如果数据思维有层级，你在哪里？

作者丨石秀峰

全文共3627个字，建议阅读10分钟

佛教禅宗讲，人生有三重境界：

参禅之初，看山是山，看水是水；

禅有悟时，看山不是山，看水不是水；

禅中彻悟，看山仍是山，看水仍是水。

同样的“山水”在不同境界的人的眼中是不一样的。有的人只看到了山水（事物）的表象；有的人透过事物的表象分析事物之间的内在联系，从而洞察事物的本质；有的人可以从事物的现象、规律中总结出做事、做人的道理，如老子道德经所讲的“上善若水”。

人生有境界，数据思维也有高低。今天我们重点讨论数据思维的四个层级，或者叫四重境界！

01

数据思维的四重境界！

我们在《企业数字化转型，本质是思维方式的转型？》一文对数据思维进行了定义：数据思维是用数据来探索、思考事物的一种思维模式，用数据来发现问题、解决问题、洞察规律、探索真理。数据思维的本质上是用数据来发现问题、解决问题的一种能力。

缺乏数据思维的人，看到数据只会问这是什么，这反映了什么，这能说明什么？

拥有数据思维的人，看到数据能够找出问题，找到规律，发现机会或做出决断。

数据不仅可以用来记录历史，也可以用来预测未来，关键看使用数据的人的数据思维能力。根据CMMI（能力成熟度模型），我们试着将数据思维能力成熟度划分为四个层级：

1、感知级

处于该层级，整体缺乏对数据的敏感度，主要利用感官和对“数字”的天生携带感来作出判断，例如：西瓜要比芝麻大，100个西瓜要比1个西瓜多。

2、经验级

处于该层级，结合历史数据的积累和相关业务的经验，根据对数据的表象和数值作出一些经验值的判断，例如：对数据进行排序和比较，求平均值、最大值、最小值等。

3、管理级

处于该层级，数据被有效的收集和管理，人们能够利用一些数据分析的技术、算法、模型进行计算和分析，从而洞察数据背后更多的信息。处于这个层级不只依赖经验和“感觉”来作出决策，而更多的是相信数据，使用数据作出决策。

4、预测级

处于该层级，算法和模型相对成熟，人们的经验积累也已经转换为可量化、可管理、可复用的知识，可以通过已知的数据洞察出事物的发展规律，对未知的事物作出预测。

02

一重境：感官级

“没感觉，看数是数！”

美国杜克大学的研究人员对20名婴儿进行试验。婴儿们先是听到2位女性说“看”这个词，然后又听到3位女性重复这个词。通过视频图像，这些婴儿能够判断到底是2位女性还是3位女性在说这个词。这项研究表明婴儿已显示出对数字“2”和“3”的内在表达能力，并且能把这个数字从感官形态里分离出来。这反映人类具有对抽象数据的感知能力。

这种感知能力是人脑根据人体的感官作出的自然反应，是人类进化中对数据的一种天生携带感。

这里，我们权且称之为敏感度的最初级：感官级。

感官级的典型特征是通过感官对事物进行判断，“看数是数”，不会探究数据背后的原因和含义。

以上这个图表是某企业物料分类的使用情况，横坐标表示物料分类下包括物料的数量（挂接个数），纵坐标表示挂接相同数量物料的物料分类条数（涉及分类条数）。

面对以上数据，处于“感官级”可能会问：这是什么，这反映了什么，这能说明什么？

03

二重境：经验级

“能找到数据存在的问题”

随着数据和业务经验的积累，人们可以通过数据的表象和数值作出一些经验值的判断，这个层级的数据思维成熟度我们成为“经验级”。

经验级的数据思维典型特征是有意识的进行数据积累，能够根据历史数据的相关经验，对数据进行初步分析和判断。例如，针对上文中的“某企业物料分类的使用情况”的图表，经验级的人会发现没有被使用的物料分类有90多条，使用频率不高的分类有近200多条，有部分分类下挂接物料超过1300个。

经验级的人可以根据这些数据形成一个对该企业物料分类的优化建议，例如将物料分类的使用情况划分为4个分区，如下：

第一区域：使用频率为0，建议删除这些分类；

第二区域：平均使用频率为8，建议合并优化；

第三区域：使用频率过高，考虑分类的颗粒度问题，是否需要拆分？

第四区域：使用频率正常，建议保留现状。

04

三重境：管理级

“能找到数据之间的关系”

