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都说纯生信发SCI难？到底哪里难？看49分的Nature论文（想要全文的文末下载）：

图片如下，没有做一个实验，都是生信分析：

这样，你还敢说难吗？这种思路在生信分析的文章中可以借鉴。基因的选择可以通过临床上疾病中基因突变的概率来进行筛选，然后大家可以构建两层PPI网络，进行GO、GSEA、KEGG分析。如果后续能从别的数据包中得到表达量的验证或者是自己在临床样本中进行验证，那整篇论文的内容将会更加丰富。

那学习生信，挖掘数据库最常见就是GEO和TCGA数据库：最基本的无非就是下载一个基因样本表达矩阵：

一个临床信息矩阵：

然后利用各种生信分析的手段去挖掘出我们想要的信息。那其实还有很多很多套路和思路。

那到底如何学习？视频那么多，该怎么看？

我们给大家免费分享：

GEO+TCGA数据挖掘全套视频（含课件及代码）

这三套资源，原价3999元

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我觉得0基础可以先看第一套（芯片数据挖掘），跟着视频跑代码，然后再看第二套（高通量测序），然后再看第三套：每一套的课件和代码都是配套的，傻瓜式运行就好了：

那么，芯片和测序都看完了（一周应该可以看完），基本就入门了，发个几分的SCI，还是没有任何压力的。这些资源，收集后免费发送给大家（含49分的Nature论文）。