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思考问题的xiong 医学科研帮 2022-11-30

星标

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4大资源具体如下:


01、

Graphpad Prism9.0最新版本及实操课程


课程实操:

1、GraphPad prism之单因素方差分析-实操

2、GraphPad prism 之重复测量资料方差分析-实捐

3、GraphPad prism之析因设计方差分析-实操

4、GraphPad prism 之T检验-实操

5、GraphPad prism之线性分析-实操

6、GraphPad prism之秩和检验-实操

7、GraphPad prism 之卡方检验-实操

8、GraphPad prism 之生存分析-实操

9、GraphPad prism 之ROC曲线-实操

10、GraphPad prism之统计图的排版与导出-实操

11、GraphPad prism之横纵坐标编辑-实操

12、GraphPad prism 之出图规范-实操


Graphpad Prism9.0使用教程(新手必看):

1、Graphpad Prism9.0最新版本

2、GraphPad Prism9.0-新功能介绍

3、GraphPad Prism入门-Prism的数据表

4、GraphPad Prism9.0视频:主成分分析(PCA)

5、GraphPad Prism9.0视频:多变量数据表

6、GraphPad Prism9.0统计教程:如何做T检验

7、GraphPad Prism9.0绘制光滑曲线视频教程

8、GraphPad Prism9.0做独立T(配对T)检验估算图

9、GraphPad Prism9.0单因素方差分析

10、GraphPad Prism9.0自动标注两两比较结果

11、GraphPad Prism9.0双Y轴叠加柱状图绘制视频教程


02、

SPSS26.0最新版本及实操课程

课程实操:

一、t检验

1、单样本t检验(单样本与总体比较)

2、配对样本t检验(两配对样本比较)

3、成组t检验(两独立样本比较-最常用)

二、方差分析

1、完全随机设计的方差分析(多个独立样本比较-最常用)

2、随机区组设计的方差分析(多个区组比较)

3、析因设计的方差分析(多个处理因素比较)

4、重复测量设计的方差分析(多个处理效应和多个时间点的比较)

5、协方差设计的方差分析(多个修正均数比较)

三、卡方检验

1、一般四格表卡方检验(2×2-两独立样本率比较)

2、配对四格表卡方检验(2×2-两配对样本率比较)

3、分层卡方检验(两分类变量关联性检验)

4、双向无序列联表分析(RxC多个变量关联性检验或差别检验)

5、单向有序列联表分析(RXC多个样本率比较)

6、双向有序且属性不同列联表分析(RXC两分类变量相关性检验)

7、双向有序且属性相同列联表分析(RXC多个配伍组率比较)

四、秩和检验

1、单样本秩和检验(单样本与总体比较)

2、配对样本秩和检验(两配对样本比较)

3、两组独立样本秩和检验(两独立样本比较)

4、多组独立样本秩和检验(多个独立样本比较)


SPSS超详细使用教程:

1、SPSS26.0安装包及安装教程

2、SPSS视频教程(经典讲解+案例分析共八大部分)3、推荐! SPSS统计分析与行业应用案例详解22小时4、SPSS普通视频教程+不推荐认真看5、推荐中国医科大学医学统计视频教程(1)6、大礼包11 SPSS文字教程PPT WORD 讲义课件7.SPSS视频教——统计应用实例分析+48讲+15008.SPSS基础视频教程+中文讲解英文软件9、spss视频教程、教材及案例文件10、AMOS++英文视频教程+2B+中文文字教程11、spss视频教程专题讲解+150至200分钟12、SPSS视频教程+案例分析+适用于19.0以上版本13、SPSS统计分析与数据挖掘++实例分析视频教程14、生物统计讲座SPSS的使用14课15、SPSS统计分析应用与实战精粹18课16、SPSS统计分析进阶精品课程17课17、SPSS统计分析从入门到精通59课18、医学统计学与SPSS 软件(基础篇)


03、

STATA16.0最新版本及实操课程


Stata统计分析入门必看课程实操:

1、Stata基础入门

2、基础统计作图(直方图、条形图等)

3、基础统计分析(参数检验、非参数检验等)

4、回归分析

5、生存分析

6、数据整理及导出

零基础学Stata:Stata做Meta分析视频教程

1、Stata下载安装及meta分析模块的正确安装2 . Stata常用meta分析命令及二分类变量森林图的绘制3、连续性变量森林图的绘制及如何在stata中实现亚组...4 、 Stata检测发表偏倚及绘制漏斗图5 、 Stata进行敏感性分析及结果解读6、Stata进行累计meta分析及结果的解读7、Stata在meta回归分析中的应用及回归结果的解读8、诊断试验meta分析中的应用及结果的解读;meta-disc1.4实现诊断试验的meta分析9、Stata实现单个效的meta分析10 、Stata实现单纯Р值的合并11、Stata实现单纯效应量、可信区间的合并12、Stata作图及图形的编辑、修改与图形的输出


04、

R语言最新版本及实操课程

课程实操:

一、基础

1、R语言在统计分析上的应用-基础数据管理

2、R语言在统计分析上的应用-基本统计方法

3、R语言在统计分析上的应用-常用检验方法

4、R语言在统计中的应用-回归分断

5、R语言在统计中的应用-主成分分析和因子分析

6、R语言在统计中的应用-基础绘图方法-条形图

7、R语言在统计中的应用-基础绘图方法-饼图

8、R语言在统计中的应用-基础绘图方法-点图及散点图

9、R语言在统计中的应用-基础绘图方法-箱形图、直方图和核密度图实操


二、实操

1、基础软件安装与使用

2、数据类型介绍

3、数据导入与读取

4、描述性统计分析

5、描述性统计分析及常用表格生成方法

6、相关性计算

7、t检验

8、方差分析

9、回归分析

10、回归分析2

11、条形图绘制

12、饼图绘制

13、点图及散点图的绘制

14、箱形图/直方图和核密度图绘制

15、qplot使用


R语言数据分析课程+课件:

1、数据分析与R语言视频教程012、数据分析与R语言视频教程023、数据分析与R语言视频教程034、数据分析与R语言视频教程045、数据分析与R语言视频教程056、数据分析与R语言视频教程067、数据分析与R语言视频教程078、数据分析与R语言视频教程089、数据分析与R语言视频教程0910、数据分析与R语言视频教程1011、数据分析与R语言视频教程1112、数据分析与R语言视频教程1213、数据分析与R语言视频课件






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