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【广发宏观王丹】如何估算2023年GDP增速

王丹 郭磊宏观茶座 2023-02-25

广发证券资深宏观分析师 王丹

bjwangdan@gf.com.cn

广发宏观郭磊团队

报告摘要

第一,关于2023年的实际GDP增速,市场预测的方差较大。除出口和地产的趋势仍待进一步观察之外,另一原因是一些数据的统计特征可能和直觉存在差异。比如2022年的GDP增速只有3%,2023年面对的不是一个常规基数;2022年四季度末疫情达峰,又进一步导致达峰所跨的两个季度存在扰动。

第二,首先我们测算一个基准情形。GDP有相对稳定的环比季节性特征,我们以2012年以来(剔除疫情影响等特殊情形)不变价GDP的环比季节性均值推算,则2023年全年GDP同比6.4%,对应1-4季度同比分别为3.0%、9.1%、6.2%、6.9%。

第三,我们进一步通过定位库存周期位置来优化假设。(1)从年初PMI库存特征看,本轮库存周期已进入被动去库阶段,对应美林时钟的经济复苏期;(2)从历史经验看,被动去库阶段GDP环比呈现季节性均值附近波动的特征,而主动补库阶段GDP环比略好于季节性趋势;(3)我们按照上半年环比季节性下限、下半年环比季节性均值的复苏斜率,则2023年全年GDP同比5.7%,1-4季度同比分别为2.5%、8.4%、5.5%、6.3%。

第四,我们进一步考虑去年末感染期的扰动优化假设。(1)从地铁客运量来看,2022年12月主要城市日均地铁客运量低于2022年5月,成为仅好于2020年2月武汉疫情期间的次低,疫情对GDP节奏的扰动可参照上述两个阶段;(2)2020年1季度和2022年2季度GDP环比均显著低于季节性均值,此后1个季度GDP环比则由于低基数存在超季节性;(3)2022年四季度GDP环比9%,低于季节性均值0.8个点,我们按照上调0.4个点对今年一季度环比进行修正,则2023年全年GDP同比6.2%,1-4季度同比分别为3.0%、8.9%、6.0%、6.8%。

第五,上述测算的一个整体印象是,2023年一季度GDP增速不高,但年度GDP增速可能会较市场中性预期更高。除了经济动能修复之外,低基数也是一个重要背景。如果2023年实际GDP同比增长6.2%,则对应2022-2023年两年复合增速为4.6%,仍低于2020-2021年5.3%的复合增速,排除疫情等共同影响因素,其间变化主要反映了出口和地产增长中枢的下移。

第六,2023年GDP贡献变化弹性最大的领域显然是消费和服务业。如何确定2023年社零和GDP口径居民消费的增速,以及它对GDP的拉动有多大?我们以商务部监测的全国重点零售和餐饮企业销售额增速这一基数切换后的数据作为社零增长的标尺,再叠加服务类消费。居民人均服务消费支出2020-2021年两年复合为4.2%,2022年为-0.8%,按照2022-2023年两年复合4.2%/4.7%/5.2%三种情景假设,对应2023年服务消费支出同比9.5%/10.5%/11.5%左右;按照2022年前三季度服务消费占居民消费支出52.3%的比重粗略估算,6.8%的社零增速和9.5%/10.5%/11.5%左右的服务消费支出增速,大致对应2023年居民消费支出增速8.2%/8.7%/9.3%。根据2020年我国对居民消费支出的最终需求依赖度28.4%估算,居民消费支出由2022年的-0.2%上行至2023年的8.2%/8.7%/9.3%,对名义GDP增速的上拉分别为2.4/2.5/2.7个点。

第七,2023年GDP贡献中,变化较大的另一领域是地产。地产投资2022年处于-10%的深度负增区间,如果今年能修复至0%左右的中期增长中枢,对名义GDP的上拉有多大?我们通过2020年全国投入产出表大致估算了一下地产投资的影响;直接影响方面,2020年住宅房屋建筑、建筑安装、建筑装饰三大细分建筑业直接创造GDP4.2万亿,占名义GDP比重4.2%;间接影响方面,根据上述三大行业对其他行业的完全消耗系数,计算间接创造增加值8.8万亿,占名义GDP比重8.6%;二者合计地产投资产业链在名义GDP中占比约为12.8%。以2023年悲观/中性/乐观三种情形给定地产投资-5%/0%/5%的增速水平,对名义GDP的上拉分别为0.6/1.3/1.9个点。

