间沟通成本增加,资金、资产周转周期长造成大量的资金占用,限制了发展扩大的步伐。

 

从企业内部来看,生产数据造假、设备数据孤岛、一线员工工作单调重复、机构臃肿、沟通成本高、信息传递效率低等问题日益凸显。


因此,改革势在必行。

 

事实上,富士康也在不断进行自我革命,富士康在物联网、大数据、云计算、工业自动化方面都有布局,比如一直在推进的“百万机器人计划”就是为了应对劳动力短缺和劳动力成本攀升问题。布局和发展这些技术自然是好的,但是这更多的是优化或者锦上添花,对于数据造假、企业间及企业内部沟通成本高等这些更根本的问题仍难以解决。如果能够结合区块链与智能合约的技术,则以富士康为代表的制造业将迎来真正意义上的大变革。



02

供应链企业内部私有链


先说企业内部的供应链系统。在富士康,为苹果公司生产一台iPhone,需要先经过市场拿到订单、产工给到工艺流程、制工给到加工标准、品工给到检验标准、采购买来原材料和小零件、企划排好生产计划并协调好各种“人机料法环”(设备、物料、作业员、作业方法、生产场地)的需求、仓储做好物料储备,然后制造单位才能甩开膀子开干。

 

2.1 产品溯源


对富士康来说,内部供应链系统的每个单位都想知道最真实的产品信息,只有真实的信息才能做出正确的决策但目前要得到真实数据不仅成本高昂而且费尽力气得到的也不一定是真实,造成的后果就是很多生产问题被掩盖,如果能够做到很好的溯源就可以实现信息共享并为后续各个单位优化提供真实有效的原数据,甚至可以将组织进行精简。

 

结合区块链技术,可以对产品进行溯源,将每一个产品的原物料供应商、整个加工工艺流程、品质信息、加工设备编号、制程负责人的信息全部通过区块链上链,那么整个供应链上的各个单位都可以清楚明晰的了解到生产的真实状况。在运行良好的情况下,基本可以杜绝不良品、残次品流转到下一制程,以免造成不必要的权责纠纷和重工问题。即便是有不良品、残次品,后制程也可以有理有据进行溯源到责任方进行快速有效的沟通,拿出解决方案或是要求索赔。当然牵涉到数据分析和设备生产数据、加工参数等信息的抓取时这还需要结合大数据、云计算和物联网技术。

 

2.2 生产数据上链


生产数据是制造型企业非常重要的生产资料,生产数据的质量直接影响公司的营收和未来的布局。但是现在内部的生产数据存在滞后性、“清洗性”、分散性,漂亮的数据背后隐藏了很多问题,不仅仅是生产制造上的问题,还有一些存在于一线的粗暴管理问题。粗暴管理虽比前些年有所改善,但并未消失。

 

结合区块链技术,可以对生产数据进行实时上链,这样生管企划部门可以实时、清楚地得到真实的“人机料法环”的信息。包括各个制程的产出数据、不良项目、生产良率、设备稼动率。通过区块链抓取到的这些数据全部都是真实有效的,通过这些数据就可以更好地做人力招募计划、产能预测、计划调整、产能提升计划、稼动率提升计划等工作。对于生产上的异常状况可以及时通过产出异常、品质异常及时发现,然后协同相关单位提供策略性或技术性服务。

 


未来结合智能制造等技术,完全可以进行可视化生产,处理问题的效率将大幅提升,周边单位也能得到合并精简,这也符合IE的“ECRS”原则(即取消、合并、重排、简化),同时也符合公司智能制造、自动化办公的发展趋势。

 

2.3 设备信息上链


富士康作为大规模生产型企业拥有大量的设备,比如抛光机、成型机、CNC加工中心、电镀设备、清洗机等,这些都是重资产,一台全新的CNC加工中心动辄几十万元,设备作为公司的重资产当然也备受重视,因此这里单独拿出来讲。现在对这些设备的管理还很初级,基本是靠人去盘点,且对其生产状况、损坏、维修、参数信息的信息管理还是分散的、滞后的,而且真实性不足,存在被篡改的风险。

 

结合区块链技术、智能合约与物联网技术可以对设备的信息进行实时上链。包括设备的保养信息、维修数据、生产数据、稼动率等,这样可以实时发现问题。

 

2.4 表单签核上链


富士康一直在推行“流程+表单”,只要是跨部门的工作推动,不论是在购买、置换、改造新设备,场地改造,物料进出,推行新方案,计划变更还是放假生产安排,都需要签单。虽然现在富士康已经在推行电子签核系统,但是实际效果并不理想,电子签核的效力显然无法和纸质签核相提并论,因此实际上不得不采用电子签核+纸质签核并行的方式。

 

签核的表单是什么?其实就是一个契约,一个共识。如果借助区块链技术与智能合约,将表单上链,发起人发起表单之后,各单位采用数字签名的方式进行签名,签核信息悉数保存于企业的私有链上,所有签核信息均对签核者公开透明,不可篡改,在保证公司机密的同时还可以对签核单位起到约束作用。日后如有违约,智能合约会对违约单位自动执行相应的惩罚措施;如果未违约,则可以通过智能合约对履约单位自动执行相应的奖励措施,均可以量化为对部门年终绩效的考核。

 

2.5 供应链上下游企业联盟链


在供应链体系中,只要核心企业能成功做出范例,那么其上下游企业同步起来就很快,供应链体系的各企业可以一起做成一个“主链+私有链”的联盟链,主链上的信息各个企业节点去提供,大家共享,比如物流信息、产品追溯信息、原物料及成品库存信息,各自企业的必要信息可以记录在私有链上。另外可以设置企业进入退出机制,方便供应链上各企业的新增及退出。

 

综述及展望


当然,任何事物的发展成熟都不是一蹴而就的。富士康一直在推“云移物大智网”+机器人计划,也就是“云计算+移动终端+大数据+人工智能+工业互联网”+机器人,建立了初步的自动化无人车间,即所谓的黑灯工厂,可以说已经跑在行业的前列。但不得不说,包括富士康在内,制造业整体对互联网技术的运用尚处于早期的阶段,中心化的数据库并未真正建立。在大力推行“云移物大智网”+机器人的同时,还需要结合区块链技术+智能合约,这两者对供应链体系的改革、对内部组织结构的优化有着重要的意义。



在这几天召开的第五届世界互联网大会乌镇峰会上,蚂蚁金服董事长兼CEO井贤栋演讲称蚂蚁金服拥有全世界最多的区块链专利申请隐私保护、跨链交互、共识机制、智能合约等核心技术上都取得了突破,区块链带来的最大价值是用技术重构信任机制,实现“数据可信、物的可信、资产可信、人的可信”井贤栋还透露,蚂蚁金服正在通过区块链技术,实现了在供应链中应收账款的高效、可信流转,帮助供应链上的小微企业有效提升供应链协作,促进实体经济发展。


从上述内容中我们看到了一些方向和问题,这将服务于制造业的区块链公司们提供帮助。至于区块链技术公司们如何利用自己的技术、认识去解决问题,同样是个值得探讨的问题。虽然这些技术尚处于早期阶段,但仍要重视。未来随着各新兴技术的成熟,制造业将不再是劳动密集、重复单调的代名词,未来制造业将会变成“智造业”。实业是发展的强力发动机,只有实业强大,发展才能更加稳健,期待我国的制造业在区块链赋能下尽快进化成智能制造。


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