数据思维成熟度的第三个层级是“管理级”，这个层级数据被有效的收集和管理，人们能够利用一些数据分析的技术、算法、模型进行计算和分析，从而洞察数据背后更多的信息。

处于这个层级的典型特征是：管理和决策不只依赖经验和“感觉”，而更多利用数据来识别真伪、判别优劣、找到因果、找出关联，——用数据管理、用数据决策。

识别真伪，能够对数据的真假做出判断，看出数据中存在的“猫腻”，例如：年度报告，本事业部今年老员工的离职率为0，实际上新入职的员工有大批离职的。

判别优劣，能够通过数据的对比判断事物的好坏优劣，例如：季度销售完成率为50%的报告，如果没有历史数据作为对比很难判断出这个季度销售业绩的好坏。

找到因果，能够通过数据找到事物之间因果关系，从而找到产生问题的主要原因和根本原因。例如：本月产品销量下降了，直接原因是客户量减少了，实质原因是市场出现了更具竞争力的产品。

找出关联，能够通过数据多维采集和分析找到事物之间关联关系。例如：冰淇淋的销量与溺亡人数这两个看起来八竿子打不着的数据，实际上是有着相关的关系，研究表明，冰淇淋的销量越高，同时期的溺亡人数越多。

我们还用以上的这个“物料分类使用情况”的图表举例：

对于处于“管理级”的人而言，即使根据经验明确了物料分类使用情况的大概分布，还不会轻易对企业的物料分类给出相关的优化建议。而更多的是采用定量+定性相结合的方式进行论证推导，再给出优化方案。

定性的方式是按照“相同级次的分类维度要一致、分类颗粒度要一致”的原则，对物料分类进行评价，找出有问题的分类数据。

定量的方式是结合企业的采购、财务、库管等各方面需求，并以企业历史的采购数据、财务数据、库存数据为依据，通过一定的分析算法，反向推导当前的物料分类是否合理。

05

四重境：预测级

“从数据找规律，洞察数据价值”

数据思维成熟度的第四个层级是“预测级”，其典型特征是能够利用从大量数据中找到事物的规律，并对未知的事物进行预测，以增强对未来的感知能力。

洞察规律，能够从数据中找到事物发展的规律，例如：古人为了农业生产需要，顺应自然规律，通过对春夏秋冬、冷热交替的不同时间的记录和研究，总结出来了二十四节气。

预测预估，能够从已知的数据中提取到的规则，从而对未知的业务影响作出预测。例如：谷歌预测流感、啤酒与尿布、超市预测中学生怀孕等等，大家耳熟能详的大数据预测案例。

提到大数据预测，有很多人觉得很神秘。其实吧，大数据并不能预测什么，只是找到“最大概率的可能”，其本质是量化思维的极致应用。

我们依然使用以上的“物料分类使用情况”的图表举例：

对于处于“预测级”的人而言，自然也会基于“定性+定量”分析现有物料分类是否合理，并给出相应的优化建议。但拥有“预测级”数据思维的人，考虑的会更加长远。比如：当前企业的业务是稳定的吗？业务的变化会对分类体系造成哪些影响？如何最大化的降低这些影响？……

当今时代，数字化的变革让我们的工作、生活存满了不确定性，不论是企业或个人都希望能够在这个存满“不确定性”的时代，能够随机应变、随需应变。而数据的最大魅力就在于对于“不确定性”的预测和感知。数据量化一切，当文字变成数据、当沟通变成数据、当考核变成数据……，用数据预测未来就显得不是那么神秘了。

06

是否还有“五重境”

那第五重境界是什么？

以上我们讨论了数据思维的四重境界，那么，数据思维有五重境界吗？如果有，数据思维的第五重境界是什么？

在笔者看来：数据能够被度量，但思维“无止境”。

我们姑且将这一次层级的数据思维称之为“无止境级”，“无止境”的数据思维，表达的是一种态度，体现的是一份执着，追求的是一个真理！

要知道，世间万物的关系是非常复杂的，我们虽然可以用数据来对其简化，但简化必然会导致误差；我们也可以用数据来对其进行量化，但却无法穷尽。更要知道，数据都是历史的，而万物是动态变化的，现有的知识都是也有真伪的。我们需要深入探究数据的真实性、客观性，不断探寻隐藏在数据背后的真相，——追求真理永无止境。

如果用CMMI来理解“无止境级”，那它应该对应CMMI的“持续优化级”，处于该层级达到了一种“看山还是山，看水还是水”的境界，而这个境界中的“山水”不在是表象，而是本质！不单纯是自然万物的规律，还有做人、做事的道理。

最后的话

数据思维的成熟度本质上反映的是人们对数据的敏感度以及使用数据的能力。本文总结的数据思维五重境界，每一个层级都是在前面层级基础上的提升。除了第一重境界源于人类进化中对数据的天生携带感，其他等级都是需要后天不断锻炼和培养的。训练对数据的敏感度，培养理解和使用数据的能力，培养问题简化和拆解的能力，培养用数据说话和思考的习惯等等。有关数据思维的培养请参考《企业数字化转型之思维方式转型》。

对企业而言，数字化的转型不仅是一场技术上的变革，更是一场思维模式的升华，从本能感知、经验判断到真正意义上用数据来管理、用数据做决策。当然，这不是一蹴而就的，这需要一个过程！

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