第八,2023年GDP在支出法下的贡献结构显然是消费复苏、地产修复、出口放缓。我们按照季度环比历史均值估算,则2023年全年出口同比-6.1%。根据2020年我国对出口的最终需求依赖度18.9%来计算,出口增速由2022年的7%降至2023年的-6.1%将拖累名义GDP下行2.5个点。这意味着年内居民消费支出的修复(上拉2.4/2.5/2.7个点)能够基本对冲出口下行的影响,一个推论是地产修复斜率大致决定经济修复弹性。假设经济其他需求部分不变,则地产投资修复至0%左右将拉动名义GDP由2022年的5.8%上行至7.1%,扣除1.3个点左右的平减指数,对应实际GDP增速5.8%。这一支出法框架下的预测结果亦高于目前5.5%的wind一致预期。

正文

关于2023年的实际GDP增速,市场预测的方差较大。除出口和地产的趋势仍待进一步观察之外,另一原因是一些数据的统计特征可能和直觉存在差异。比如2022年的GDP增速只有3%,2023年面对的不是一个常规基数;2022年四季度末疫情达峰,又进一步导致达峰所跨的两个季度存在扰动。2023年的GDP预测中枢应该是多少才合理?本报告希望对此做出一些测算和探讨。

2019-2022年实际GDP增速分别为6.0%、2.2%、8.4%、3.0%,疫情冲击年份的低基数(2020年)会对次年带来影响。

对于2022年来说,疫情达峰导致四季度GDP低于预期,只有2.9%;在环比没有加速的情况下,这会导致一季度同比偏低;但低基数效应又会抬升2023年四季度GDP增速。

首先我们测算一个基准情形。GDP有相对稳定的环比季节性特征,我们以2012年以来(剔除疫情影响等特殊情形)不变价GDP的环比季节性均值推算,则2023年全年GDP同比6.4%,对应1-4季度同比分别为3.0%、9.1%、6.2%、6.9%。

以2012年的数据为例观测。剔除特殊情况下的异常值,典型如2020年1-3季度等。从数据来看:

一季度当季环比介于-16.4%和-15.7%之间,环比均值为-16.0%。

二季度当季环比介于10.8%和11.3%之间,环比均值为11%。

三季度当季环比介于4.2%和4.8%之间,环比均值为4.5%。

四季度当季环比介于8.8%和10.9%之间,环比均值为9.8%。


我们进一步通过定位库存周期位置优化假设。(1)从年初PMI库存特征看,本轮库存周期已进入被动去库阶段,对应美林时钟的经济复苏期;(2)从历史经验看,被动去库阶段GDP环比呈现季节性均值附近波动的特征,而主动补库阶段GDP环比略好于季节性趋势;(3)我们按照上半年环比季节性下限、下半年环比季节性均值的复苏斜率,则2023年全年GDP同比5.7%,1-4季度同比分别为2.5%、8.4%、5.5%、6.3%。

以制造业PMI代表需求,工业企业产成品存货同比代表企业库存,结合二者判断经济所处的库存周期四阶段,及库存周期不同阶段对应的GDP环比特征。

历史上典型的被动去库存阶段,对应有数据以来共5个阶段,分别为2005年7月至2006年5月、2008年11月至2009年8月、2012年8月至2013年8月、2016年2月至2016年6月,2019年2月至2019年11月。

被动去库存阶段,2016年1-2季度GDP环比分别为-16.4%和11.3%,2019年1-3季度GDP环比分别为-15.9%、10.9%、4.4%,环比增速大致上呈现出在季节性均值左右波动的特征。

当经济进入主动补库存阶段,例如2016年7月至2017年4月,对应2016年3、4季度至2017年1季度GDP环比分别为4.8%、9.1%、-15.8%,环比在大趋势上呈现出好于季节性均值的特征。

