手把手教您做应用商店A/B测试

ASO 优化是一个由多变量创造无尽可能性的过程，您需要日省月试才能让您的 App 展示页面充分发挥其作用，获得可观的安装量。然而，一个成功的 ASO 策略不仅仅是埋头一味得追求 “量”；还要兼顾 “质”，考虑用户的质量。如此一来，获取用户的同时，您还能赚取真实的收益。

我们说的多变量主要包括图标、名称、关键词、描述、截图和视频等一系列展示商品页面的元素；而所谓 “日省月试”，其实就是指反复的测试并分析总结这些元素对整个用户获取的影响。本文将详细讲解如何做应用商店 A/B 测试。   

测试之前，先清楚以下目标：

* 衡量出各个的元素的价值

* 发现 App 详情页缺失哪些有价值的内容

* 了解不同的元素是如何影响转化率的

清楚了测试目标后，就可以开始上干货了。我们准备了 5 大策略，帮助您完成一轮全面的 A/B 测试。 

1一次测试一个元素

一次只测试一个元素，针对所有的元素进行多轮测试，就会总结出各个元素是如何影响 App 详情页的。这种测试方法虽然耗时，但是得出的结论是很有价值的。

一次测试一个元素，就是测试某个元素时保持其它元素不变。A/B 测试时就可以这样做：

* 第一轮测试：使用两张不同的图标，其他项目保持不变。

* 第二轮测试：第一张截图不同，其他项目保持不变。

* 第三轮测试：两套不同风格的描述，其他项目保持不变。

以此类推……

以此循环，您会得出最准确最有意义的测试结果，因为在每组测试中您会看到每个变量是如何影响转化的。

2优先对截图、图标进行测试

截图和图标是所有元素中影响力较大的两个，它们直接影响着用户的下载行为。优先测试这两个元素，测试前期就会看到明显的效果，因为用户对视觉元素的反应还是很积极的。

3测试的两组素材保持明显差别

用户对细节变化的反应是比较迟钝的，因此测试素材差异小的话很难对用户产生影响。以下图测试为例来说明这一点：

Test A：

Test B：

Test A 中，两组图标只做了简单的方向改变和颜色调整，这样的设置，测试前后变量传达出的信息基本是一样的，因此不会有明显的效果。

Test B 中，两组图标就表现出了完全不同的信息。会吸引不同的受众来下载，您就可以通过测试结果发现用户更喜欢哪个图标的设计。

4测试一个元素的 2 - 3 个变量

测试初期，变量太多容易引起混乱。ASO+ 专家建议，一开始将变量控制在 2 - 3 个，并监测流量变化。在几轮测试结束后，当您对变量与流量的关系掌握更深入时，这时您可以根据实际情况来适当增加变量的数量。

5测试周期 5 - 7 天

比起在一天之内获得超大流量，将流量均衡至多个自然日，测试效果要好。

据 ASO+ 长期的数据挖掘发现，一个测试周期内每日保持均衡的流量更能表现出趋势性。该变量对整个 App 影响的可见性更强。

测试出准确的转化率，需要庞大的用户基数。转化率相对较高的 App（30% 以上）测试通常只需要几百个用户就可以完成，而流量或转化率较低的（低于 5%） 通常需要 1500 - 2000  个用户才能得出结果。测试元素的差异越大，耗费的流量反而越少，测试结果的置信度却很高。

根据我们的经验，测试截图、图标、Banner 图、视频及视频缩略图会比测试描述、评分和下载量更易得出结论。

通过本文提及的测试方法，正确测试并不断优化您的 App 商品展示页，相信将转化率提高 25% 或者更高都是有可能的。加油哦！