基于历史上被动去库存持续4-12个月的周期规律,2023年上半年大概率处于库存周期被动去库存阶段,而进入主动补库存阶段则需要等到2023年下半年或2024年。

我们进一步考虑去年末感染期的扰动优化假设。(1)从地铁客运量来看,2022年12月主要城市日均地铁客运量低于2022年5月,成为仅好于2020年2月武汉疫情期间的次低,疫情对GDP节奏的扰动可参照上述两个阶段;(2)2020年1季度和2022年2季度GDP环比均显著低于季节性均值,此后1个季度GDP环比则由于低基数存在超季节性;(3)2022年四季度GDP环比9%,低于季节性均值0.8个点,我们按照上调0.4个点对今年一季度环比进行修正,则2023年全年GDP同比6.2%,1-4季度同比分别为3.0%、8.9%、6.0%、6.8%。

2020年疫情以来,区域疫情和防疫隔离对居民生活及GDP增长造成较大的冲击和扰动。以主要城市日均地铁客运量的月度均值来看,2022年12月以2912万人次创下仅好于2020年2月560万人次的次低,略好于2022年5月的3254万人次。

2020年1季度不变价GDP环比-26%,低于季节性均值10个点,此后2-3季度分别高出季节性均值11.7和1.7个点;2022年2季度不变价GDP环比4.8%,低于季节性均值6.2个点,此后3季度高于季节性均值2.9个点。

2022年4季度不变价GDP环比9.0%,低于季节性均值0.8个点。

上述测算的一个整体印象是,2023年一季度GDP增速不高,但年度GDP增速可能会较市场中性预期更高。除了经济动能修复之外,低基数也是一个重要背景。如果2023年实际GDP同比增长6.2%,则对应2022-2023年两年复合增速为4.6%,仍低于2020-2021年5.3%的复合增速,排除疫情等共同影响因素,其间变化主要反映了出口和地产增长中枢的下移。

2022年不变价GDP同比3.0%,若2023年实际增速6.2%,对应2022-2023年两年复合增速4.6%;2020-2021年同比分别增长2.2%和8.4%,对应两年复合增速5.3%。

2020-2021年地产投资两年复合增速为5.7%,2022年为-10%;2020-2021年出口金额两年复合增速15.9%,2022年为7%。

2023年GDP贡献变化弹性最大的领域显然是消费和服务业。如何确定2023年社零和GDP口径居民消费的增速,以及它对GDP的拉动有多大?我们以商务部监测的全国重点零售和餐饮企业销售额增速这一基数切换后的数据作为社零增长的标尺,再叠加服务类消费。居民人均服务消费支出2020-2021年两年复合为4.2%,2022年为-0.8%,按照2022-2023年两年复合4.2%/4.7%/5.2%三种情景假设,对应2023年服务消费支出同比9.5%/10.5%/11.5%左右;按照2022年前三季度服务消费占居民消费支出52.3%的比重粗略估算,6.8%的社零增速和9.5%/10.5%/11.5%左右的服务消费支出增速,大致对应2023年居民消费支出增速8.2%/8.7%/9.3%。根据2020年我国对居民消费支出的最终需求依赖度28.4%估算,居民消费支出由2022年的-0.2%上行至2023年的8.2%/8.7%/9.3%,对名义GDP增速的上拉分别为2.4/2.5/2.7个点。

数据历史经验显示,商务部重点监测的假期零售和餐饮企业销售数据可以作为观测全年社零增速的大致标尺;尤其在疫情前居民出行不受约束的情况下,假期消费对全年消费的锚定较为有效;2023年尽管后续感染期仍然会扰动消费节奏,但相较于过去3年应会有明显好转。

据商务部商务大数据监测,2023年春节期间全国重点零售和餐饮企业销售额比去年农历同期增长6.8%,其中粮油食品、服装、金银珠宝、汽车销售额同比分别增长9.0%、6.0%、4.4%和3.6%。[1]我们理解这一数据可以作为初步理解2023年全年社零增长中枢的标尺。

社零与居民消费支出的联系主要表现为,社会消费品零售总额中销售给居民的部分直接构成居民消费支出中的货物消费及餐饮服务消费,是计算居民消费支出的资料来源之一。社零与居民消费支出的区别主要表现在五个方面。一是居民消费支出不仅包括居民对货物的最终消费支出,还包括对服务的最终消费支出,社会消费品零售总额中仅统计货物零售和餐饮服务消费,不包括除餐饮服务外的其他服务消费。二是居民消费支出包括住户以实物报酬形式获得的货物和服务以及其他虚拟消费支出,社会消费品零售总额只统计以货币形式实现的商品交易。三是居民消费支出核算我国常住住户在国内和国外的最终消费支出,社会消费品零售总额统计的是常住住户和非常住住户在我国境内所购买的消费品。四是社会消费品零售总额中包括售给机关、团体、学校、部队、企业、事业单位等社会集团的各种办公用品等,居民消费支出中不包括。五是社会消费品零售总额中包括居民自建房用建筑材料,居民消费支出不包括。[2]

根据城乡住户一体化调查中居民生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健4项消费支出作为居民服务消费支出的估算,2014-2019年居民服务消费支出增速分别在12.6%、11%、11.5%、8.4%、9.1%、9.6%左右;2020、2021年则分别为-7.7%和17.7%,两年复合增速4.2%;2022年同比增速为-0.8%,假设2022-2023年两年复合增速在4.2%、4.7%、5.2%,对应2023年全年增速为9.5%、10.5%、11.5%左右。

按照2022年前三季度服务消费占居民消费支出52.3%的比重,作为居民消费支出中服务和商品的大致占比情况;2023年社零6.8%的增速大致表征居民商品消费支出增速,而服务消费支出增速则在9.5%/10.5%/11.5%左右,按比例估算,2023年居民消费支出同比在8.2%/8.7%/9.3%左右。

按照2020年全国投入产出表计算,2020年我国各产业整体对居民消费支出的最终需求依赖度为28.4%;若居民消费支出增速由2022年的-0.2%回升至2023年的8.2%/8.7%/9.3%,对名义GDP的上拉分别为2.4/2.5/2.7个点。

2023年GDP贡献中,变化较大的另一领域是地产。地产投资2022年处于-10%的深度负增区间,如果今年能修复至0%左右的中期增长中枢,对名义GDP的上拉有多大?我们通过2020年全国投入产出表大致估算了一下地产投资的影响;直接影响方面,2020年住宅房屋建筑、建筑安装、建筑装饰三大细分建筑业直接创造GDP4.2万亿,占名义GDP比重4.2%;间接影响方面,根据上述三大行业对其他行业的完全消耗系数,计算间接创造增加值8.8万亿,占名义GDP比重8.6%;二者合计地产投资产业链在名义GDP中占比约为12.8%。以2023年悲观/中性/乐观三种情形给定地产投资-5%/0%/5%的增速水平,对名义GDP的上拉分别为0.6/1.3/1.9个点。

根据2020年全国投入产出表,主要与地产投资相关的三大行业(住宅房屋建筑、建筑安装、建筑装饰)所直接创造的增加值为4.2万亿,占当年名义GDP的4.2%;再根据上述三大行业对其他行业的“完全消耗系数”,计算上述三大产业通过投入产出关系消耗的其他行业增加值为8.8万亿,占当年GDP的8.6%。二者合计,2020年地产投资产业链在名义GDP中占比在12.8%左右。

完全消耗系数,是指某产品生产单位最终产品量对另一产品的完全消耗量,即直接消耗和间接消耗之和。[3]

地产投资若由2022年的-10%回升至新的中长期增长中枢0%左右,则对名义GDP增速的上拉为1.3个点;考虑悲观和乐观情景地产投资同比分别为-5%和5%,则对名义GDP的上拉分别为0.6和1.9个点。

2023年GDP在支出法下的贡献结构显然是消费复苏、地产修复、出口放缓。我们按照季度环比历史均值估算,则2023年全年出口同比-6.1%。根据2020年我国对出口的最终需求依赖度18.9%来计算,出口增速由2022年的7%降至2023年的-6.1%将拖累名义GDP下行2.5个点。这意味着年内居民消费支出的修复(上拉2.4/2.5/2.7个点)能够基本对冲出口下行的影响,一个推论是地产修复斜率大致决定经济修复弹性。假设经济其他需求部分不变,则地产投资修复至0%左右将拉动名义GDP由2022年的5.8%上行至7.1%,扣除1.3个点左右的平减指数,对应实际GDP增速5.8%。这一支出法框架下的预测结果亦高于目前5.5%的wind一致预期。

2014-2019年出口季节性特征为:一季度的环比在-27.1%至-14.4%之间,均值为-18.9%;二季度的环比在8%至17.4%之间,均值为14.2%;在三季度环比在4.7%至11.2%之间,均值为6.7%;四季度环比在0.5%至8%之间,均值为3.5%。

对于2023年出口增速,我们按照2014-2019年当季环比季节性均值进行估算,对应全年同比-6.1%,1-4季度分别为-10.8%、-8.1%、-8.2%、2.3%。

2020年我国各产业整体对出口的最终需求依赖度为18.9%(具体计算方法和过程详见《哪些行业外需占比较高》)。2022年我国出口同比增长7%,若2023年同比增速降至-6.1%,出口增速下降13.1个点,对名义GDP的下拉将达到2.5个点。

2022年全年名义GDP同比5.8%,GDP平减指数2.24%,CPI同比2%,PPI同比4.1%。

中性情景下,我们预计2023年CPI同比在2.1%左右,PPI同比在0.2%左右(详见《仍存暗流:2023年通胀环境展望》);按照PPI40%、CPI60%的权重粗略估算GDP平减指数,对应2023年GDP平减指数在1.3%附近。

从理论上讲,生产法、支出法和收入法三种方法计算得到的GDP应该是一致的,因为它们是使用不同的方法对同一事物进行核算。但在实际操作中并不如此,因为资料来源的不同以及基础数据质量上的差异,三种方法计算的GDP之间存在着一定的计算误差。我国目前以生产法GDP为准。[4]

核心假设风险:海外经济增长不及预期;国内疫情反复;投入产出表数据滞后;由于数据来源不同等原因导致生产法和支出法估算的GDP结果产生误差。


[1]https://cif.mofcom.gov.cn/cif/html/newsIssue/2023/1/1675127502935.html

[2]https://tjj.mas.gov.cn/hdjl/dwzsk/2001219221.html

[3]http://www.stats.gov.cn/zsk/snapshoot?reference=fdcb8259e5b1e0e1978f0367fc7094aa&index=project_stats&qt=*&siteCode=tjzsk

[4]http://www.stats.gov.cn/ztjc/tjzdgg/zggmjjhstx/200305/t20030527_38601.html



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贺骁束篇


【广发宏观郭磊、贺骁束】“PPI定买卖”:2006-2022年复盘

【广发宏观贺骁束】聊聊春节期间的高频经济数据

【广发宏观贺骁束】复盘过去一年整车货运量变化与同期资产表现

【广发宏观贺骁束】第一批城市居民生活半径开始恢复
【广发宏观贺骁束】12月经济初窥

【广发宏观贺骁束】11月下旬货运流量收缩

【广发宏观贺骁束】11月经济初窥

【广发宏观贺骁束】高频数据下的10月经济

【广发宏观贺骁束】高频数据下的9月和国庆假期

【广发宏观贺骁束】9月经济初窥

【广发宏观贺骁束】高频数据下的8月经济

贺骁束:每天看一眼高频数据,你眼中的经济就会是连续的

【广发宏观贺骁束】8月经济初窥

【广发宏观贺骁束】高频数据下的7月经济

【广发宏观贺骁束】7月经济初窥

【广发宏观贺骁束】上下游的轮换:2022年中期通胀环境展望

【广发宏观贺骁束】高频数据下的6月经济

【广发宏观贺骁束】6月经济初窥

【广发宏观贺骁束】高频数据下的5月经济

【广发宏观贺骁束】基建:如何在四个维度下进行跟踪

【广发宏观贺骁束】5月经济初窥

【广发宏观贺骁束】如何看印度小麦出口禁令

【广发宏观贺骁束】高频数据下的4月经济

【广发宏观贺骁束】4月经济初窥

【广发宏观贺骁束】3月用电量数据简评

【广发宏观贺骁束】高频数据下的3月经济

【广发宏观贺骁束】3月经济初窥

【广发宏观贺骁束】高频数据下的2月经济

【广发宏观贺骁束】哪些指标能够同步观测出口

【广发宏观贺骁束】2月经济初窥

【广发宏观贺骁束】春节期间重要信息一览

【广发宏观贺骁束】高频数据下的1月经济

【广发宏观贺骁束】1月经济初窥

【广发宏观贺骁束】关于猪周期的八条经验规律

【广发宏观贺骁束】全球疫情加剧,地产销售好转

【广发宏观贺骁束】12月经济初窥

【广发宏观贺骁束】冬至,阳生:2022年通胀展望



钟林楠篇


【广发宏观钟林楠、吴棋滢】地方政府债务九问
【广发宏观钟林楠】信贷强势开局
【广发宏观钟林楠】年初以来流动性环境的三个变化
【广发宏观钟林楠】资产定价重心已发生变化【广发宏观钟林楠】如何看央行资产负债表外汇项的变化【广发宏观钟林楠】11月社融仍低包含三个因素影响【广发宏观钟林楠】重回旷野:2023年货币环境展望
【广发宏观钟林楠】降准的三点考量
【广发宏观钟林楠】2022年三季度货币政策执行报告解读

【广发宏观钟林楠】制造业投资增速中枢抬升在趋势中

【广发宏观钟林楠】MLF缩量不具备政策信号意义

【广发宏观钟林楠】如何看社融再度回落

【广发宏观钟林楠】“第二支箭”延期并扩容的影响

【广发宏观钟林楠】社融超预期扩张【广发宏观钟林楠】如何理解外汇风险准备金率上调
【广发宏观钟林楠】剩余流动性与资产表现【广发宏观钟林楠】新的利率传导机制及其影响【广发宏观钟林楠】8月社融的两点增量信息

【广发宏观钟林楠】从外汇存款准备金率下调看货币政策思路

【广发宏观钟林楠】LPR报价的逻辑与意义

【广发宏观钟林楠】央行调降MLF利率的政策逻辑

【广发宏观钟林楠】如何看7月社融数据

【广发宏观钟林楠】2022年二季度货币政策执行报告解读

【广发宏观钟林楠】2022年二季度宏观杠杆率解读

钟林楠:宏观金融如何从入门到熟悉

【广发宏观钟林楠】如何看6月社融的显著扩张

【广发宏观钟林楠】如何解读30亿元逆回购

【广发宏观钟林楠】流动性下半场:2022年中期货币环境展望

【广发宏观钟林楠】央行货币政策委员会第二季度例会解读

【广发宏观钟林楠】社融放量意味着什么

【广发宏观钟林楠】货币政策重心从负债端转向资产端【广发宏观钟林楠】首套房贷利率调整进一步打开稳增长政策空间【广发宏观钟林楠】如何看待4月的低社融与高M2

【广发宏观钟林楠】一季度货币政策执行报告解读

【广发宏观钟林楠】如何看外汇存款准备金率调整

【广发宏观钟林楠】央行外管局23条举措简评

【广发宏观钟林楠】我们该如何理解此次降准

【广发宏观钟林楠】社融扩张背后的数据细节

【广发宏观钟林楠】一季度央行调查问卷有哪些重要信息

【广发宏观钟林楠】国常会与央行货币政策委员会要点提示

【广发宏观钟林楠】社融数据映射地产领域梗阻待解

【广发宏观钟林楠】如何看央行上缴结存利润

【广发宏观郭磊、钟林楠】2021年宏观杠杆率解读与2022年展望

【广发宏观郭磊、钟林楠】中国经济的结构调整:历史复盘与当前位置

【广发宏观钟林楠】2021年四季度货币政策执行报告说了什么

【广发宏观钟林楠】社融偏强指向稳增长项目融资需求初步起来

【广发宏观钟林楠】LPR的信号意义与后续想象空间

【广发宏观钟林楠】央行开年首场新闻发布会解读

【广发宏观钟林楠】如何看OMO与MLF利率双下调

【广发宏观钟林楠】利率波动与成长类资产表现

【广发宏观钟林楠】可将社融与M2分别视为资产负债两端

【广发宏观钟林楠】央行货币政策委员会四季度例会解读

【广发宏观钟林楠】如何看LPR报价的非对称下调

【广发宏观钟林楠】居民中长期贷款继续改善

【广发宏观钟林楠】柳暗,花明:2022年流动性环境展望



王丹篇


【广发宏观王丹】2月EPMI创历史同期新高

【广发宏观王丹】1月哪些行业景气变化领先

【广发宏观王丹】复盘2022年企业盈利数据

【广发宏观王丹】如何理解大型易地搬迁融入新型城镇化的政策

【广发宏观王丹】疫情达峰后第一个宏观数据EPMI明显修复

【广发宏观王丹】哪些行业外需占比较高

【广发宏观王丹】哪几个行业12月景气度逆势改善

【广发宏观王丹】利润增速继续下探,电力行业显著改善

【广发宏观王丹】12月EPMI指标走弱

【广发宏观王丹】又见星河:2023年中观环境展望

【广发宏观王丹】企业利润低位徘徊,装备和电力行业继续改善

【广发宏观王丹】10月哪几个行业景气度逆势环比改善

【广发宏观王丹】和疫情前相比哪些行业缺口偏大

【广发宏观王丹】装备制造和公用事业利润增速改善

【广发宏观王丹】10月EPMI自低位继续好转

【广发宏观王丹】原材料和消费行业景气改善

【广发宏观王丹】国庆假期有哪些重要宏观信息

【广发宏观王丹】从利润结构上,上游继续回哺中下游

【广发宏观王丹】9月EPMI延续环比微升但弱于季节性

王丹:中观研究是打通宏微观的利器

【广发宏观王丹】中游景气度相对领先
【广发宏观王丹】企业利润走势是宏观面的坐标之一
【广发宏观王丹】8月EPMI低位微升

【广发宏观王丹】边际利润占比向中下游转移

【广发宏观王丹】7月EPMI偏弱属多因素共振

【广发宏观王丹】产业链主线索:2022年中观中期展望

【广发宏观王丹】新产业景气指标EPMI重返景气扩张区间

【广发宏观王丹】从区域和行业结构看4月利润的底部特征

【广发宏观王丹】疫情下的GDP:基于中观的拆解和跟踪框架

【广发宏观王丹】5月EPMI数据回升进一步确认4月谷底

【广发宏观王丹】顺应人口流动趋势的县域城镇化

【广发宏观王丹】哪些行业在4月具有相对景气度

【广发宏观王丹】如何理解3月工业企业利润数据

【广发宏观王丹】4月新兴产业景气特征及其与资产定价的关系

【广发宏观王丹】3-4月会形成全年企业盈利的一个底部吗

【广发宏观王丹】疫情冲击下的中观景气度分布特征

【广发宏观王丹】利润增量向工业上下游两端集中

【广发宏观王丹】3月新兴产业景气度特征简评

【广发宏观王丹】目前行业景气度的分布是怎样的

【广发宏观王丹】工业和服务业领域两份政策文件看点简述

【广发宏观王丹】哪些领域存在相对确定的稳增长政策红利

【广发宏观王丹】从中观景气度分布看当前经济

【广发宏观王丹】利润结构的边际变化方向是中下游

【广发宏观王丹】景气处于扩张阶段的行业略有增加

【广发宏观王丹】工业企业利润减速,但上下游结构改观

【广发宏观王丹】识微,见远:2022年中观产业链展望

【广发宏观王丹】新能源产业链拓展“新基建”内涵及边界

【广发宏观王丹】碳中和顶层设计:原则、目标和措施



陈嘉荔篇


【广发宏观】美国1月通胀数据公布后金融市场波动有限

【广发宏观】如何理解预期的非农数据

【广发宏观】美联储继续加息后的资产反应逻辑

【广发宏观】美国四季度GDP超预期,经济放缓速率仍可控

【广发宏观】海外宏观:年初市场最关注的几大问题

【广发宏观】美国通胀韧性+回落背景下的资产反应逻辑

【广发宏观】强非农、弱薪资短期助推美国经济软着陆预期

【广发宏观】美联储12月议息会议纪要解读

【广发宏观】美国12月议息会议要点解读

【广发宏观】最新美国通胀数据怎么看

【广发宏观】越过山丘:2023年海外宏观展望

【广发宏观】非农超预期提示全球流动性尚未进入单边趋势

【广发宏观】美联储11月议息会议纪要简要解读

【广发宏观】美国通胀放缓,美债和美元双逻辑缓和风险资产压力

【广发宏观】美国中期选举前瞻

【广发宏观】美国就业数据仍维持韧性

【广发宏观】美联储的最新信号:加息节奏及持续时间

【广发宏观】美国三季度经济数据略强于预期

【广发宏观】美联储的全曲线实际利率正值意味着什么?





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